课程信息识别方法、系统及装置与流程

1.本技术涉及教学管理术，特别涉及课程信息识别方法、系统及装置。

背景技术：

2.在一些应用场景比如学校、培训机构等，教务管理是十分重要且又是相当复杂的一项管理工作。随着学生人数的迅速增多，排课管理是教务管理中最重要的环节。
3.目前，为了方便教务管理，通常情况下都是由专门人员将已设置的课程表导入至教务管理系统。这就会出现大量的排课导入操作，工作量非常大。

技术实现要素：

4.本技术实施例提供了课程信息识别方法、系统及装置，以实现快捷智能地识别上课时间段对应的课程信息。
5.本技术实施例提供了一种课程信息识别方法，该方法包括：
6.对已采集的各铃声进行铃声识别，以识别出所述铃声是上课铃声还是下课铃声；
7.根据铃声识别结果确定上课时间段；
8.对所述上课时间段内在教室上课的老师进行人脸识别，根据人脸识别结果确定所述上课时间段对应的课程信息。
9.本技术实施例提供了一种课程信息识别系统，该系统包括：拾音器、图片采集设备、主机；
10.所述拾音器，用于采集铃声；
11.所述图片采集设备，用于采集所述上课时间段内在教室上课的老师的人脸图片；
12.所述主机，用于对所述拾音器采集的铃声进行铃声识别，以识别出所述铃声是上课铃声还是下课铃声，根据铃声识别结果确定上课时间段；以及，
13.对所述图片采集设备采集的人脸图片进行人脸识别，根据人脸识别结果确定所述上课时间段对应的课程信息。
14.本技术实施例还提供了一种课程信息识别装置，该装置包括：
15.铃声识别单元，用于对已采集的各铃声进行铃声识别，以识别出所述铃声是上课铃声还是下课铃声，根据铃声识别结果确定上课时间段；
16.人脸识别单元，用于对所述上课时间段内在教室上课的老师进行人脸识别；
17.课程信息识别单元，用于根据人脸识别结果确定所述上课时间段对应的课程信息。
18.本技术实施例还提供了一种电子设备。该电子设备包括：处理器和机器可读存储介质；
19.所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令；
20.所述处理器用于执行机器可执行指令，以实现上述公开的方法的步骤。
21.由以上技术方案可以看出，本技术中，本实施例通过识别出铃声是上课铃声还是
下课铃声来确定上课时间段，通过对上课时间段内在教室上课的老师进行人脸识别来确定上课时间段对应的课程信息，动态生成上课时间段内对应的任课老师和课程信息，能够实现快捷智能地识别不同上课时间段内对应的任课老师和课程信息；
22.进一步地，本实施例中，通过快捷智能地识别不同上课时间段内对应的任课老师和课程信息，可以方便生成适应教务系统的课程表，提高课程表生成效率，也能有效降低教务系统产品的交付压力。
附图说明
23.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
24.图1为本技术实施例提供的方法流程图；
25.图2举例示出了教室中设置拾音器的结构示意图；
26.图3为本技术实施例提供的步骤101实现流程图；
27.图4举例示出了教室中设置人脸抓拍相机的结构示意图；
28.图5为本技术实施例提供的系统结构图；
29.图6为本技术实施例提供的装置结构图；
30.图7为本技术实施例提供的电子设备结构图。
具体实施方式
31.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。
32.在本技术使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本技术。在本技术和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
33.为了使本领域技术人员更好地理解本技术实施例提供的技术方案，并使本技术实施例的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本技术实施例中技术方案作进一步详细的说明。
