基于机器视觉的停车场车辆检测与识别

自1886年1月29日木茨和戴姆乐获得世界上第一辆汽车的专利权,标志着世界上第一辆汽车诞生。一百多年来,汽车逐渐被大众所接受,走入了千家万户。目前,我国大部分车辆管理工作都是由人工操作实现的。面对社会和大众对停车位的需求,车牌识别技术应运而生[1]。但目前很多停车场使用的车牌识别技术在角度的辨别、光线的明暗、车辆行驶的速度等方面的有较大缺陷不足。利用计算机视
觉对车辆进行检测与识别将成为未来停车场管理的必然趋势,由终
端电脑做出相应处理,对完成智能化管理过程具有积极作用[2-3]。据统计,截止至2016年底,我国停车场市场需求将超过37亿元,未来5年将是停车场智能化改造的黄金时期。
网络分配器本文探讨了利用机器视觉对进出停车场的车辆进行检测、信息采集及管理问题,针对当前停车场车辆车牌检测方法存在不足,分
析设计一套基于计算机视觉检测的HALCON车牌自动识别与检测方法。
1 停车场车辆信息识别与检测
基于HALCON的车牌自动识别与检测系统以计算机为核心,包括采集设备(前端)和识别设备(后端)。前端
设备主要由摄影机和电光源构成,中央处理器通过视频信号收集口,提取经由摄影头摄入的影视图像,再经HALCON软件对所摄得的车牌识别处理得到车辆信息。当光线昏暗时,由电光源设备提供光源。前端设备收到停车场车辆触发信号后收集车牌影像,由管理软件调用车牌识别软件动态数据库,并将车牌影像传给动态库,动态库识别车牌影像,最后将识别结果返回中央处理器。系统结构如图1所示。
基于机器视觉的停车场车辆信息采集系统主要由用户端和处理器端组成,采用VC++6.0对其进行编程。
2 停车场车辆信息管理
停车场车辆管理采取自动化、智能化手段,依据自动控制技术和计算机信息技术,管理人员对停车场车辆进行合理控制,减少停车场管理人员参与工作,还提高工作效率。在停车场信息管理系统中,HALCON负责与前端进行连接,自动或手动输入出入停车场车辆的车牌号,接着将识别出的信息与管理系统中已经收录的信息对比,来判断该车属于本停车场的长期用户或是临时用户,或者等。根据比对结果对车辆进行相应的车位调度和安检。用户端主要是提供停车用户的停车信息、收付款和停车时长等
基于机器视觉的停车场车辆检测与识别
贺振宁  刘剑  奚佳丽  宋笑涵  张珊珊
(沈阳建筑大学信息学院,辽宁沈阳  110168)
摘要:由于随着城市化水平以及经济飞速发展,交通停车问题日渐明显突出。如何有效解决城市停车难问题成为城市可持续发展中的关键问题之一。本文在分析当前停车场车辆检测方法基础上,研究了基于HALCON0的检测方法,停车场管理人员和用户能够及时了解车场车位情况,根据车场车辆的运停情况实时对车辆车位进行管理调度控制,为存车与取车的动作提供便捷、安全的服务,极大的缩短了用户在停车场停车区道闸系统中的停车与取车时间,从而使工作效率获得提高。
关键词:机器视觉;车牌;检测;识别中图分类号:TP391文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2017)09-0086-01
收稿日期:2017-09-20
作者简介:贺振宁(1996—),男,辽宁阜新人,本科在读,研究方向:电气工程及自动化;刘剑(1963—),女,辽宁沈阳人,博士,教授,研究方向:建筑                智能化、机器视觉;奚佳丽(1996—),女,辽宁葫芦岛人,本科在读,研究方向:电气工程及其自动化; 张珊珊(1995—),女,河北唐山人,                本科在读,研究方向:电气工程及其自动化;宋笑涵(1998—),男,辽宁大连人,本科在读,研究方向:电气工程及其自动化。
图2  停车场管理系统构成
图1  车牌自动识别系统
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相同。
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4 计算机视觉与遥感特征目标提取
遥感特征目标识别主要依赖的技术有计算机视觉技术、图像处理以及模式识别,遥感图像处理技术快速提升依赖于这三种技术的发展。然而遥感图像自动解译的发展程度还存在着一些距离相较于实际应用,而且遥感图像的自动解译在于遥感图像中目标的多样性、遥感图像信息源的多样性、从遥感图像中提取的信息是多样的和控制策略的多样性,这几方面体现了他的特殊性。由于遥感数据具有海量特性、遥感影像分辨率的问题和遥感影像特征相似这三方面的问题导致遥感特征目标的提取难以进行全自动化提取,这是计算机视觉在遥感特征目标提取中主要存在的问题[4]。
5 未来的发展探头板
5.1 摄影测量的发展趋势
(1)新型传感器的上市。(2)并行化的软件平台。由于所获数据量的大幅增加和测图周期的缩短,对该平台的数据处理能力要求更为严格。(3)多样化的传感器平台。传感器平台发展的多样化,让我们可以选择我们实际所需要的传感器和传感器平台根据我们的实际需要。
5.2 遥感技术的发展趋势
遥感技术的发展虽然面临着许多困难,但国内外仍然有许多专家在坚持研究。遥感技术的发展趋势:(1)多源遥感技术的融合。(2)新型分类算法。提高精度是该算法的一大优势,并使其成为目前研究的热点。(3)新型传感器系统对其数据的处理和其系统的应用。此发展趋势是当前研究的一个重要方向。
