钢管下料问题

钢管下料问题1
某钢管零售商从钢管厂进货,将钢管按照顾客要求的长度进行切割,称为下料。假定进货时得到的原料钢管长度都是19m
1)现有一客户需要50根长4m20根长6m15根长8m的钢管。应如何下料最节省?
2)零售商如果采用的不同切割模式太多,将会导致生产过程的复杂化,从而增加生产和管理成本。所以该零售商规定采用的不同切割模式不能超过3种。此外。该客户除需要1)中的3种钢管外,还要10根长5m的钢管。应如何下料最节省?
基本假设:
问题1  液体速凝剂xi表示按照表3i种模式(i=1,2,…,7)切割的原料钢管的根数,若以切割后剩余的总余料量最小为目标,则按照表3最后一列可得
minZ1 = 3x1+x2+3x3+3x4+x5+x6+3x7                        (1)
若以切割原料钢管的总根数最少为目标,则有
钢管下料问题1)的合理切割模式
模式 4m钢管根数 6m钢管根数 8m钢管根数 余料/m
1 4 0 0 3
2 3 1 0 1
3 2 0 1 3
4 1 2 0 3
5 1 1 1 1
6 0 3 0 1
7 0 0 2 2
MinZ2 = x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7                        (2)
约束条件为客户的需求,按照表3应有
4x1+3x2+2x3+x4+x5 ≥ 50                            (3)
x2+2x4+x5+3x6 ≥ 20                                (4)
x3+x5+2x7 ≥ 15                                    (5)
最后,切割的原料钢管的根数xi显然应当是非负整数(用Z表示整数集合,Z+表示非负整数集合):
xi Z+         i=1,2,…,7                      (6)
于是,问题1)归结为在约束条件(3)~(6)下,使目标(1)或目标(2)达到最小。显然这是线性整数规划模型。
问题2  如果按照问题1)的办法处理,首先要通过枚举法确定哪些切割模式是合理的,并从中选出不超过3种模式。而由于需求的钢管规格增加到4种,所以枚举法的工作量较大。下面介绍一种带有普遍性的方法,可以同时确定切割模式和切割数量。
同问题1)一样,只使用合理的切割模式,其余料不应大于3m(因为客户需要的钢管最小
尺寸为4m,而本题中参数都是整数)。
防爆蓄电池由于不同切割模式不能超过3种,可以用用xi表示按照第i种模式(i=1,2,3)切割的原料钢管的根数。又设使用第i种切割模式下每根原料钢管生产长4m5m6m8m的钢管数量分别为r1ir2ir3ir4i
仅以使用的原料总根数最少为目标,即
Min x1+x2+x3                                    (7)
满足客户需求的约束条件为
r11x1+r12x2+r13x3 ≥ 50                            (8)
r21x1+r22x2+r23x3 ≥ 10                            (9)
r31x1+r32x2+r33x3 ≥ 20                            (10)
r41x1+r42x2+r43x3 ≥ 15                            (11)
每一种切割模式必须可行、合理,所以每根原料钢管的成品量不能超过19m,也不能少于16m(余料不能大于3m),于是
  16≤4r11+5r21+6r31+8r41 ≤19                    (12)
16≤4r12+5r22+6r32+8r42 ≤19                      (13)
16≤4r13+5r23+6r33+8r43 ≤19                      (14)
最后,加上非负整数约束:
xirji Z+       i=1,2,3,  j=1,2,3,4        (15)
于是,问题2)归结为在在约束条件(8)~(15)下,求xir1ir2ir3i电容手套r4ii=1,2,3)使目标(7)达到最小。显然这是线性整数规划模型。
LINGO求解整数规划
钢管下料问题(1)的求解
将式(1),式(3)~(6)构成的线性整数规划模型输入LINDO如下:
min 3x1+x2+3x3+3x4+x5+x6+3x7
s.t
4x1+3x2+2x3+x4+x5>=50
x2+2x4+x5+3x6>=20
x3+x5+2x7>=15
END
gin7
求解可以得到最优解如下:
珍珠风
OBJECTIVE FUNCTION VALUE
1)              27.00000
VARIABLE      VALUE            REDUCED COST
X1                0.000000            3.000000
X2              12.000000            1.000000
X3                0.000000            3.000000
