SQLServer运⾏状况监控SQL语句
Microsoft SQL Server 2005 提供了⼀些⼯具来监控数据库。⽅法之⼀是动态管理视图。动态管理视图 (DMV) 和动态管理函数 (DMF) 返回的服务器状态信息可⽤于监控服务器实
常规服务器动态管理对象包括：
dm_db_*：数据库和数据库对象
dm_exec_*：执⾏⽤户代码和关联的连接
dm_tran_*：事务和隔离
dm_io_*：⽹络和磁盘的输⼊/输出
此部分介绍为监控 SQL Server 运⾏状况⽽针对这些动态管理视图和函数运⾏的⼀些常⽤查询。 您可以运⾏以下查询来获取所有 DMV 和 DMF 名称：
SELECT*FROM sys.system_objects
WHERE name LIKE'dm_%'
ORDER BY name
监控 CPU
CPU 瓶颈通常由以下原因引起：查询计划并⾮最优、配置不当、设计因素不良或硬件资源不⾜。下⾯的常⽤查询可帮助您确定导致 CPU 瓶颈的原因。 下⾯的查询使您能够深⼊了解当前缓存的哪些批处理或过程占⽤了⼤部分 CPU 资源。
SELECT TOP50
al_worker_time) AS total_cpu_time,
ution_count) AS total_execution_count,
COUNT(*) AS number_of_statements,
点云扫描qs.sql_handle
FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs
GROUP BY qs.sql_handle
ORDER BY al_worker_time) DESC
下⾯的查询显⽰缓存计划所占⽤的 CPU 总使⽤率（带 SQL ⽂本）。
SELECT
total_cpu_time,
total_execution_count,
number_of_statements,
<
-
-(SELECT , statement_start_offset / 2, ((CASE WHEN statement_end_offset = -1 THEN (LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), s2.text)) * 2) ELSE statement_end_offset END) - statement_start_offset) / 2) ) AS query_te FROM
(SELECT TOP50
al_worker_time) AS total_cpu_time,
ution_count) AS total_execution_count,
COUNT(*) AS number_of_statements,
qs.sql_handle --,
--MIN(statement_start_offset) AS statement_start_offset,
--MAX(statement_end_offset) AS statement_end_offset
FROM
sys.dm_exec_query_stats AS qs
GROUP BY qs.sql_handle
ORDER BY al_worker_time) DESC) AS stats
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(stats.sql_handle) AS s2
下⾯的查询显⽰ CPU 平均占⽤率最⾼的前 50 个 SQL 语句。
SELECT TOP50
total_worker_time/execution_count AS[Avg CPU Time],
(SELECT SUBSTRING(text,statement_start_offset/2,
kv7(CASE WHEN statement_end_offset =-1then LEN(CONVERT(nvarchar(max), text)) *2ELSE statement_end_offset end-statement_start_offset)/2)
FROM sys.dm_exec_sql_text(sql_handle)) AS query_text, *
FROM sys.dm_exec_query_stats
ORDER BY[Avg CPU Time]DESC
下⾯显⽰⽤于出过多编译/重新编译的 DMV 查询。 select*from sys.dm_exec_query_optimizer_info
where counter ='optimizations'or counter ='elapsed time'
门禁监控
下⾯的⽰例查询显⽰已重新编译的前 25 个存储过程。plan_generation_num 指⽰该查询已重新编译的次数。
select top25
,
sql_handle,
plan_generation_num,
execution_count,
objectid
from sys.dm_exec_query_stats a
cross apply sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) as sql_text
where plan_generation_num >1
order by plan_generation_num desc
效率较低的查询计划可能增⼤ CPU 占⽤率。下⾯的查询显⽰哪个查询占⽤了最多的 CPU 累计使⽤率。
SELECT
highest_cpu_queries.plan_handle,
highest_al_worker_time,
q.dbid,
q.objectid,
q.number,
q.[text]
from
(select top 50
qs.plan_handle,
from
sys.dm_exec_query_stats qs
order al_worker_time desc) as highest_cpu_queries
cross apply sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) as q
order by highest_al_worker_time desc
下⾯的查询显⽰⼀些可能占⽤⼤量 CPU 使⽤率的运算符（例如 ‘%Hash Match%’、‘%Sort%’）以出可疑对象。
select *
from
sys.dm_exec_cached_plans
cross apply sys.dm_exec_query_plan(plan_handle)
where
cast(query_plan as nvarchar(max)) like '%Sort%'
or cast(query_plan as nvarchar(max)) like '%Hash Match%'
如果已检测到效率低下并导致 CPU 占⽤率较⾼的查询计划，请对该查询中涉及的表运⾏ UPDATE STATISTICS 以查看该问题是否仍然存在。然后，收集相关数据并将此问题报告给 PerformancePoint 规划⽀持⼈员。
如果您的系统存在过多的编译和重新编译，可能会导致系统出现与 CPU 相关的性能问题。
您可以运⾏下⾯的 DMV 查询来出过多的编译/重新编译。
select * from sys.dm_exec_query_optimizer_info
where
counter = 'optimizations'
or counter = 'elapsed time'
下⾯的⽰例查询显⽰已重新编译的前 25 个存储过程。plan_generation_num 指⽰该查询已重新编译的次数。
select top 25
,
sql_handle,
plan_generation_num,
酸洗设备
execution_count,
dbid,
objectid
from sys.dm_exec_query_stats a
