一种基于超声波液位传感器的远程油耗监控系统的制作方法



1.本发明属于车辆远程油耗监控系统技术领域,具体涉及一种基于超声波液位传感器的远程油耗监控系统。


背景技术:



2.随着我国经济的持续增长,物流运输、危化品运输、工程机械、渣土、商砼、环卫、公务车等车辆规模也得以快速壮大。但随之而来的车辆管理问题也日趋突出,而车辆油耗管理问题及危化品运输管理又是长期困扰企业单位的一项管理难题。
3.车辆管理者无法有效获取车辆在外工作时的准确油耗数据,仅能依靠传统人工经验管理,如定额百公里油耗、油箱加锁、油料承包、自建油库等,但由于以上管理与统计均存在诸多弊端与漏洞,没办法精准掌握车辆油耗数据,导致用油及管理成本增加,利润下降。
4.因而能完成精准、便捷、有效的车辆油耗监控管理系统,能提高油耗管理水平,控制车辆异常油耗,优化司机驾驶行为,为企业车辆运营降本增效急需解决。
5.基于此,提出了一种基于超声波液位传感器的远程油耗监控系统。


技术实现要素:



6.本发明所要解决的技术问题在于针对上述现有技术的不足,提供一种基于超声波液位传感器的远程油耗监控系统,包括;油耗采集模块,所述油耗采集模块具体为安装在监控车辆油箱内或者油箱外箱体上的超声波液位传感器,用于实时采集监控车辆的油箱内燃油的增减量;gps模块,所述gps模块用于完成监控车辆的行程线路监控;车载终端,所述车载终端与油耗采集模块和gps模块之间信号连接,用于收集油耗采集模块和gps模块采集到的信号,并将采集到的信号上传;云服务器,所述云服务器内预设有监控车辆油耗计算方法,且所述云服务器与车载终端之间信号连接,用于完成油耗采集模块和gps模块采集到的信号的实时利用;所述云服务器还信号连接有管理终端和数据库,所述管理终端用于完成对云服务器的管理,所述数据库用于完成云服务器的线上交互对比。
7.进一步的,所述gps模块将采集到的监控车辆的行程线路信号通过车载终端上传至云服务器后,所述云服务器将采集到的监控车辆的行程线路信号结合实际地图信号,经过三维地图映射处理得到监控车辆的三维行程线路图,利于对监控车辆的行程路线图内的理论油耗值进行精准计算。
8.进一步的,所述云服务器还信号连接有气象数据库,通过气象数据库采集监控车辆行程线路上的气象数据,在对监控车辆的行程路线图内的理论油耗值进行计算时,将实际气象数据结合,利于对监控车辆行程路线内的油耗值高精计算。
9.进一步的,所述管理终端能通过云服务器对监控车辆的行驶信息进行实时调取,利于管理员在监控车辆行驶过程中对监控车辆行驶的实时监控。
10.进一步的,所述监控车辆的行驶信息包括车辆信息、载货质量、行程路线以及监控车辆油箱内的实际油量信息,其中车辆信息、载货质量、和行程路线的起始点由监控车辆驾驶员通过车载终端输入,上传至云服务器内,行程路线的具体线路和监控车辆油箱内的实际油量信息分别由gps模块和油耗采集模块采集,并通过车载终端上传至云服务器内。
11.进一步的,所述数据库内初始状态下预设有被监控车辆的特定线路理论油耗值,当所述云服务器在某一行驶路线上的实际油耗值大于理论油耗值的误差值时,通过云服务器向管理终端发出油耗异常提醒,所述管理终端收到提醒后再通过云服务器和车载终端向被监控车辆驾驶员进行信息确认;若经过信息确认后确认油耗异常是被监控车辆驾驶员操作引起,则向驾驶员发出警示提醒;若经过信息确认后确认油耗异常是理论油耗值计算时未与监控车辆的行驶信息结合引起的,则通过管理终端进行数据库内理论油耗值进行修正。
12.进一步的,所述管理终端通过云服务器和车载终端向被监控车辆驾驶员进行信息确认时,同步通过云服务器和车辆终端调取利用油耗采集模块实时采集到的监控车辆油箱内燃油的增减量,利于管理员对实际油耗量的精准采集。
13.进一步的,所述云服务器内预设的监控车辆油耗计算方法是结合被监控车辆的型号、使用时长以及行驶线路的长度计算得到。
