的应用分析
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摘要：在如今社会经济迅猛发展的情况下，大数据人工智能的分析管理工作变得尤为重要，所谓的大数据分析就是将大量的数据用新的处理方式进行优化分析，使数据的处理更快，操作性更强。针对电力营销服务调度系统与大数据结合进行优化分析，能够推动电力营销工作在新形势下的发展。本文首先对大
数据人工智能技术进行概述，然后分析了电力营销服务调度系统中的问题，最后阐述了大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用，以期为电力营销的发展提供思路。
关键词：大数据；人工智能；电力营销；调度系统
1、大数据人工智能技术的概述
1.1大数据人工智能的概念
节能转轮除湿机在当今信息化高速发展的时代，数据有多种类型，大体分为三种，分别是：结构化数据，非结构化数据和半结构化数据。根据不完全统计，在我国现阶段的企业中，大部分企事业单位使用非结构化的数据。实际上，当前对大数据的具体含义还不够明确，没有准确的定义。不过有一部分科研人员认为：所谓的大数据就是指类型为EB或者是超过EB的数据量，还可以说是超过当前数据量的一种数据。我们大概可以将大数据定义为一种数据的集合，集合里包括交易数据，交互数据一集传感数据。其中最重要的是指非结构化的数据，因为其数据量较大，复杂度较高，是较为先进的管理系统。其次，大数据还有好多特点，最重要的一点是数据的重要性，大数据对数据分析具有较高的价值，因为数据分析可以为一个企业提供有力的数据分析基础，所以衍生出了“大数据”从业人员，要求具有超强的自主分析数据，决策数据的能力。而且还要掌握多门学科知识，只有不断增加自己的知识储备量，才能对数据有更高层次的认识。 1.2大数据人工智能的发展现状
现如今，我国的管理技术由于大数据的应用既得到了很多便利同时也面临了很大的冲击，大数据的应用在提高原有管理技术的效率同时，也因为新技术的学习、应用门槛而带来了一些难题。大数据技术在管理中的应用主要承担数据搜索、分析及管理、集成等功能，大大简化了管理工作的工作量、提高了工作效率。大数据的发展还存在诸多问题，一些研究人员声明大数据还存在一些理论层次的问题有待解决。其中，大数据的模型结构不够完善，定
义不够准确以及没有一套成型的理论体系。
2、电力营销服务调度系统中的问题
2.1电能自身的特殊性
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电能由于其不可储存、输送成本巨大、具有公共品属性等特点，导致供电企业无法像其他普通企业一样进行产品的生产也销售行为。电能从发电厂发出经过线路输送到用户家中，这中间需要经过复杂地线路传输和电压变化。输电铁塔的架设、输电线路的铺设、输电设备的维护等都需要前期大量的工作基础和巨额的成本投入。且电力企业承担着社会责任，不仅要以营利为目的，更要保障人民生活质量，在人口密集度低和地理条件恶劣的地方也需要保障电能的送达，这不但难以保证利润，更是需要
额外巨大的成本投入。另外，电能的不可储存性导致成本的预算更为复杂。因此，诸多的特殊性导致新形势下供电企业面临着两难的情况。
煤炭水分2.2供电企业营销意识的缺乏
长期以来，供电企业作为大型国企，在市场中处于垄断地位，面临的消费需求基本为刚性需求，从而缺乏营销意识和营销手段。从高层管理人员到基层的工作人员，对于电能营销的概念了解还不充分，固有的意识还没有打破，没有认识到新形势下，供电企业进行改革营销策略的必要性。这就导致固有的营销模式很难被打破，改革创新建立新的营销策略很难推进。
2.3供电企业的营销管理系统存在问题
供电企业管理层的营销意识的缺乏，就导致了在进行营销管理过程中，未能制定出完善合理的营销管理体制，在进行管理工作时，管理方式方法也存在着不足。传统的管理模式下，实行单一的营销模式，营销手段缺乏灵活性和主动性。如果想制定符合新形势要求的营销策略，就需要对营销管理系统进行彻底的改革，以完善有效的营销管理体系对营销策略的制定进行系统性指导，对营销过程中出现的问题进行及时有效地解决。
3、大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用
3.1强化大数据人工智能电力营销管理队伍建设
在大数据人工智能电力营销服务调度系统建设中，由于技术门槛比较高，因此需要专业的管理人员和紧密的团队配合才能取得成功。具体来讲，首先要进行相关人才的选拔，选择符合岗位要求的营销管理人才，并通过培训和深造提高管理水平和专业技能；其次，要提高团队的协作能力，加强团队的配合，提高工作的效率；最后要建立完善的考核机制，对管理人员的业绩进行考核，并将工资与晋升与之挂钩，从而提高管理人员的工作积极性。
金属卤化物灯镇流器3.2加强数据安全防护
在大数据人工智能电力营销服务调度系统建设中，电力的线路、杆塔和电容器等重要一次电力设备，保护、安稳和通信等二次设备等信息都需要重新建构（采集），营销和信息系统等都需要重新认知和定义。这些建构和采集将产生大量的各种数据，这些数据虽然或许是散乱的、或许是信息孤岛，但将为未来电力行业的发展和用户消费体验的提升带来根本性的改变。基于这种考虑，应提前部署物联网是数据安全问题。
3.3探索全行业的数据对接和整合
在大数据人工智能电力营销服务调度系统建设中，电源侧要整合有关数据实现与电网接口对接。在水
电上，利用物联网技术对发电用水的高度、温度等实施监控，实现即时调度；在风电上，实时监控风力大小，促进分散式发电；在太阳能发电上，控制板材温度实现调度的即时稳定。输配电网侧要利用物联网技术实现“源储荷网”之间的实时友好互动，确保输电线路气象的环境监测与预警、导线振动在线监测、智能变电站状态升级、故障及时预警与自动恢复运行等。用户侧要实现电力更加智能更加便捷的使用。
4、小结
综上所述，大数据技术工智能技术的发展和普及使得很多行业的工作流程简化、工作效率提高，降低成本、提高收益。其由于自身的优越性而应用日益广泛，引起了社会各界的深刻关注。在电力营销服务调度系统中，大数据技术的应用有着重要意义。随着经济发展进入新常态，深化改革稳步推进，供电企业发展面临着新的形势。传统的营销方式已经很难适应新时代的要求，供电企业亟需做出改革创新，通过市场调研了解客户需求，制定营销策略推广企业品牌。积极创新，实行新形势的要求，打破固有观念，树立竞争意识，推动电力企业长远发展。参考文献：
[1]王凯，杨乐，谢乐天.电力营销服务调度系统中大数据人工智能的应用分析[J].中国新通信,2019,21(19):27.
[2]刘赞.大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用分析[J].通讯世
di palomo
界,2019,26(09):287-288.
-全文完-
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