基于相关系数的盲源分离排序和相位调整法作者：金桂梅 李永冰 道具
张 丽来源：《现代电子技术》冯代存
2010年第03期 摘 要:针对盲源分离后信号存在排序和相位不确定性的情况镁碳砖,提出一种基于相关系数的盲源分离排序和相位调整法,通过对盲源分离后信号运用该方法进行排序和相位调整,从而消除盲源分离后信号存在的相位和排序不确定性。仿真结果表明,在混合矩阵主对角线元素占优的情况下,此法可以有效地消除盲源分离后信号存在的排序和相位不确定性。 关键词:盲源分离;独立分量分析;排序;相位铝合金精密铸造
中图分类号:TN914 文献标识码:A
文章编号:1004-373X(2010)03-055-04
Phase Adjustment and Sequence of Blind Source Separation Based on Correlation
JIN Guimei 1,2,LI Yongbing 1,ZHANG Li 1
(1.Rizhao Polytechnic,Rizhao,276826,China;2.College of Information Science and Engineering,Shandong University,Ji′nan,250100,China)
Abstract:In allusion to the signals by blind source separation have incertitude in the sequence and phase,a method for adjusting the sequence and phase based on correlation is presented.It can eliminate the incertitude of signals which is separated by blind source separation in the sequence and phase by using the method based on correlation to adjust the sequence and phase.The results of blind source separation for the data show that the method based on correlation is an effective method in eliminating the incertitude of signals when the elements on main diagonal line in the mixed-matrix are in the ascendant.
Keywords:blind source separation;independent component analysis;sequence;phase
0 引 言
传统的信号分析处理方法,往往依赖与源信号类型相关的详细知识或信号传输系统特性的精确辨识。然而在许多的实际应用中,这些参数的值往往得不到,或者即使能够得到却不稳定。当信号源和传感器以及传感器位置之间的传输条件等发生不可预测的变化时,很难对有关物理现象建立精确的数学模型,在此类情况下,需要完全脱离对信号传输物理现象的建模,即不赋予混合矩阵中的元素任何物理常数的含义,从新的角度研究多个独立信源的分离问题,这类问题统称为盲源分离[1-3]。盲源分离(Blind Source Separation,BSS)就是在信号源或传输信道完全或部分未知的情况下,真空装只利用传感器或天线输出观测值来分离、提取源信号。
独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)[4-6]作为一种有效的盲源分离技术,已得到了广泛的应用,包括盲源分离、特征提取等。但在进行ICA时,对混叠矩阵 A 的辨识是一个病态问题,不可能实现对混叠矩阵的完全辨识,因此恢复出来的源信号存在以下三个不确定性[7-9]:相位的不确定性、各分量排列次序的不确定性以及幅度的不确定性。一般地说,信号的绝大多数信息包含在其波形即信号的相位和排列次序上,而与信号的幅度关系不大。为克服盲源分离后信号相位及排列次序存在的不确定性,提出了一种基于相关系数的排序和相位调整法来进行排序和相位调整。
1 基于相关系数的排序和相位调整法原理及步骤
使用 s(t)=[s 1(t),s 2(t),…,s n(t)] T 表示混合前源数据,x(t)=[x 1(t),x 2(t),…,x n(t)] T 表示观测数据,y(t)=[y 1(t),y 2(t),…,y n(t)] T 表示x(t)经盲分离后数据,则可以定义第i个分离后的独立分量y i(t)对第jmc尼龙滑轮个观测数据分量x j(t)的相关系数矩阵[10]为:
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