14.一种基于超声波液位传感器的远程油耗监控系统的监控方法,包括以下步骤:s1、根据车辆油箱结构将油耗采集模块安装在被监控车辆的油箱内或者油箱箱体上,并调试至能正常使用,同步测试gps模块、车载终端、云服务器和管理终端至正常工作状态;s2、被监控车辆驾驶员利用车载终端输入车辆信息、载货质量、和行程路线的起始点,其中车辆信息包括车辆的型号和使用时长信息,然后被监控车辆开始使用;s3、使用过程中通过服务器内预设的监控车辆油耗计算方法,计算在某一行驶路线上的车辆实际油耗值,车辆实际油耗值计算时结合被监控车辆的型号、使用时长以及行驶线路的长度,并结合经过三维地图映射处理得到监控车辆的三维行程线路图以及监控车辆行程线路上的气象数据,得到监控车辆在某一行驶路线上的车辆实际油耗值;s4、得到监控车辆在某一行驶路线上的车辆实际油耗值后,与数据库内初始状态下预设有被监控车辆的特定线路理论油耗值进行线上交互对比,当所述云服务器在某一行驶路线上的实际油耗值大于理论油耗值的误差值时,通过云服务器向管理终端发出油耗异常提醒,所述管理终端收到提醒后再通过云服务器和车载终端向被监控车辆驾驶员进行信息确认;s5、管理终端通过云服务器和车载终端向被监控车辆驾驶员进行信息确认时,同步通过云服务器和车辆终端调取利用油耗采集模块实时采集到的监控车辆油箱内燃油的增减量;若经过信息确认后确认油耗异常是被监控车辆驾驶员操作引起,则向驾驶员发出警示提醒;若经过信息确认后确认油耗异常是理论油耗值计算时未与监控车辆的行驶信息结合引起的,则通过管理终端进行数据库内理论油耗值进行修正,提高后续监控的精准性。
15.本发明与现有技术相比具有以下优点:1、本发明通过设置油耗采集模块实时采集监控车辆的油箱内燃油的增减量,通过gps模块用于完成监控车辆的行程线路监控,通过车载终端与油耗采集模块和gps模块之间信号连接,用于收集油耗采集模块和gps模块采集到的信号,并将采集到的信号上传,云服务器与车载终端之间信号连接,用于完成油耗采集模块和gps模块采集到的信号的实时利用,管理终端用于完成对云服务器的管理,数据库用于完成云服务器的线上交互对比,利于被监控车辆油耗监控的远程管理。
16.2、本发明通过将gps模块将采集到的监控车辆的行程线路信号上传至云服务器后,云服务器将采集到的监控车辆的行程线路信号结合实际地图信号,经过三维地图映射处理得到监控车辆的三维行程线路图,云服务器还信号连接有气象数据库,通过气象数据库采集监控车辆行程线路上的气象数据,在对监控车辆的行程路线图内的理论油耗值进行计算时,将实际气象数据结合,车辆实际油耗值计算时结合被监控车辆的型号、使用时长以及行驶线路的长度,并结合经过三维地图映射处理得到监控车辆的三维行程线路图以及监控车辆行程线路上的气象数据,得到监控车辆在某一行驶路线上的车辆实际油耗值利于对监控车辆的行程路线图内的理论油耗值进行精准计算。
17.3、本发明通过设置管理终端利用云服务器对监控车辆的行驶信息进行实时调取,监控车辆的行驶信息包括车辆信息、载货质量、行程路线以及监控车辆油箱内的实际油量信息,其中车辆信息、载货质量、和行程路线的起始点由监控车辆驾驶员通过车载终端输入,上传至云服务器内,行程路线的具体线路和监控车辆油箱内的实际油量信息分别由gps模块和油耗采集模块采集,并通过车载终端上传至云服务器内,利于管理员在监控车辆行驶过程中对监控车辆行驶的实时监控。
18.4、本发明在使用时,被监控车辆驾驶员利用车载终端输入车辆信息、载货质量、和行程路线的起始点,其中车辆信息包括车辆的型号和使用时长信息,使用过程中通过服务器内预设的监控车辆油耗计算方法,计算在某一行驶路线上的车辆实际油耗值,得到监控车辆在某一行驶路线上的车辆实际油耗值后,与数据库内初始状态下预设有被监控车辆的特定线路理论油耗值进行线上交互对比,当云服务器在某一行驶路线上的实际油耗值大于理论油耗值的误差值时,通过云服务器向管理终端发出油耗异常提醒,管理终端收到提醒后再通过云服务器和车载终端向被监控车辆驾驶员进行信息确认,进行信息确认时,同步通过云服务器和车辆终端调取利用油耗采集模块实时采集到的监控车辆油箱内燃油的增减量;若经过信息确认后确认油耗异常是被监控车辆驾驶员操作引起,则向驾驶员发出警示提醒;若经过信息确认后确认油耗异常是理论油耗值计算时未与监控车辆的行驶信息结合引起的,则通过管理终端进行数据库内理论油耗值进行修正,提高后续监控的精准性。
