matlab多变量绘图函数(类似ggplot2)

matlab多变量绘图函数（类似ggplot2）

1.多变量绘图

由于在matlab绘图时遇到多个变量，需要逐⼀绘制（还没到别的好⽅法），在此过程中使⽤hold on保持图形，⽐较繁琐，所以将其封装成为以下函数，简化该过程。⽬的是以更接近统计学的思维去绘图，当然还⼗分粗糙，和ggplot2没得⽐，不过出发点是向着它努⼒的。

函数如下：

function mulplot(data,nums,p,legfun)

%data：待绘图的数据，每列⼀个变量

%nums：绘图所⽤数据所在列1×3，依次为颜⾊、横坐标、纵坐标

%p：绘制类型，'l'代表线条，'p'代表散点

%legfun：⼀个函数，⽤于修饰图例

u=unique(data(:,nums(1)));

for i=1:length(u)

subdata=data(data(:,nums(1))==u(i),:);

if p=='l'

plot(subdata(:,nums(2)),subdata(:,nums(3)));

elseif p=='p'

scatter(subdata(:,nums(2)),subdata(:,nums(3)));

阳光房天窗

end

hold on;

end

hold off;

leg=num2cell(string(u));

for i=1:length(u)

leg{i}=legfun(leg{i});

end

legend(leg);

end

测试如下：

n=5;

夯实系数a=1:n;

x=repmat(a,1,n);

y=repelem(a,1,n);

z=x./(y+1);

data=[x',y',z'];

legfun=@(x) strcat("x=",x);

mulplot(data,[1,2,3],'l',legfun);

xlabel('y');ylabel('z');

得到图像如下：

2.⾊盲友好⾊函数

之前在这⾥提到了⾊盲友好⾊：wwwblogs/dingdangsunny/p/15305232.html#_label2

但是我们虽然知道了这些颜⾊的RGB，每次⽤起来还是不⽅便，总要⼿动操作⼀番，所以写成函数，⽅便使⽤。函数：

%blind.m将当前图窗的绘图⾊序设置为⾊盲友好⾊

blind_friendly = [0,114,178;

230,159,0;

240,228,66;

尾气吸收塔>电缆防盗报警装置

204,121,167;

0,158,115;

松梢斑螟86,180,233;

213,94,0]/255;

colororder(blind_friendly);

直接还是使⽤上⾯的案例，在末尾加上⼀句即可。

测试：

n=5;

a=1:n;

x=repmat(a,1,n);

y=repelem(a,1,n);

sesedy

z=x./(y+1);

data=[x',y',z'];

legfun=@(x) strcat("x=",x);

mulplot(data,[1,2,3],'l',legfun);

xlabel('y');ylabel('z');

blind;

效果：

对⽐可以发现其差异，使⽤简便，颜⾊已被替换为友好⾊。但是这只适⽤于线条数量⼩于等于7的情况，当数量⼤于7时可能要同时使⽤线型区分，或考虑其他⽅法。

本文发布于:2024-09-21 19:52:16，感谢您对本站的认可！

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标签：绘图函数变量

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