第２１卷第６期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀重庆科技学院学报(自然科学版)２０１９年１２月
张喜红㊀王玉香
(亳州职业技术学院ꎬ安徽亳州２３６８００)
收稿日期:２０１９－０６－２１
基金项目：安徽省高校优秀青年人才支持计划项目 基于ＺｉｇＢｅｅ的便携式电子鼻设计及其在西洋参气味采集方面的应用研
究 (ＧＸＹＱ２０１７２１７)ꎻ安徽省高校自然科学研究重大项目 基于大数据的亳州中药材市场西洋参药材及饮片商品规格等级研究 (ＫＪ２０１６ＳＤ４１)ꎻ安徽省高校优秀青年人才支持计划项目 基于大数据的名贵中药材价格预判方法的研究 (ＧＸＹＱ２０１８２１５)ꎻ安徽省科技厅科技重大专项 亳州地产大宗药材及饮片商品规格等级研究 (１６０３０８０１１１３) 作者简介：张喜红(１９８３ )ꎬ男ꎬ硕士ꎬ讲师ꎬ技师ꎬ研究方向为计算机技术ꎮ
摘㊀要:ＰＥＮ３电子鼻原始采集数据的输出文件为ｎｏｓ格式文件ꎬ此文件仅限于应用厂家自带软件进行分析ꎬ分析方法有限ꎮ为了满足科研人员进行跨平台㊁多方法分析的需求ꎬ深入剖析ｎｏｓ格式文件头㊁体㊁尾特征ꎬ基于ＰｙｔｈｏｎＴｋｉｎｔｅｒ模块设计ＰＥＮ３电子鼻ｎｏｓ文件关键信息自动提取工具ꎮ应用该工具ꎬ可对原始ｎｏｓ格式文件中的有用信息进行快速提取和整理ꎬ并规范存储为表格文件ꎮ实际运行测试结果表明ꎬ该工具运行可靠ꎬ可满足不同采集参数ｎｏｓ
文件的信息提取与整理要求ꎮ
关键词:ＰＥＮ３电子鼻ꎻｎｏｓ格式文件ꎻＰｙｔｈｏｎｔｋｉｎｔｅｒꎻ信息提取中图分类号:ＴＰ３９９
文献标识码:Ａ
文章编号:１６７３－１９８０(２０１９)０６－００８６－０５
㊀㊀随着传感器检测技术与模式识别等技术的进步ꎬ感官仿生设备得到了长足的发展[１－２]ꎮ电子鼻是一种模拟人体嗅觉的感官仿生设备ꎬ是感官仿生设备的典型代表之一ꎮ近年来电子鼻在环境检测㊁食品检验㊁中药材品鉴等方面应用中取得了可喜成绩ꎬ引起众多学者的关注[３－４]ꎮ德国ＡＩＲＳＥＮＳＥ公司生产的ＰＥＮ３电子鼻ꎬ因其小巧便携㊁测量快捷的优势ꎬ几乎成为国内开展仿生嗅觉研究的
首选设备[５－６]ꎮＰＥＮ３电子鼻系统自带上位机数据分析软件ꎬ内置多种常用数据分析算法(如判别分析ＬＤＡ㊁牙疳药
主成份分析ＰＣＡ)ꎬ基本能够满足数据分析需求ꎮ
自动排焊机然而ꎬ面对大数据分析ꎬＰＥＮ３电子鼻系统上位机内置的常用统计分析方法略有不足ꎬ无法充分满足实际需求ꎻ同时ꎬ与其他数据分析平台相比ꎬＰＥＮ３电子鼻自带的数据分析软件在数据可视化方面也有不足ꎻ此外ꎬＰＥＮ３电子鼻测量时所采集的数据以ｎｏｓ格式文件存储ꎬ不能直接导出以供第三方数据分
析平台应用ꎬ需耗费人力进行整理ꎬ效率低下ꎬ错误率高ꎮＰｙｔｈｏｎ脚本语言易学易用㊁简洁高效ꎬ且提供了大量开源的数据分析及处理工具包ꎬ被称作数据
分析和办公自动化的胶水语言ꎬ既能用于编写开发后台运行的脚本程序ꎬ又可用于编写图形界面程序[７－８]ꎮ
motionjpeg
螺纹套套本次研究中ꎬ我们基于Ｐｙｔｈｏｎｔｋｉｎｔｅｒ设计了一
款能快速提取和整理ＰＥＮ３电子鼻传感器测量数据的工具软件ꎬ具体的设计思路及方法介绍如下ꎮ
１㊀原始ｎｏｓ格式文件的特征剖析
ＰＥＮ３电子鼻自带的上位机软件可将每次实验
启动子的测量结果保存为ｎｏｓ格式文件ꎮｎｏｓ格式文件的本质是文本文件ꎬ完全按照文本文件编码方式完成编码和信息储存ꎬ可借助记事本打开和查看其内容ꎮ用记事本打开ＰＥＮ３电子鼻输出的ｎｏｓ格式文件ꎬ其信息存储排序结构由文件头㊁传感器响应信息记录区㊁文件尾等３部分组成(见图１㊁图２㊁图３)ꎮ文件头中记录了一些与实验条件相对应的仪器设置信息ꎬ如仪器版本号㊁采样通道数㊁采样间隔㊁采样总时长等ꎮ传感器响应信息记录区处于整个文件的中间部分ꎬ以 [Ｄａｔａ] 字符串加上一行时间信息来标识数据记录的开始ꎬ每行信息记录一次采样结果ꎮ其
６８
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议