附图说明
19.图1是本发明整体原理框架图;附图标记说明:1-油耗采集模块;2-gps模块;3-车载终端;4-云服务器;5-管理终端;6-数据库。
具体实施方式
20.下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
21.如图1所示,本发明提供一种技术方案:一种基于超声波液位传感器的远程油耗监控系统,包括;油耗采集模块1,所述油耗采集模块1具体根据车辆油箱结构将油耗采集模块安装在被监控车辆的油箱内或者油箱箱体上的超声波液位传感器,用于实时采集监控车辆的油箱内燃油的增减量;超声波液位传感器采用高频超声波检测技术对燃油、液态物质进行非接触液面高度测量的传感装置,测量精度高、使用简便,可接驳联网设备实现液位远程监控。
22.超声波油位传感器专对车辆油量监测进行安装以及算法优化,能适应复杂路况及特殊油箱车辆进行实时油量监测,并对危险品运输车罐体液位也能输出稳定的数据。
23.传感器rs232/rs485两种硬件接口进行通讯,可在自动协议模式、modbus受控协议模式、电容油杆协议各模式下工作,自动协议和电容油杆协议集成在一起,默认为自动输出模式,使用受控协议,发对应命令即可自动切换到所需模式。
24.通讯格式具体如下:接口波特率数据位停止位校验位rs2329600bit/s81无rs4859600bit/s81无gps模块2,所述gps模块2用于完成监控车辆的行程线路监控;车载终端3,所述车载终端3与油耗采集模块1和gps模块2之间信号连接,用于收集油耗采集模块1和gps模块2采集到的信号,并将采集到的信号上传;云服务器4,所述云服务器4内预设有监控车辆油耗计算方法,所述云服务器4内预设的监控车辆油耗计算方法是结合被监控车辆的型号、使用时长以及行驶线路的长度计算得到,且所述云服务器4与车载终端3之间信号连接,用于完成油耗采集模块1和gps模块2采集到的信号的实时利用;所述云服务器4还信号连接有管理终端5和数据库6,所述管理终端5用于完成对云服务器4的管理,所述数据库6用于完成云服务器4的线上交互对比。
25.在一个实施例中,所述gps模块2将采集到的监控车辆的行程线路信号通过车载终端3上传至云服务器4后,所述云服务器4将采集到的监控车辆的行程线路信号结合实际地图信号,经过三维地图映射处理得到监控车辆的三维行程线路图,利于对监控车辆的行程路线图内的理论油耗值进行精准计算。
26.在一个实施例中,所述云服务器4还信号连接有气象数据库,通过气象数据库采集监控车辆行程线路上的气象数据,在对监控车辆的行程路线图内的理论油耗值进行计算时,将实际气象数据结合,利于对监控车辆行程路线内的油耗值高精计算。
27.在一个实施例中,所述管理终端5能通过云服务器4对监控车辆的行驶信息进行实时调取,利于管理员在监控车辆行驶过程中对监控车辆行驶的实时监控。
28.所述监控车辆的行驶信息包括车辆信息、载货质量、行程路线以及监控车辆油箱内的实际油量信息,其中车辆信息、载货质量、和行程路线的起始点由监控车辆驾驶员通过车载终端3输入,上传至云服务器4内,行程路线的具体线路和监控车辆油箱内的实际油量信息分别由gps模块2和油耗采集模块1采集,并通过车载终端3上传至云服务器4内。
