qRT-PCR计算公式2–ΔΔCT(Livak)方法

qRT-PCR计算公式2–ΔΔCT(Livak)⽅法
当我们做到荧光定量实验时候,普遍采⽤操作简便的2–ΔΔCT 法。
前提条件:
1. 使⽤2–ΔΔCT 法之前,必须验证⽬标基因和参照基因的扩增效率。⽬标基因和参照基因扩增效率都接近100%, 且相互间效率偏差在5% 以内。
计算⽅法:
⾸先,对所有的测试样和校准样本,⽤内参基因的CT 值归⼀⽬标基因的CT 值:
ΔCT(test) = CT(target, test) – CT(ref, test)
ΔCT(calibrator) = CT(target, calibrator) – CT(ref, calibrator)
其次,⽤校准样本的ΔCT 值归⼀试验样本的ΔCT 值:
玻璃丝包线>led闪光灯ΔΔCT = ΔCT(test) – ΔCT(calibrator)
最后,计算表达⽔平⽐率:
2–ΔΔCT = 表达量的⽐值
计算模板建⽴
⽽现在我们现在⽤的这款仪器QuantStudio 7 Flex Real-Time PCR System是⽆法计算的,所以需要⾃⼰⼿动计算,理解原理更容易操作。当然,此公式适合于所有2–ΔΔCT 法的荧光定量。
经我修改后计算模板:
Quantitative PCR calculation template for QuantStudio(TM) 7 Flex System_J.F.XIE(均值法) .xls
Extract code:hybr
案例展⽰
以吉玛⽣物公司试剂说明书案例为例,来计算 microRNA 相对于 U6 snRNA 的表达⽐率。
原始数据
计算步骤
硅胶气囊
计算步骤
运⽤计算模板,只需对应输⼊数据,即可⾃动计算出公式,结果如下:玩具直升机结构
模板计算
值得注意⼏点:
1. 数据修正:三个重复,如果CT值差异在0.2以外,则应剔除掉,所得结果均值会更加好。
2. 数据录⼊:我们在做PCR时候,已经排好版⾯,所以再挑出这些基因及内参时候,需要花费精⼒。简单点,可以将结果复制粘贴到新的excle⽂档,然后“筛选”,依次筛选出不同模板的“内参”、“靶标基因”的CT值,如下图筛选出的是EGFP对照处理组内参rpl32的CT值。
⼀⼀对应,所以在录⼊时候,⼀定要对应准确,每个孔都有Well Position,结3. 对应:做定量时候,同⼀模板做基因,⼜检测内参,所以关系是⼀⼀对应
简洁、对称、明了,便于后续分析。
合着384孔板来看,强烈建议在做排版设计之初,就做到简洁、对称、明了
如果在下机前,有部分孔扩增有问题,如双曲线,不要“剔除”,可以直接将其记录下来或者清空这个孔的CT(不是改为0),因为⼀
山楂提取物数据不对称,会⽐较⿇烦,容易出错。石墨保护套
旦“omit”之后,我们后续筛选时候,导致数据不对称
4. 计算表达值时候,会有⼀个⽣物重复做归⼀化,即2的0次⽅为1,案例中的calibrator。这个⾃⼰可以选,我习惯将排版的最开始的那⼀个做归⼀。
如果你想将所有表达基因,都可以展⽰在⼀张图⽚上,那所有值应该都与这个归⼀化值做⽐较。
数据筛选
可以看到,Well Position是⽐较整齐的,依次为GHIIJK,当筛选基因时候,也会⼀⼀对应,不会出错。

本文发布于:2024-09-21 11:11:46,感谢您对本站的认可!

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