X4                0.000000            3.000000
X5              15.000000            1.000000
X6                0.000000            1.000000
X7                0.000000            3.000000
即按照模式2切割12根原料钢管,按照模式5切割15根原料钢管,共27根,总余料量27m。显然,在总余料量最小的目标下,最优解将是使用余料尽可能小的切割模式(模式2和模式5的余料为1m),这会导致切割原料钢管的总根数较多。
将式(2)~(6)构成的线性整数规划模型输入LINDO求解,可以得到最优解如下:
OBJECTIVE FUNCTION VALUE
1)              25.00000
VARIABLE      VALUE            REDUCED COST
X1                0.000000            1.000000
X2              15.000000            1.000000
X3                0.000000            1.000000
X4                0.000000            1.000000
X5                5.000000            1.000000
X6                0.000000            1.000000
X7                5.000000            1.000000
即按照模式2切割15根原料钢管,按照模式5切割5根原料钢管,按照模式7切割5根原料钢管,共25根,总余料量35m。与上面得到的结果相比,总余料量增加了8m,但是所用的原料钢管的总根数减少了2根,在余料没有什么用途的情况下,通常选择总根数最少为目标。
钢管下料问题(2)的求解
非线性整数规划模型(7)~(15)虽然用LINGO软件可以直接求解,但为了减少运行时间,可以增加一些显然的约束条件,从而缩小可行解的搜索范围。
例如,由于3种切割模式的排列顺序是无关要紧的,所以不妨增加以下约束:
                x1≥x2≥x3                            16
又如,注意到所需原料钢管的总根数有明显的上界和下界。首先,原料钢管的根数不可能少于
(根)。其次,考虑一种非常特殊的生产计划:第一种切割模式下只生产4m钢管,一根原料钢管切割成44m钢管,为满足504m钢管的需求,需要13根原料钢管;第二种切割模
式下只生产5m6m钢管,一根原料钢管切割成15m钢管和26m钢管,为满足105m206m钢管的需求,需要10根原料钢管;第三种切割模式下只生产8m钢管,一根原料钢管切割成28m钢管,为满足158m钢管的需求,需要8根原料钢管。于是满足要求的这种生产计划共需要13+10+8=31根原料钢管,这就得到了最优解的一个上界,所以可增加以下约束:
  26≤x1+x2+x3≤31                                  (17)
将式(7)~(cap317)构成的模型输入LINGO如下:
model:
min=x1+x2+x3;
r11*x1+r12*x2+r13*x3>=50;;
r21*x1+r22*x2+r23*x3>=10;
r31*x1+r32*x2+r33*x3>=20; 毛刷制作
r41*x1+r42*x2+r43*x3>=15;
4*r11+5*r21+6*r31+8*r41<=19;
4*r12+5*r22+6*r32+8*r42<=19;
4*r13+5*r23+6*r33+8*r43<=19;
4*r11+5*r21+6*r31+8*r41>=16;
4*r12+5*r22+6*r32+8*r42>=16;
4*r13+5*r23+6*r33+8*r43>=16;
x1+x2+x3>=26;
x1+x2+x3<=31;
x1>=x2;
x2>=x3;
@gin(x1)@gin(x2)@gin(x3)
@gin(r11)@gin(r12)@gin(r13)
@gin(r21)@gin(r22)@gin(r23)
@gin(r31)@gin(r32)@gin(r33)
@gin(r41)@gin(r42)@gin(r43)
end
得到输出如下:
Local optimal solution found at iteration:          12211
  Objective value:          28.00000
Variable  Value      Reduced Cost
X1        10.00000            0.000000
X2        10.00000            2.000000
X3        8.000000            1.000000

本文发布于:2024-09-25 07:16:13,感谢您对本站的认可!

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