29.所述数据库6内初始状态下预设有被监控车辆的特定线路理论油耗值,当所述云服务器4在某一行驶路线上的实际油耗值大于理论油耗值的误差值时,通过云服务器4向管理终端5发出油耗异常提醒,所述管理终端5收到提醒后再通过云服务器4和车载终端3向被监控车辆驾驶员进行信息确认;所述管理终端5通过云服务器4和车载终端3向被监控车辆驾驶员进行信息确认时,同步通过云服务器4和车辆终端3调取利用油耗采集模块1实时采集到的监控车辆油箱内燃油的增减量,利于管理员对实际油耗量的精准采集;若经过信息确认后确认油耗异常是被监控车辆驾驶员操作引起,则向驾驶员发出警示提醒;若经过信息确认后确认油耗异常是理论油耗值计算时未与监控车辆的行驶信息结合引起的,则通过管理终端5进行数据库6内理论油耗值进行修正。
30.一种基于超声波液位传感器的远程油耗监控系统的监控方法,包括以下步骤:s1、将油耗采集模块1根据车辆油箱结构安装在被监控车辆的油箱内或者油箱外箱体上,并调试至能正常使用,同步测试gps模块2、车载终端3、云服务器4和管理终端5至正常工作状态;s2、被监控车辆驾驶员利用车载终端3输入车辆信息、载货质量、和行程路线的起始点,其中车辆信息包括车辆的型号和使用时长信息,然后被监控车辆开始使用;s3、使用过程中通过服务器4内预设的监控车辆油耗计算方法,计算在某一行驶路线上的车辆实际油耗值,车辆实际油耗值计算时结合被监控车辆的型号、使用时长以及行驶线路的长度,并结合经过三维地图映射处理得到监控车辆的三维行程线路图以及监控车辆行程线路上的气象数据,得到监控车辆在某一行驶路线上的车辆实际油耗值;s4、得到监控车辆在某一行驶路线上的车辆实际油耗值后,与数据库6内初始状态下预设有被监控车辆的特定线路理论油耗值进行线上交互对比,当所述云服务器4在某一行驶路线上的实际油耗值大于理论油耗值的误差值时,通过云服务器4向管理终端5发出油耗异常提醒,所述管理终端5收到提醒后再通过云服务器4和车载终端3向被监控车辆驾驶员进行信息确认;s5、管理终端5通过云服务器4和车载终端3向被监控车辆驾驶员进行信息确认时,同步通过云服务器4和车辆终端3调取利用油耗采集模块1实时采集到的监控车辆油箱内燃油的增减量;若经过信息确认后确认油耗异常是被监控车辆驾驶员操作引起,则向驾驶员发出警示提醒;若经过信息确认后确认油耗异常是理论油耗值计算时未与监控车辆的行驶信息结合引起的,则通过管理终端5进行数据库6内理论油耗值进行修正,提高后续监控的精准性和监控的持续性。
31.需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存
在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
32.尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

技术特征:


1.一种基于超声波液位传感器的远程油耗监控系统,其特征在于,包括;油耗采集模块(1),所述油耗采集模块(1)具体为安装在监控车辆油箱内或油箱外箱体上的超声波液位传感器,用于实时采集监控车辆的油箱内燃油的增减量;gps模块(2),所述gps模块(2)用于完成监控车辆的行程线路监控;车载终端(3),所述车载终端(3)与油耗采集模块(1)和gps模块(2)之间信号连接,用于收集油耗采集模块(1)和gps模块(2)采集到的信号,并将采集到的信号上传;云服务器(4),所述云服务器(4)内预设有监控车辆油耗计算方法,且所述云服务器(4)与车载终端(3)之间信号连接,用于完成油耗采集模块(1)和gps模块(2)采集到的信号的实时利用;所述云服务器(4)还信号连接有管理终端(5)和数据库(6),所述管理终端(5)用于完成对云服务器(4)的管理,所述数据库(6)用于完成云服务器(4)的线上交互对比。2.根据权利要求1所述的一种基于超声波液位传感器的远程油耗监控系统,其特征在于,所述gps模块(2)将采集到的监控车辆的行程线路信号通过车载终端(3)上传至云服务器(4)后,所述云服务器(4)将采集到的监控车辆的行程线路信号结合实际地图信号,经过三维地图映射处理得到监控车辆的三维行程线路图,利于对监控车辆的行程路线图内的理论油耗值进行精准计算。