34.所谓课程表，其体现了每一上课日内的节次情况以及节次对应的时间安排。为便于理解，表1举例示出课程表的结构：
[0035][0036]
表1
[0037]
从表1示出的课程表可以看出，一张课程表，简单来说是由上课时间段和课程信息(比如学科标识、任课老师)组成。
[0038]
基于此，借助课程表的组成，在本实施例中，通过语音识别和人脸识别相结合，动态确定如表1所示的上课时间段、以及该上课时间段对应的课程信息(比如学科标识、任课老师)，下面通过图1进行描述：
[0039]
参见图1，图1为本技术实施例提供的方法流程图。该流程可应用于电子设备。这里的电子设备可为应用于教务系统的设备比如主机等，本实施例并不具体限定。
[0040]
如图1所示，该流程可包括以下步骤：
[0041]
步骤101，对已采集的铃声进行识别，以识别出铃声是上课铃声还是下课铃声。
[0042]
目前，很多学校或者培训机构等都会安装铃声设备。铃声设备在上课、下课都会播放铃声。而教室中已设置的诸如话筒等拾音器会采集到铃声。图2举例示出了教室中设置拾音器的结构示意图。基于此，在本实施例中，教室中已设置的拾音器可采集铃声。
[0043]
基于如拾音器采集的铃声后，可选地，本实施例中，如步骤101描述，其需要进一步对获得的铃声进行识别，以识别出铃声是上课铃声还是下课铃声。
[0044]
作为一个实施例，本实施例可通过自动学习的语音识别方式识别铃声是上课铃声还是下课铃声。图3举例示出如何识别铃声是上课铃声还是下课铃声，这里暂不赘述。
[0045]
步骤102，根据铃声识别结果确定上课时间段，对上课时间段内在教室上课的老师进行人脸识别，根据人脸识别结果确定上课时间段对应的课程信息。
[0046]
在本实施例中，在确定出上课铃声和下课铃声后，即可依据识别出的上课铃声和下课铃声生成上课时间段。上课时间段由相邻的上课铃声和下课铃声确定。下文会举例描
述如何确定上课铃声和下课铃声，这里暂不赘述。为便于理解，表2举例示出一周内不同工作日的各上课时间段：
[0047][0048][0049]
表2
[0050]
在上述步骤102中，当根据铃声识别结果确定上课时间段后，则会对上课时间段内在教室上课的老师进行人脸识别。这里，该对上课时间段内在教室上课的老师进行人脸识别的方式可通过下述步骤a1和步骤a2实现：
[0051]
步骤a1，从已采集的所有图片中获得该上课时间段在教室上课的老师的人脸图片。这里，老师是指上课时间范围内至少持续第一设定时间段站在教室的讲台上的用户。这里的第一设定时间段可根据实际情况设置，比如设置为20分钟。
[0052]
在本实施例中，教室中会设置人脸抓拍相机。图4举例示出了教室中设置人脸抓拍相机的结构示意图。在本实施例中，人脸抓拍相机会在视角范围内抓拍人脸图片。这里的视角范围至少包括教室的讲台。可选地，在本实施例中，人脸抓拍相机会记录该抓拍的人脸图
片的抓拍时间。基于此，上述从已采集的所有图片中获得在上述上课时间段内在教室上课的老师的人脸图片可包括：从已采集的所有图片中获得抓拍时间处于上述上课时间段内的用户的人脸图片，依据已获得的所有用户的人脸图片的抓拍时间确定出至少持续第一设定时间段站在教室的讲台上的一个用户的人脸图片，将该人脸图片作为老师的人脸图片。
[0053]
步骤a2，在获得老师的人脸图片后，通过人脸识别方式对人脸图片进行人脸识别。
[0054]
可选地，本实施例中，如步骤102描述，在对上课时间段内在教室上课的老师进行人脸识别后，可根据人脸识别结果确定上课时间段对应的课程信息。这里，根据人脸识别结果确定上课时间段对应的课程信息可包括以下步骤b1和步骤b2：
[0055]
步骤b1，根据人脸识别结果识别出上课时间段内在教室上课的老师的老师信息。
[0056]
可选地，在本实施例中，老师会被标定对应的学科属性比如语文或数学等。基于此，上述的老师信息可为老师被标定对应的学科属性比如语文或数学等。
[0057]
