人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，研究目的是促使智能机器会听(语音识别、机器翻译等)、会看(图像识别、文字识别等)、会说(语音合成、人机对话等)、会思考(人机对弈、定理证明等)、会学习(机器学习、知识表示等)、会行动(机器人、自动驾驶汽车等)。 张钹院士指出, 目前的人工智能还是弱人工智能, 强人工智能只是概念, 距离实现和应用还有较长的距离。
健慰器具二、人工智能的演变
人工智能技术研究经历了三个高峰时期和两个谷底时期，如图2所示。
三、人工智能在教育中的应用
人工智能在教育中的应用主要体现在两个方面：
风力摆（一）人工智能教育
即开展人工智能教育，广泛普及人工智能技术，培养智能时代所需的人工智能人才。
（二）人工智能+教育
即人工智能与教育的融合，类似互联网+教育，推进人工智能在教育中的广泛应用。
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（三）人工智能在教育领域中的应用
主要有智能教学平台(系统)、全面智能测评、拍照搜索在线答疑、智能语音识别辅助教学及测评、教育机器人、模拟和游戏化教学平台等几类产品。人工智能在教育大数据的采集、分析、挖掘、决策支持等方面具有广泛的应用。
四、人工智能和教育之间的相互关系
当我们聚焦于教育与人工智能时, 不难发现, 二者之间有十分密切的协同关系。
液晶屏保护膜一方面, 教育研究对人类学习模式的探索为人工智能的发展提供了借鉴思路:我们如何从一无所知的婴儿成长为完全的社会人, 这实际上就是人工智能需要彻底理解的原理。
另一方面, 人工智能的教育应用同样需要契合五个应用场景的条件, 给定清晰的规则和定义。人工智能在教育领域已逐渐开始大规模且高效地替代人类教师的部分职能, 如答疑机器人、考试自动批阅系统等。以目前广泛使用的自动批阅功能为例, 机器通过图像识别等技术可以轻松地将考生的答案与标准答案比对, 快速生成评分。
五、人工智能发展之路任重而道远
教育问题的复杂性, 决定了人工智能应用不是简单的技术问题, 不同教育目标的可量化程度使得人工智能应用面临的问题存在差异性。
(1) 在人工智能技术的应用教育中,教师缺乏对人工智能技术的正确应用策略,不能够正确理解人工智能技术,难以做到对学生学习的精准化辅导。
(2) 学校的各类数据未能融合。虽然人工智能技术已经迅速发展起来,但是学校在数据管理过程中过于分散,分散的数据难以对学生的教育方法提供出正确的方向,导致人工智能教育很难与实际教学相结合。
(3) 人工智能教育研究领域局限化,对于受众考虑的不够全面。人工智能教育在发展过程中
存在的主要问题是人工智能教育研究领域仅仅局限于教学、学习等某个方面,过于注重人工智能技术在学习综合系统的研究,忽视了人们对人工智能技术的合理利用的重要性。
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目前人工智能教育的应用过程中,不管是教师、学生还是人工智能都存在一些问题,我们应该分析问题产生的原因,出解决问题的办法,使人工智能更好地为我国的教育事业做出更大贡献。
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