6 结语
遥感技术和摄影测量技术的迅猛进步,使得计算机视觉技术与地理信息系统联系的更加紧密,随着对遥感技术和摄影测量技术运用的越来越广泛,该技术在整个地理信息系统中的应用会越来越受大家关注。参考文献
[1]余勇华.摄影测量与遥感技术发展分析[J].江西建材,2014,(01):217.
[2]周雪碧,姜心蕊,徐国贤.基于直方图的图像增强技术在图像处理中的应用[J].2014,(11):83-84.
[3]王攀,李俊杰,孙学伟.摄影测量与遥感技术的发展现状及趋势分析[J].科技资讯,2015,(34):237.
[4]郦苏丹.SAR图像特征提取与目标识别方法研究[D].国防科学技术大学,2001.
The Application of Computer Vision Technology in Geographic Information System
Deng Bin
(Department of Computer Science, Taiyuan Normal University, Taiyuan Shanxi 030619)
Abstract:Computer vision, also called machine vision, is a very interesting part of Computer Science in the future. It is a research on how to make the machine have a vision, to "see" the subject, mainly through the research of image or video to help people better and more convenient in some dangerous or artificial vision to meet the work. This paper analyzes and studies the application of computer vision technology in geographic information system.
Key Words:computer vision;geographic information system;digital image measurement
功能。该停车场管理系统结构系统如图2所示。
3 结语
在智能化时代背景下,基于机器视觉的车辆检测与识别系统不仅适用于停车场管理系统。在公安交管领域;该车辆身份自动识别系统可被运用到测速、测超载的交通设施中,有效缓解交管人员不足的现状。在园区管理方面;车辆身份自动识别系统通过与园区的业主汽车信息库相连,增加园区汽车的安全系数。机器视觉的车辆
Vehicle Detection and Recognition in Parking Area based on Machine Vision
He Zhenning,Liu Jian,Xi Jiali,Song Xiaohan,Zhang Shanshan
(College of Information and Control Engineering ,Shenyang Jianzhu University,Shenyang Liaoning 110168)
Abstract:In this paper, based on the analysis of the current parking lot vehicle detection method, studies the detection method based on HALCON0,parking management and users to timely know the yard parking situation, according to the yard vehicles parked the real-time scheduling control of vehicle parking management, for the car and take action to provide convenient and safe service, greatly shorten the user in the parking lot parking in the parking brake system and the pick up time, so that to obtain higher working efficiency.
Key Words:machine vision;license plate;detection;recognition膨润土防水垫
检测与识别系统具有广泛的应用前景。在不远的将来,必将取得重
要的社会与经济效益。参考文献
[1]胡清明.基于车牌自动识别立体车库智能停车管理系统研究[J].机床与液压,2016,(08):3-10.
[2]吉星宇.立体车库控制系统设计构想[J].科技创新与应用,2016,(30):4-15.
[3]陈梓生.立体车库控制系统设计[J].电子制作,2016,(09):2-10.
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