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勇猛的圣灵肩垫来源：《企业科技与发展》2016年第01期
【摘 要】文章主要分析智能决策支持系统当前的主流分类及所采用的核心技术，对其现状进行梳理，据此总结出目前所存在的问题及难点，并在上述研究和分析的基础上，探讨在大数据快速发展的背景下，智能决策支持系统的发展趋势和关键技术领域，提出可以利用数据仓库技术建立面向大数据的企业智能决策支持系统的建议。
【关键词】智能决策支持系统；综合评价；人工智能；数据仓库简易车棚
365.bm990 【中图分类号】F270.7 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2016）01-0011-04防潮密闭门
1 研究背景
近些年来，随着计算机的普及和科学管理的发展，我国信息化进程明显加快，许多企业
对信息系统保持较高的关注度，并开始建立信息管理系统，使许多结构化问题得到很好的解决。信息技术也日益融入企业整体的科研、管理和运营等各个领域，随之而来的是大量的新型信息数据和资料的产生。面对大量的数据，如何进行整合处理，将大数据用于实时分析并对未来进行预测，使当下获取到的数据信息能进行有利于现有行为的分析预测，转化为对企业建设有利的资源，以此释放大数据的巨大潜能，为企业决策提供科学支持，促进其业务成长，成为信息化建设的工作重点。
与此同时，大数据不仅在于数据量的庞大，还在于对数据的处理速度和多样性提出的要求。以前，企业的决策分析主要靠单纯的关系型数据库提供的数据挖掘和分析机制得出基本的商业数据，而在信息具有多元化和多样化特点的今天，企业更多的是面临难度较大的半结构化和非结构化问题，这种大数据的非结构性及其对信息处理数量、信息处理速度，对于传统数据分析及商务智能而言是一个重点和难点，大数据的商务智能分析将成为驱动企业商业决策的数据引擎，而不仅仅是一个历史信息的存储器。目前，数据规模仍在不断增长，一些大型数据库的规模已非人工分析所能及，非结构性数据正在随着大数据技术的逐步成熟开始释放前所未有的来自数据的预见性。因此，在企业内部构建智能决策支持系统是一个比较现实的、必然的选择，它可以帮助企业以最快的速度识别危机信息，减anteworld
少风险发生的概率，或者采取必要行动。
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