步骤b2，根据上述老师信息确定上课时间段对应的课程信息。
[0058]
在本实施例中，一般情况下，一个老师会被标定一个学科属性比如语文或数学等。在此情况下，本步骤b2中根据上述老师信息确定上课时间段对应的课程信息可包括：将老师被标定的一个学科属性确定为该上课时间段对应的课程信息。
[0059]
当然，在本实施例中，假若同一个老师会被标定两个以上学科属性比如语文和数学等，在此情况下，本步骤b2中根据上述老师信息确定上课时间段对应的课程信息可包括：通过向上述老师发送系统消息以获知该上课时间段的课程信息。
[0060]
最终，通过上述步骤102，即可确定上课时间段、以及该上课时间段对应的课程信息。
[0061]
基于上课时间段对应的课程信息，则本实施例中，可依据各上课时间段对应的课程信息，生成与教室相关联的教室课程信息表。所述教室课程信息表至少包括：上课时间段、课程信息。表3举例示出教室课程信息表：
[0062]
[0063][0064]
表3
[0065]
至此，完成图1所示流程。
[0066]
通过图1所示流程可以看出，本实施例通过识别出铃声是上课铃声还是下课铃声来确定上课时间段，通过对上课时间段内在教室上课的老师进行人脸识别来确定上课时间段对应的课程信息，动态生成上课时间段内对应的任课老师和课程信息，能够实现快捷智能地识别不同上课时间段内对应的任课老师和课程信息；
[0067]
进一步地，本实施例中，通过快捷智能地识别不同上课时间段内对应的任课老师和课程信息，可以方便生成适应教务系统的课程表，提高课程表生成效率，也能有效降低教务系统产品的交付压力。
[0068]
下面对步骤101中如何对铃声进行识别进行描述：
[0069]
参见图3，图3为本技术实施例提供的步骤101实现流程图。如图3所示，该流程可包括以下步骤：
[0070]
步骤301，将获得的每一铃声作为目标铃声，从已采集的所有铃声中查与该目标铃声相关联的第一关联铃声。
[0071]
可选地，在本实施例中，第一关联铃声是在目标铃声之后发生且发生时间距目标铃声最近的铃声。换言之，第一关联铃声也就是在目标铃声之后发生的首个铃声。
[0072]
步骤302，若查到第一关联铃声，且目标铃声与第一关联铃声之间的时间间隔大于或等于预设时间，则确定目标铃声为上课铃声；否则，执行步骤303。
[0073]
在本实施例中，预设时间小于或等于指定上课时间、且大于或等于指定下课时间。通常，上课时间一般指定为45分钟，课间时间一般指定为10分钟，则这里的预设时间可为30分钟。这里只是对预设时间的举例，并非用于限定。
[0074]
步骤303，确定目标铃声为下课铃声；或者，从已采集的所有铃声中查到与目标铃声相关联的第二关联铃声，第二关联铃声是在目标铃声之前发生的最近铃声，若目标铃声与第二关联铃声之间的时间间隔大于或等于预设时间，则确定目标铃声为下课铃声。
[0075]
这里，第二关联铃声是在目标铃声之前发生且发生时间距目标铃声最近的铃声。换言之，这里的第二关联铃声也就是在目标铃声之前的最后一个铃声。
[0076]
至此，完成图3所示流程。
[0077]
通过图3所示流程实现了如何通过语音识别对铃声进行识别，以识别出铃声是上课铃声还是下课铃声。
[0078]
可选地，在本实施例中，上述通过语音识别对铃声进行识别，以识别出所述铃声是上课铃声还是下课铃声，这种识别结果只是一定概率上的，准确度可能有待商榷。
[0079]
进一步地，在本实施例中，如图2所示，教室内会设置主机(比如录播主机等)。该主机会与课件播放事件相关联，一旦有课件播放事件或者课件关闭事件，主机都会检测到。
[0080]
基于此，在本实施例中，还可进一步结合课件是否播放、以及对老师的检测辅助判断上述目标铃声为上课铃声还是下课铃声。
[0081]
基于此，可选地，在本实施例中，上述步骤302中确定目标铃声为上课铃声可包括：
[0082]
步骤c1，检测到在目标铃声之后教室中出现了课件播放事件，和/或，检测教室的讲台上有一用户至少持续第一预设时间段，则确定目标铃声为上课铃声。