cross apply sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) as sql_text
where plan_generation_num > 1
order by plan_generation_num desc
如果已检测到过多的编译或重新编译，请尽可能多地收集相关数据并将其报告给规划⽀持⼈员
开始内存压⼒检测和调查之前，请确保已启⽤ SQL Server 中的⾼级选项。请先对 master 数据库运⾏以下查询以启⽤此选项。
sp_configure 'show advanced options'
go
sp_configure 'show advanced options', 1
go
reconfigure
go
⾸先运⾏以下查询以检查内存相关配置选项。
sp_configure 'awe_enabled'
sp_configure 'min server memory'
go
sp_configure 'max server memory'
go
sp_configure 'min memory per query'
go
sp_configure 'query wait'
go
运⾏下⾯的 DMV 查询以查看 CPU、计划程序内存和缓冲池信息。
select
cpu_count,
hyperthread_ratio,
scheduler_count,
physical_memory_in_bytes / 1024 / 1024 as physical_memory_mb,
virtual_memory_in_bytes / 1024 / 1024 as virtual_memory_mb,
bpool_committed * 8 / 1024 as bpool_committed_mb,
bpool_commit_target * 8 / 1024 as bpool_target_mb,
bpool_visible * 8 / 1024 as bpool_visible_mb
from sys.dm_os_sys_info
I/O 瓶颈
检查闩锁等待统计信息以确定 I/O 瓶颈。运⾏下⾯的 DMV 查询以查 I/O 闩锁等待统计信息。
select wait_type, waiting_tasks_count, wait_time_ms, signal_wait_time_ms, wait_time_ms / waiting_tasks_count
from sys.dm_os_wait_stats
where wait_type like 'PAGEIOLATCH%' and waiting_tasks_count > 0
order by wait_type
如果 waiting_task_counts 和 wait_time_ms 与正常情况相⽐有显著变化，则可以确定存在 I/O 问题。获取 SQL Server 平稳运⾏时性能计数器和主要 DMV 查询输出的基线⾮常重要。
这些 wait_types 可以指⽰您的 I/O ⼦系统是否遇到瓶颈。
使⽤以下 DMV 查询来查当前挂起的 I/O 请求。请定期执⾏此查询以检查 I/O ⼦系统的运⾏状况，并隔离 I/O 瓶颈中涉及的物理磁盘。
select
database_id,
file_id,
io_stall,
io_pending_ms_ticks,
scheduler_address
from sys.dm_io_virtual_file_stats(NULL, NULL)t1,
sys.dm_io_pending_io_requests as t2
where t1.file_handle = t2.io_handle
在正常情况下，该查询通常不返回任何内容。如果此查询返回⼀些⾏，则需要进⼀步调查。
您还可以执⾏下⾯的 DMV 查询以查 I/O 相关查询。
select top 5 (total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(total_physical_reads/execution_count) as avg_physical_reads,
Execution_count, statement_start_offset, p.query_plan, q.text
from sys.dm_exec_query_stats
cross apply sys.dm_exec_query_plan(plan_handle) p
拆装螺杆料筒
cross apply sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) as q
order by (total_logical_reads + total_logical_writes)/execution_count Desc
下⾯的 DMV 查询可⽤于查哪些批处理/请求⽣成的 I/O 最多。如下所⽰的 DMV 查询可⽤于查可⽣成最多 I/O 的前五个请求。调整这些查询将提⾼系统性能。
select top 5
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(total_physical_reads/execution_count) as avg_phys_reads,
Execution_count,
statement_start_offset as stmt_start_offset,
sql_handle,
plan_handle
from sys.dm_exec_query_stats
痔疮仪
order by (total_logical_reads + total_logical_writes) Desc
运⾏下⾯的查询可确定阻塞的会话。
select blocking_session_id, wait_duration_ms, session_id from
sys.dm_os_waiting_tasks
where blocking_session_id is not null
使⽤此调⽤可出 blocking_session_id 所返回的 SQL。例如，如果 blocking_session_id 是 87，则运⾏此查询可获得相应的 SQL。
dbcc INPUTBUFFER(87)
下⾯的查询显⽰ SQL 等待分析和前 10 个等待的资源。
select top 10 *
from sys.dm_os_wait_stats
--where wait_type not in ('CLR_SEMAPHORE','LAZYWRITER_SLEEP','RESOURCE_QUEUE','SLEEP_TASK','SLEEP_SYSTEMTASK','WAITFOR')
order by wait_time_ms desc
若要出哪个 spid 正在阻塞另⼀个 spid，可在数据库中创建以下存储过程，然后执⾏该存储过程。此存储过程会报告此阻塞情况。键⼊ sp_who 可出 @spid；@spid 是可选参数。
create proc dbo.sp_block (@spid bigint=NULL)
as
select
'database'=db_name(resource_database_id),
'blk object' = t1.resource_associated_entity_id,
t2.blocking_session_id
from
sys.dm_tran_locks as t1,
sys.dm_os_waiting_tasks as t2
where
t1.lock_owner_address = t2.resource_address and
以下是使⽤此存储过程的⽰例。
exec sp_block
exec sp_block @spid = 7
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议