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基于深度学习的焊缝缺陷自动检测方法、系统[发明专利]

专利名称：基于深度学习的焊缝缺陷自动检测方法、系统专利类型：发明专利

发明人：苗瑞，张博，周青也，王鲁，何建锋，朱健华

申请号：CN202011490045.3

燃煤助燃剂

申请日：20201216

公开号：CN112666248A

发电机集电环公开日：

柔性线路

舞蹈把杆20210416

专利内容由知识产权出版社提供

鸟笼的制作

摘要：本发明提供了一种基于深度学习的焊缝缺陷自动检测方法、系统，主机根据距离传感器采集到的距离信息控制三维扫描仪和涡流检测设备分别采集焊缝表面图像信息、涡流信息；主机根据焊缝表面图像信息定位可疑区域，并根据可疑区域的焊缝表面图像信息和涡流信息判断焊缝缺陷。本发明实时的、自动化的焊缝缺陷检测方法，大大提升了检测效率以及检测精度。

精准灌溉系统海棠申请人：上海交通大学，宝钢日铁汽车板有限公司

地址：200240 上海市闵行区东川路800号

国籍：CN

代理机构：上海汉声知识产权代理有限公司

代理人：胡晶

本文发布于:2024-09-22 03:46:26，感谢您对本站的认可！

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