[0083]
在本实施例中，第一预设时间段为介于目标铃声和第一关联铃声之间的一个时间段，比如，第一预设时间段为目标铃声之后的10分钟等，本实施例并不具体限定。
[0084]
基于如上描述的主机，则很容易检测教室中是否出现课件播放事件。至于教室的讲台上有一用户至少持续第一设定时间段，则可以基于教师中设置的如图4所示的抓拍相机抓拍的图片确定，本实施例并不具体限定。
[0085]
另外，可选地，在本实施例中，上述步骤303中确定目标铃声为下课铃声可包括：
[0086]
步骤c2，检测到在目标铃声之前的第二预设时间段内教室中出现了课件关闭事件，和/或，检测到在目标铃声之后的第三预设段内有用户离开教室的讲台的行为，则确定目标铃声为下课铃声。
[0087]
这里，第二预设时间段为第二关联铃声之后和目标铃声发生时之间的一个时间。第三预设时间段可为目标铃声发生后的时间段比如5分钟。这里，上述的用户在目标铃声之前在教室的讲台上至少持续第一设定时间段的用户。
[0088]
在本实施例中，基于如上描述的主机，则很容易检测教室中是否出现课件关闭事件。至于有用户离开教室的讲台的行为，则可以基于教师中设置的如图4所示的抓拍相机抓拍的图片确定，本实施例并不具体限定。
[0089]
以上对本技术实施例提供的方法进行了描述。
[0090]
需要说明的是，在本实施例中，在生成上述教室对应的教室课程信息表之后，可进一步包括：若之后检测到上述教室课程信息表中至少一个上课时间段、和/或至少一个上课时间段对应的课程信息发生变化，则记录该变化；所述课程信息发生变化是指课程发生变化和/或课程的授课老师发生变化；若上述变化持续第四预设时间段比如至少两周以上，则基于上述变化更新教室课程信息表。以实现及时动态更新教室课程信息表，保证教室课程信息表始终是最新的。
[0091]
下面对本技术实施例提供的系统和装置进行描述：
[0092]
参见图5，图5为本技术实施例提供的系统结构图。如图5所示，该系统可包括：拾音器、图片采集设备、主机；
[0093]
拾音器，用于采集铃声；
[0094]
主机，用于对拾音器采集的铃声进行铃声识别，以识别出所述铃声是上课铃声还是下课铃声，根据铃声识别结果确定上课时间段；
[0095]
图片采集设备，用于采集上课时间段内在教室上课的老师的人脸图片；
[0096]
主机，还用于对图片采集设备采集的人脸图片进行人脸识别，根据人脸识别结果确定所述上课时间段对应的课程信息。
[0097]
可选地，主机主机对铃声进行铃声识别，包括：针对已采集的每一目标铃声，从已采集的所有铃声中查与该目标铃声相关联的第一关联铃声；第一关联铃声是在目标铃声之后发生的最近铃声；若查到第一关联铃声，且目标铃声与第一关联铃声之间的时间间隔大于或等于预设时间，则确定目标铃声为上课铃声；预设时间小于或等于指定上课时间、且大于或等于指定下课时间；否则，确定目标铃声为下课铃声；或者，从已采集的所有铃声中查到与目标铃声相关联的第二关联铃声，第二关联铃声是在目标铃声之前发生的最近铃声，若目标铃声与第二关联铃声之间的时间间隔大于或等于预设时间，则确定目标铃声为下课铃声；
[0098]
可选地，所述主机，还用于检测在所述目标铃声之后所述教室中是否出现了课件播放事件，检测所述教室的讲台上有一用户至少持续第一预设时间段，以及用于检测在所述目标铃声之前的第一预设时间段内所述教室中是否出现了课件关闭事件、检测在所述目标铃声之后的第三预设段内有用户离开所述教室的讲台的行为；其中，所述第一预设时间段为介于所述目标铃声和所述第一关联铃声之间的一个时间段；
[0099]
基于此，所述主机确定目标铃声为上课铃声包括：若检测到在所述目标铃声之后所述教室中出现了课件播放事件，和/或，若检测所述教室的讲台上有一用户至少持续第一预设时间段，则确定所述目标铃声为上课铃声；
[0100]
所述主机确定目标铃声为下课铃声包括：若检测到在所述目标铃声之前的第二预设时间段内所述教室中出现了课件关闭事件，和/或，若检测到在所述目标铃声之后的第三预设段内有用户离开所述教室的讲台的行为，则确定所述目标铃声为下课铃声；
