(完整word版)人工智能(博弈算法)

博弈问题—五子棋实验报告
实验目的
1.熟悉和掌握博弈搜索算法的原理p612
钢铁清洗剂2.了解并学会博弈搜索算法的实质和过程
3.学会使用博弈搜索算法解决问题
制服制作
实验原理出线间隔
博弈,对策利害关系相反的双方按一定的规则行动,每一方都为使自己能在斗争中取胜。诸如下棋、打牌等类型的竞争性智能活动,称为博弈石最简单的一种是“二人零和、全信息、非偶然”博弈。博弈的实例有中国象棋、五子棋、国际象棋和围棋等。要提高计算机的下棋水平,就要有效地把多种搜索算法组合起来,进而改进博弈树的搜索效率来到一步好棋。博弈是启发式搜索的一个重要应用领域,博弈的过程可以用一棵博弈搜索树表示,通过对博弈树进行搜索求取问题的解,搜索策略常采用α-β剪枝技术。在深入研究α-β剪枝技术的基础上,结合五子棋游戏特征,设计了五成/双三、估值函数和α-β剪枝算法相结合的改进博弈树搜索算法,实现了人机智能对弈的五子棋游戏。
实验内容
制作类似于如图所示五子棋系统实验程序。
实验条件
1.Window NT/XP/7及以上的操作系统
2.内存在512M以上
3.CPU在奔腾II以上
实验分析
1.博弈搜索算法特点
①博弈的初始格局是初始节点
②在博弈树中,“或”节点和“与”节点是逐层交替出现的。自己一方
扩展的节点之间是“或”关系,对方扩展的节点之间是“与”关系。
双方轮流地扩展节点。
③所有自己一方获胜的终局都是本原问题,相应的节点是可解节点;所
超级电容器充电有使对方获胜的终局都认为是不可解节点。模板支撑体系
实验效果图
个人实验小结
通过本次实验,我了解了博弈算法具体的解决问题的过程,熟悉和掌握博弈算法的原理、实质、过程,学会了使用博弈算法解决问题,通过学习博弈搜索算法,增强了我对于机器博弈能力的认识,实验过程中发现问题并解决问题,巩固了所学的知识,通过实验也提高了自己的编程和思维能力,收获很多。

本文发布于:2024-09-22 11:19:54,感谢您对本站的认可!

本文链接:https://www.17tex.com/tex/3/220512.html

版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。

标签:博弈   实验   节点   搜索算法
留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码:
Copyright ©2019-2024 Comsenz Inc.Powered by © 易纺专利技术学习网 豫ICP备2022007602号 豫公网安备41160202000603 站长QQ:729038198 关于我们 投诉建议