摘要：城市轨道交通的安全平稳运行需要信号、电路、轨道等各专业、各部门的鼎力支持。为解决轨道交通工程盾构施工安全管控决策过程与现场数据结合不够紧密、缺乏定量指标、难以抓准管控重点等问题，提出城市轨道交通施工数据的采集及决策分析系统。本文详细阐述了城市轨道交通工程施工数据采集与决策分析系统的架构，以及各组成部分的功能及关键技术，以期借助信息技术来实现施工数据的自动化采集和智能化分析，为管理者提供全方位的数据服务和决策支持。 关键词：城市轨道交通；数据采集；决策分析
引言
妥善运用城市轨道交通施工的决策分析系统是确保建筑行业智能化水平得以提升的重要内容之一，为了构建科学完整的城市轨道交通系统，建筑企业管理部门应全面收集各类数据信息后，确保数据服务和决策支持信息完善的基础上，积极应用国内外先进的互联网及机械设备处理技术，确保施工管理人员能够充分运用决策分析系统的现实功能，进而达到预设的工作效果。电位器旋钮
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1城市轨道交通施工发展现状分析
在现实城市轨道交通施工管理期间，经常会受到施工场地地形结构沉降因素，地面结构水平位移发生变化及支撑内力等条件而无法及时获取施工的监测信息。通过查阅相关文献可以得知，妥善应用完整的监测预警软件后，可以自动实时的所有动态施工过程予以掌握，对二维图形技术进行全面分析后，制成完整的盾构隧道施工监测数据储存库，有效促使施工监测流程可以达到图形可视化要求；与此同时，紧密联系有限元处理技术及图形处理技术，构建了相对完整的隧道施工仿真系统，并从多个角度对地表位移、结构沉降、施工图像信息进行试点推广及应用。另外，深入施工现场内部，全面获取施工路段各个监测点位的施工状况及隧道断面图形，为施工监测数据的及时获取及可视化管理工作奠定坚实基础。大数据时代的到来从一定程度上促进GIS、BIS技术水平有所提高，施工管理人员通过多元管控方式将工程管理的各个系统模块与施工监测系统有效连接，确保不同监测系统可以在现实施工项目中发挥巨大作用。
2多专业智能运维系统数据采集与处理云架构
多专业智能运维系统指的是利用技术的手段，全方位地获取城市轨道交通信息，利用物联
网的技术手段实现实施运行状态的获取，借助大数据技术实现对数据的清洗、预处理和归纳分析，最终通过人工智能技术实现对系统运行状态的监测预警和评估。确保整个城市轨道交通运维系统安全、平稳、高效运行的同时，还能大规模减少后勤保障需求，降低备件储备和设备保障成本，提高系统的全生命周期。为了实现这一目的，多专业智能运维系统需要整合车辆运维、PSD（位置传感器）运维、信号运维等方方面面的数据信息，实现了数据融合与共享，完成了对系统的统一规划。整个多专业智能运维系统的总体架构分为4层，首先为确保系统的完整性，应尽可能地纳入更多的被监测设备及专业系统，其次是将系统内所需监测的对象加装传感器、监测器进行数据的采集上传，随后对传输的数据进行分析处理，最终将数据处理结果实现反馈与应用。在城市轨道交通的实际运维过程中，其最重要的一环在于数据的采集和处理。城轨在运行的过程中，将会产生海量的数据，这些数据的格式、内容均不相同，需要对其进行数据的格式转换、数据清洗和数据存储。城轨运行过程中无时无刻不在产生数据，这些数据无法依靠人工进行筛选甄别，也只能进行临时性储存，必须依靠云计算技术，将海量的历史数据储存在云端，以便于后续采用机器学习等手段对数据进行进一步分析。因此针对数据的采集、处理与储存功能，设计了数据采集处理云架构。考虑到城市轨道交通被监测设备分布范围较广，有些诸如轨道健康信息、
供电信息等通过有线传输成本较高，且其分布零散，采用有线传输不现实。随着5G技术的发展，可以将监测信号通过5G无线进行传输，其传输性与即时性较好。由于上传的数据格式各异，需要采用数据采集与解析协议对其进行数据格式转换，使其成为可供处理的格式，最终将数据上传至基础云平台。云平台中储存着大量的历史数据供算法学习、训练，这些数据既可以作为各种数据库供后续分析对比；也可基于需求进行二次开发，开发其各种辅助功能，满足运维数据服务、可视化服务等需求。封装好的数据可以通过第三方APP赋能，在行业应用商店内完成下载。
3决策分析平台
3.1二级业务数据管理
数据采集平台的平稳运行主要是通过决策分析平台的二级业务数据处理完成的，施工企业通过特定模式对重要的数据信息进行汇总整理。众所周知，劳务管理数据、设备管理数据、物料管理数据、施工生产数据和环境监测数据主要是通过业务类型将重要的信息数据划分的。例如，首先，整个城市轨道施工的统一数据和日常管控信息为劳务管理数据的重要内容，且施工工人总数、生产材料种类及工人安全教育现状是统一管控数据信息的基本
内容，与此同时，日常管控数据信息还有包含施工人员违规操作行为及工人的其他个人资料；其次，机械设备的运行情况，各个零部件运行性能参数是设备核心数据包的重要组成部分；再次，施工部门的采购材料情况，生产材料订单、材料验收表记录。库存及盘点情况为物料管理核心数据的重要内容；最后，施工生产核心数据包含施工现场三维模型、重大隐患信息、视频监控数据和进度计划、环境监测核心数据包含施工区域内的PM25、PM10、温度值、噪声值及喷淋设备状态数据。
厨房收纳盒3.2一级决策数据
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通过对二级业务数据进行汇总后可以统一生成完整的一级决策数据，管理人员结合具体决策分析方案可以确保施工管理按照统一流程完成，在施工管理团队制定合理的一级决策数据，系统对物料补充时间预估、劳动力配置评估、安全质量评估及施工环境评价管理等内容。首先，针对进度适配分析，主要是指管理项目的施工进度和施工任务完成状态进行全面比较，在逐步获取计划进度与实际进度产生的诸多差异后，确定整个施工项目管理的滞后问题；针对物料补充时间，管理人员应严格按照国家规定的城市轨道交通行业设计标准，采用多元管控措施将需要提前准备的物料进行管理，促使不同物料库存数量可以满足
当天施工进度；针对劳动力配置评估管理，主要是指管理人员按照各项轨道施工进度方案，对施工劳务人员的数量及种类进行考量，确保预测评估结果达到现实施工要求；针对安全质量评估管理，应及时的排查出不同施工路段的各类安全隐患，在形成初步综合性评估报告后，将评估结果划分为存在危机、中等及良好三个级别；针对施工环境评价管理，应根据各种施工环境的监测数据确定最终的综合评价结果，如果发现各项监测数据出现危急情况时，应及时地对各类异常状况进行整合。
结束语
本文详细介绍了施工数据与决策系统的设计方案，其构建数据采集平台和决策分析平台，实现了对施工生产涉及的主要数据的自动化采集，对施工管理活动的智能化分析与预测。施工数据与决策系统试点应用反馈良好。其反馈结果显示:该系统性能较高，具有较强的数据采集和分析能力，对施工管理有辅助作用，在数字化建设领域有良好的应用前景。
参考文献
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