[0101]
可选地，所述根据铃声识别结果确定上课时间段包括：依据识别出的上课铃声和下课铃声生成上课时间段；所述上课时间段由相邻的上课铃声和下课铃声之间的时差确定；
[0102]
可选地，所述根据人脸识别结果确定所述上课时间段对应的课程信息包括：根据
所述人脸识别结果识别出所述上课时间段内在教室上课的老师的老师信息；根据所述老师信息确定所述上课时间段对应的课程信息；
[0103]
可选地，所述老师信息至少包括老师被标定的学科属性；
[0104]
基于此，所述根据所述老师信息确定所述上课时间段对应的课程信息包括：在所述老师被标定的学科属性中仅有一个学科时，则将该学科确定为所述上课时间段对应的课程信息；在所述老师被标定的学科属性中有两个以上学科时，通过向所述老师发送系统消息以获知所述上课时间段对应的课程信息；
[0105]
可选地，在根据人脸识别结果确定所述上课时间段对应的课程信息后，该方法还包括：依据各上课时间段对应的课程信息，生成与所述教室相关联的教室课程信息表；所述教室课程信息表至少包括：所述上课时间段、所述课程信息；在检测到所述教室课程信息表中至少一个上课时间段、和/或至少一个上课时间段对应的课程信息发生变化，则记录该变化；若所述变化持续第四预设时间段，则基于所述变化更新所述教室课程信息表。
[0106]
至此，完成图5所示的系统结构图。
[0107]
参见图6，图6为本技术实施例提供的装置结构图。如图6所示，该装置可包括：
[0108]
铃声获得单元，用于对已采集的各铃声进行铃声识别，以识别出所述铃声是上课铃声还是下课铃声，根据铃声识别结果确定上课时间段；
[0109]
人脸识别单元，用于对所述上课时间段内在教室上课的老师进行人脸识别；
[0110]
课程信息识别单元，用于根据人脸识别结果确定所述上课时间段对应的课程信息。
[0111]
可选地，在本实施例中，所述对已采集的铃声进行铃声识别，包括：针对已采集的每一目标铃声，从已采集的所有铃声中查与该目标铃声相关联的第一关联铃声；第一关联铃声是在目标铃声之后发生的最近铃声；若查到第一关联铃声，且目标铃声与第一关联铃声之间的时间间隔大于或等于预设时间，则确定目标铃声为上课铃声；预设时间小于或等于指定上课时间、且大于或等于指定下课时间；否则，确定目标铃声为下课铃声；或者，从已采集的所有铃声中查到与目标铃声相关联的第二关联铃声，第二关联铃声是在目标铃声之前发生的最近铃声，若目标铃声与第二关联铃声之间的时间间隔大于或等于预设时间，则确定目标铃声为下课铃声；
[0112]
其中，所述确定目标铃声为上课铃声包括：检测到在所述目标铃声之后所述教室中出现了课件播放事件，和/或，检测所述教室的讲台上有一用户至少持续第一预设时间段，则确定所述目标铃声为上课铃声；所述第一预设时间段为介于所述目标铃声和所述第一关联铃声之间的一个时间段；
[0113]
其中，所述确定目标铃声为下课铃声包括：检测到在所述目标铃声之前的第二预设时间段内所述教室中出现了课件关闭事件，和/或，检测到在所述目标铃声之后的第三预设段内有用户离开所述教室的讲台的行为，则确定所述目标铃声为下课铃声；
[0114]
其中，所述根据铃声识别结果确定上课时间段包括：依据识别出的上课铃声和下课铃声生成上课时间段；所述上课时间段由相邻的上课铃声和下课铃声之间的时差确定；
[0115]
其中，所述根据人脸识别结果确定所述上课时间段对应的课程信息包括：根据所述人脸识别结果识别出所述上课时间段内在教室上课的老师的老师信息；根据所述老师信息确定所述上课时间段对应的课程信息；
[0116]
其中，所述老师信息至少包括老师被标定的学科属性；所述根据所述老师信息确定所述上课时间段对应的课程信息包括：在所述老师被标定的学科属性中仅有一个学科时，则将该学科确定为所述上课时间段对应的课程信息；在所述老师被标定的学科属性中有两个以上学科时，通过向所述老师发送系统消息以获知所述上课时间段对应的课程信息；
