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作者：陈以山 张勇
来源：《电脑知识与技术》2017年第01期
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摘要：验证码是各大网站用以防范计算机自动程序恶意攻击的手段之一。通过使用数字图像处理中的图片分割、开闭运算等手段，能够识别绝大部分网站的验证码。对验证码识别技术的研究，既能及早发现验证码的漏洞，也能对诸如车牌识别、手写识别等技术起到促进作用。 关键词：验证码识别；数字图像处理；图片分割；图片开运算；模图片闭运算ktv点歌台
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）01-0190-03
1 研究背景
验证码（CAPTCHA）是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Hunmans Apart”（全自动区分计算机和人类的图灵测试）的缩写，是一种区分当前用户
是人类还是计算机的自动程序。在测试中，用户需要根据程序生成的一个问题做出正确的回答，程序据此来判断该用户是人类还是计算机。验证码种类繁多，大体有基于字符的图片验证码、基于问答的验证码、声音验证码等。
目前，应用最广泛的是基于字符的图片验证码，它具有容易产生、不受用户背景知识和文化差异的影响，且暴力破解的难度很大，使用主流的编程语言，很容易可以产生一个包含随机字母或者数字的图片。为了增加识别难度，在生成图片时，往往会加上诸多干扰因素，比如加上前景、背景，字符粘连，字符变形、歪斜等。
碳化硅纳米线 验证码为互联网安全作出了很大贡献，但我们不能忽视验证码所存在的漏洞，研究验证码自动识别算法，能够及早发现验证码设计存在的漏洞，并在据此作出调整，以增加验证码的安全性。同时，验证码识别作为一种图灵测试，综合了数字图像处理、模式识别、人工智能等领域的研究成果，也对其他应用如车牌识别、手写文字识别等具有参考作用。
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