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基于机器视觉的车道线检测系统设计的答辩问题一：你是怎么理解车道线呢？答：车道，又称行车线、车行道，是用在供车辆行经的道路。在一般公路和高速公路都有设置，高速公路对车道使用带有法律上的规则，例如行车道和超车道。正如我前面提到的，车道检测是自动驾驶汽车和自动驾驶汽车的关键组成部分。这是驾驶场景理解的重要研究课题之一。一旦获得车道位置，车辆就知道去哪里，并避免撞上其他车道或离开道路。这样可以防止驾驶员和车辆系统偏离车道。飓风数据中渔网基于机器视觉的车道线检测系统设计的答辩问题二：那么你是怎样建立模型的呢？答：我们希望执行的任务是实时检测视频中的车道。我们可以通过多种方式进行车道检测。我们可以使用基于学习的方法，例如在带注释的视频数据集上训练深度学习模型，或者使用预训练好的模型。然而，也有更简单的方法来执行车道检测。在这里，学长将向你展示如何在不使用任何深入学习模型的情况下完成此任务。正如我们图片中看到的，我们有四条车道被白的车道标线隔开。所以，要检测车道，我们必须检测车道两边的白标记。卫生裤头
机器视觉的车道线检测系统设计的答辩问题三：你是如何检测车道标线？答：除了车道标线
之外，场景中还有许多其他对象。道路上有车辆、路侧护栏、路灯等，在视频中，每一帧都会有场景变化。这很好地反映了真实的驾驶情况。因此，在解决车道检测问题之前，我们必须到一种方法来忽略驾驶场景中不需要的对象。我们现在能做的一件事就是缩小感兴趣的领域。与其使用整个帧，不如只使用帧的一部分。在图像中，除了车道的标记之外，其他所有内容都隐藏了。当车辆移动时，车道标线将或多或少地落在该区域内。
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