[0117]
其中，在根据人脸识别结果确定所述上课时间段对应的课程信息后，该方法还包括：依据各上课时间段对应的课程信息，生成与所述教室相关联的教室课程信息表；所述教室课程信息表至少包括：所述上课时间段、所述课程信息；在检测到所述教室课程信息表中至少一个上课时间段、和/或至少一个上课时间段对应的课程信息发生变化，则记录该变化；若所述变化持续第四预设时间段，则基于所述变化更新所述教室课程信息表。
[0118]
至此，完成图6所示装置的结构描述。
[0119]
本技术实施例还提供了图6所示装置的硬件结构。参见图7，图7为本技术实施例提供的电子设备结构图。如图7所示，该硬件结构可包括：处理器和机器可读存储介质，机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令；所述处理器用于执行机器可执行指令，以实现本技术上述示例公开的方法。
[0120]
基于与上述方法同样的申请构思，本技术实施例还提供一种机器可读存储介质，所述机器可读存储介质上存储有若干计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，能够实现本技术上述示例公开的方法。
[0121]
示例性的，上述机器可读存储介质可以是任何电子、磁性、光学或其它物理存储装置，可以包含或存储信息，如可执行指令、数据，等等。例如，机器可读存储介质可以是：ram(radom access memory，随机存取存储器)、易失存储器、非易失性存储器、闪存、存储驱动器(如硬盘驱动器)、固态硬盘、任何类型的存储盘(如光盘、dvd等)，或者类似的存储介质，或者它们的组合。
[0122]
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机，计算机的具体形式可以是个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、收发设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任意几种设备的组合。
[0123]
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本技术时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
[0124]
本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0125]
本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可以由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其它可编程数据处理设备的处理器以
产生一个机器，使得通过计算机或其它可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0126]
而且，这些计算机程序指令也可以存储在能引导计算机或其它可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或者多个流程和/或方框图一个方框或者多个方框中指定的功能。
[0127]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其它可编程数据处理设备上，使得在计算机或者其它可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其它可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0128]
以上所述仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。

