第一节 采样
分析化验的物质是样品,样品则是从大批物料中抽选出来，作为代表其平均组成的少量物质。因此样品必须具有代表性,否则不但大量分析工作是毫无意义的，而且在有些情况下,由于使用了没有代表性的样品的分析结果，给生产和实验带来错误的判断，造成严重的事故。所以,正确地采取平均式样是分析工作的首要环节。 分析的物料是多种多样的,对分析的要求(如:准确度、分析项目、分析结果的时间性等)也各有不同,因此采样的方法也不同。一般按物料在常温下状态不同采样的方法也不同.按物料在常温下的状态可分为∶固体试样的采取，液体试样的采取，气体试样的采取等。 在工业生产中,为保证试样具有代表性,国家及各部门规定了标准采样的方法，在分析工作中，应严格按照标准方法采样。
试样的采取方法
1. 样个数的确定
家庭智能终端⑴ 包装前的取样（如：镁锭、精炼渣等）
生产单位根据原料，工艺，设备及操作等条件，确定产品的批次，按下述规定取样。
1 液体产品
杂物门
在每批次产品中，从每个容器内取一个样，其中最少有一个做全面检验，其余做重点检验。
2 固体产品
在每批次产品中，从每班产品中至少取一个样，其中最少一个做全面检验，其余做重点检验。
⑵ 成品取样（熔剂、外购镁锭等）
包装后的产品中，按表₁所列取样个数进行取样。
表₁
每批次的包装单位数 | 每批次的取样个数 |
液体产品 | 固体产品 |
１００以下 | ２ | 晶振封装２ |
１０１~５００ | ２ | ３ |
５００以上 | ３ | 复合硅微粉 智慧农业控制系统４ |
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2. 取样量的确定
meno2⑴ 组成分布比较均匀的试样的采取
组成分布比较均匀的试样，例如水样、稀溶液、纯金属试样，一般任意采取一部分即具有代表性。但是，取样时应主义对于组成分布均匀的物料，其表面成分和内部组成可能有所不同，如金属表面有时可能有氧化作用；液体物料也因和空气接触而变质，因此一般要取内部试样才具有较大的代表性。例如：在池、槽罐中取样，必须将取样瓶沉到离水面0.5m以下的位置，拉开瓶塞，让水装满后取出即可；固体样品如煤样，则应在其表面0.5m以下取样。
⑵ 组成分布不均匀的试样的采取
分布不均匀、颗粒大小不均匀、主要成分不均匀等,例如一般工业品化工原料，矿石、煤炭、较浓的液体物料都不是均匀分布的物料。选取具有代表性的试样，应选取各种部位为取样点，采取一定数量得样品混合的平均试样。
固体物料中每一个平均试样的量，人们总结了一个经验公式。
Q = kdⁿ
式中： Q——试样的最小质量（kg）
k——缩分常数（k为经验常数，常在0.05~1之间）
d——试样的最大粒度（直径mm）
n——缩分的次数
例如，采取硅铁的平均试样时，k=0.06,此硅铁最大颗粒的直径为20mm,则试样的最小质量为:
Q=0.06×20²=24(kg)
若此硅铁最大颗粒的直径为2mm,则取样最小质量为:
Q=0.06×2²=0.24(kg)
但是,在取样时不能将所有物料都全部粉碎后再取样,而是采用缩分的方法。即在
大量物料中,选取较多的样品,如上例先选出24kg硅铁而后将24kg样品粉碎使其粒度为2mm再进行缩分。缩分的方法一般采用四分法,即将粉碎后的样品堆成圆锥形,再分为四等份,弃去任意对角的两份。如此几次弃去1/2后,直到所余量为0.24kg为止。
一般从原始物料中取样,称为原始平均样,经过缩分后,所得具有代表性的但量较小的样品,称为分析平均样,简称试样。从原始平均试样制作成试样的操作称为缩分,一般试样量为100~500g。根据试样的溶样难易，决定制作最后粒度的不同，较难溶解的样品，将其研磨较细便于溶解。
缩分的次数不是随意的，应保留最小样量和粒度（直径）要符合公式，才具有足够的代表性。
3. 采样点的确定
在大量物料中取样，求出原始平均样最小的样量后，对于不均匀的物料，采样点进行均匀排布。
在堆放、运输工具（汽车、火车、槽罐）、传动工具（吊斗、皮带等）、旋转窑体
中取样，应考虑不同的部位。不同的组成结构。
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