技术特征：

1.一种课程信息识别方法，其特征在于，该方法包括：对已采集的各铃声进行铃声识别，以识别出所述铃声是上课铃声还是下课铃声；根据铃声识别结果确定上课时间段；对所述上课时间段内在教室上课的老师进行人脸识别，根据人脸识别结果确定所述上课时间段对应的课程信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对已采集的铃声进行铃声识别，包括：针对已采集的每一目标铃声，从已采集的所有铃声中查与该目标铃声相关联的第一关联铃声；第一关联铃声是在目标铃声之后发生的最近铃声；若查到第一关联铃声，且目标铃声与第一关联铃声之间的时间间隔大于或等于预设时间，则确定目标铃声为上课铃声；预设时间小于或等于指定上课时间、且大于或等于指定课间时间；否则，确定目标铃声为下课铃声；或者，从已采集的所有铃声中查到与目标铃声相关联的第二关联铃声，第二关联铃声是在目标铃声之前发生的最近铃声，若目标铃声与第二关联铃声之间的时间间隔大于或等于预设时间，则确定目标铃声为下课铃声。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定目标铃声为上课铃声包括：检测到在所述目标铃声之后所述教室中出现了课件播放事件，和/或，检测所述教室的讲台上有一用户至少持续第一预设时间段，则确定所述目标铃声为上课铃声；所述第一预设时间段为介于所述目标铃声和所述第一关联铃声之间的一个时间段。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定目标铃声为下课铃声包括：检测到在所述目标铃声之前的第二预设时间段内所述教室中出现了课件关闭事件，和/或，检测到在所述目标铃声之后的第三预设段内有用户离开所述教室的讲台的行为，则确定所述目标铃声为下课铃声。5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述根据铃声识别结果确定上课时间段包括：依据识别出的上课铃声和下课铃声生成上课时间段；所述上课时间段由相邻的上课铃声和下课铃声之间的时差确定。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据人脸识别结果确定所述上课时间段对应的课程信息包括：根据所述人脸识别结果识别出所述上课时间段内在教室上课的老师的老师信息；根据所述老师信息确定所述上课时间段对应的课程信息。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述老师信息至少包括老师被标定的学科属性；所述根据所述老师信息确定所述上课时间段对应的课程信息包括：在所述老师被标定的学科属性中仅有一个学科时，则将该学科确定为所述上课时间段对应的课程信息；在所述老师被标定的学科属性中有两个以上学科时，通过向所述老师发送系统消息以获知所述上课时间段对应的课程信息。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据人脸识别结果确定所述上课时间段对应的课程信息后，该方法还包括：依据各上课时间段对应的课程信息，生成与所述教室相关联的教室课程信息表；所述
教室课程信息表至少包括：所述上课时间段、所述课程信息；在检测到所述教室课程信息表中至少一个上课时间段、和/或至少一个上课时间段对应的课程信息发生变化，则记录该变化；若所述变化持续第四预设时间段，则基于所述变化更新所述教室课程信息表。9.一种课程信息识别系统，其特征在于，该系统包括：拾音器、图片采集设备、主机；所述拾音器，用于采集铃声；所述主机，用于对所述拾音器采集的铃声进行铃声识别，以识别出所述铃声是上课铃声还是下课铃声，根据铃声识别结果确定上课时间段；所述图片采集设备，用于采集所述上课时间段内在教室上课的老师的人脸图片；所述主机，还用于对所述图片采集设备采集的人脸图片进行人脸识别，根据人脸识别结果确定所述上课时间段对应的课程信息。10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述主机对铃声进行铃声识别，包括：针对已采集的每一目标铃声，从已采集的所有铃声中查与该目标铃声相关联的第一关联铃声；第一关联铃声是在目标铃声之后发生的最近铃声；若查到第一关联铃声，且目标铃声与第一关联铃声之间的时间间隔大于或等于预设时间，则确定目标铃声为上课铃声；预设时间小于或等于指定上课时间、且大于或等于指定下课时间；否则，确定目标铃声为下课铃声；或者，从已采集的所有铃声中查到与目标铃声相关联的第二关联铃声，第二关联铃声是在目标铃声之前发生的最近铃声，若目标铃声与第二关联铃声之间的时间间隔大于或等于预设时间，则确定目标铃声为下课铃声；其中，所述主机，还用于检测在所述目标铃声之后所述教室中是否出现了课件播放事件，检测所述教室的讲台上有一用户至少持续第一预设时间段，以及用于检测在所述目标铃声之前的第一预设时间段内所述教室中是否出现了课件关闭事件、检测在所述目标铃声之后的第三预设段内有用户离开所述教室的讲台的行为；所述主机确定目标铃声为上课铃声包括：若检测到在所述目标铃声之后所述教室中出现了课件播放事件，和/或，若检测所述教室的讲台上有一用户至少持续第一预设时间段，则确定所述目标铃声为上课铃声；所述第一预设时间段为介于所述目标铃声和所述第一关联铃声之间的一个时间段；所述主机确定目标铃声为下课铃声包括：若检测到在所述目标铃声之前的第二预设时间段内所述教室中出现了课件关闭事件，和/或，若检测到在所述目标铃声之后的第三预设段内有用户离开所述教室的讲台的行为，则确定所述目标铃声为下课铃声；其中，所述根据铃声识别结果确定上课时间段包括：依据识别出的上课铃声和下课铃声生成上课时间段；所述上课时间段由相邻的上课铃声和下课铃声之间的时差确定；其中，所述根据人脸识别结果确定所述上课时间段对应的课程信息包括：根据所述人脸识别结果识别出所述上课时间段内在教室上课的老师的老师信息；根据所述老师信息确定所述上课时间段对应的课程信息；其中，所述老师信息至少包括老师被标定的学科属性；所述根据所述老师信息确定所述上课时间段对应的课程信息包括：在所述老师被标定的学科属性中仅有一个学科时，则将该学科确定为所述上课时间段对应的课程信息；在所述老师被标定的学科属性中有两个以上学科时，通过向所述老师发送系统消息以获知所述上课时间段对应的课程信息；
其中，在根据人脸识别结果确定所述上课时间段对应的课程信息后，该方法还包括：依据各上课时间段对应的课程信息，生成与所述教室相关联的教室课程信息表；所述教室课程信息表至少包括：所述上课时间段、所述课程信息；在检测到所述教室课程信息表中至少一个上课时间段、和/或至少一个上课时间段对应的课程信息发生变化，则记录该变化；若所述变化持续第四预设时间段，则基于所述变化更新所述教室课程信息表。11.一种课程信息识别装置，其特征在于，该装置包括：铃声识别单元，用于对已采集的各铃声进行铃声识别，以识别出所述铃声是上课铃声还是下课铃声，根据铃声识别结果确定上课时间段；人脸识别单元，用于对所述上课时间段内在教室上课的老师进行人脸识别；课程信息识别单元，用于根据人脸识别结果确定所述上课时间段对应的课程信息。12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述对已采集的铃声进行铃声识别，包括：针对已采集的每一目标铃声，从已采集的所有铃声中查与该目标铃声相关联的第一关联铃声；第一关联铃声是在目标铃声之后发生的最近铃声；若查到第一关联铃声，且目标铃声与第一关联铃声之间的时间间隔大于或等于预设时间，则确定目标铃声为上课铃声；预设时间小于或等于指定上课时间、且大于或等于指定下课时间；否则，确定目标铃声为下课铃声；或者，从已采集的所有铃声中查到与目标铃声相关联的第二关联铃声，第二关联铃声是在目标铃声之前发生的最近铃声，若目标铃声与第二关联铃声之间的时间间隔大于或等于预设时间，则确定目标铃声为下课铃声；其中，所述确定目标铃声为上课铃声包括：检测到在所述目标铃声之后所述教室中出现了课件播放事件，和/或，检测所述教室的讲台上有一用户至少持续第一预设时间段，则确定所述目标铃声为上课铃声；所述第一预设时间段为介于所述目标铃声和所述第一关联铃声之间的一个时间段；其中，所述确定目标铃声为下课铃声包括：检测到在所述目标铃声之前的第二预设时间段内所述教室中出现了课件关闭事件，和/或，检测到在所述目标铃声之后的第三预设段内有用户离开所述教室的讲台的行为，则确定所述目标铃声为下课铃声；其中，所述根据铃声识别结果确定上课时间段包括：依据识别出的上课铃声和下课铃声生成上课时间段；所述上课时间段由相邻的上课铃声和下课铃声之间的时差确定；其中，所述根据人脸识别结果确定所述上课时间段对应的课程信息包括：根据所述人脸识别结果识别出所述上课时间段内在教室上课的老师的老师信息；根据所述老师信息确定所述上课时间段对应的课程信息；其中，所述老师信息至少包括老师被标定的学科属性；所述根据所述老师信息确定所述上课时间段对应的课程信息包括：在所述老师被标定的学科属性中仅有一个学科时，则将该学科确定为所述上课时间段对应的课程信息；在所述老师被标定的学科属性中有两个以上学科时，通过向所述老师发送系统消息以获知所述上课时间段对应的课程信息；其中，在根据人脸识别结果确定所述上课时间段对应的课程信息后，该方法还包括：依据各上课时间段对应的课程信息，生成与所述教室相关联的教室课程信息表；所述教室课程信息表至少包括：所述上课时间段、所述课程信息；在检测到所述教室课程信息表中至少一个上课时间段、和/或至少一个上课时间段对应的课程信息发生变化，则记录该变化；若所述变化持续第四预设时间段，则基于所述变化更新所述教室课程信息表。

技术总结

本申请实施例提供了一种课程信息识别方法、系统及装置。本实施例通过语音识别和人脸识别相结合，动态识别上课时间段对应的课程信息，这实现了快捷智能地生成适应教务系统的课程表，提高课程表生成效率，也能有效降低教务系统产品的交付压力。系统产品的交付压力。系统产品的交付压力。

技术研发人员：

樊循峰 蒋庆萍

受保护的技术使用者：

杭州海康威视数字技术股份有限公司

技术研发日：

2022.04.06

技术公布日：

2022/8/5