3.根据权利要求2所述的一种基于超声波液位传感器的远程油耗监控系统,其特征在于,所述云服务器(4)还信号连接有气象数据库,通过气象数据库采集监控车辆行程线路上的气象数据,在对监控车辆的行程路线图内的理论油耗值进行计算时,将实际气象数据结合,利于对监控车辆行程路线内的油耗值的高精计算。4.根据权利要求3所述的一种基于超声波液位传感器的远程油耗监控系统,其特征在于,所述管理终端(5)能通过云服务器(4)对监控车辆的行驶信息进行实时调取,利于管理员在监控车辆行驶过程中对监控车辆行驶的实时监控。5.根据权利要求4所述的一种基于超声波液位传感器的远程油耗监控系统,其特征在于,所述监控车辆的行驶信息包括车辆信息、载货质量、行程路线以及监控车辆油箱内的实际油量信息,其中车辆信息、载货质量、和行程路线的起始点由监控车辆驾驶员通过车载终端(3)输入,上传至云服务器(4)内,行程路线的具体线路和监控车辆油箱内的实际油量信息分别由gps模块(2)和油耗采集模块(1)采集,并通过车载终端(3)上传至云服务器(4)内。6.根据权利要求5所述的一种基于超声波液位传感器的远程油耗监控系统,其特征在于,所述数据库(6)内初始状态下预设有被监控车辆的特定线路理论油耗值,当所述云服务器(4)在某一行驶路线上的实际油耗值大于理论油耗值的误差值时,通过云服务器(4)向管理终端(5)发出油耗异常提醒,所述管理终端(5)收到提醒后再通过云服务器(4)和车载终端(3)向被监控车辆驾驶员进行信息确认;若经过信息确认后确认油耗异常是被监控车辆驾驶员操作引起,则向驾驶员发出警示提醒;若经过信息确认后确认油耗异常是理论油耗值计算时未与监控车辆的行驶信息结合引起的,则通过管理终端(5)进行数据库(6)内理论油耗值进行修正。7.根据权利要求6所述的一种基于超声波液位传感器的远程油耗监控系统,其特征在于,所述管理终端(5)通过云服务器(4)和车载终端(3)向被监控车辆驾驶员进行信息确认
时,同步通过云服务器(4)和车辆终端(3)调取利用油耗采集模块(1)实时采集到的监控车辆油箱内燃油的增减量,利于管理员对实际油耗量的精准采集。8.根据权利要求7所述的一种基于超声波液位传感器的远程油耗监控系统,其特征在于,所述云服务器(4)内预设的监控车辆油耗计算方法是结合被监控车辆的型号、使用时长以及行驶线路的长度计算得到。9.根据权利要求1-8任一项所述的一种基于超声波液位传感器的远程油耗监控系统的监控方法,其特征在于,包括以下步骤:s1、将油耗采集模块(1)安装在被监控车辆的油箱内,并调试至能正常使用,同步测试gps模块(2)、车载终端(3)、云服务器(4)和管理终端(5)至正常工作状态;s2、被监控车辆驾驶员利用车载终端(3)输入车辆信息、载货质量、和行程路线的起始点,其中车辆信息包括车辆的型号和使用时长信息,然后被监控车辆开始使用;s3、使用过程中通过服务器(4)内预设的监控车辆油耗计算方法,计算在某一行驶路线上的车辆实际油耗值,车辆实际油耗值计算时结合被监控车辆的型号、使用时长以及行驶线路的长度,并结合经过三维地图映射处理得到监控车辆的三维行程线路图以及监控车辆行程线路上的气象数据,得到监控车辆在某一行驶路线上的车辆实际油耗值;s4、得到监控车辆在某一行驶路线上的车辆实际油耗值后,与数据库(6)内初始状态下预设有被监控车辆的特定线路理论油耗值进行线上交互对比,当所述云服务器(4)在某一行驶路线上的实际油耗值大于理论油耗值的误差值时,通过云服务器(4)向管理终端(5)发出油耗异常提醒,所述管理终端(5)收到提醒后再通过云服务器(4)和车载终端(3)向被监控车辆驾驶员进行信息确认;s5、管理终端(5)通过云服务器(4)和车载终端(3)向被监控车辆驾驶员进行信息确认时,同步通过云服务器(4)和车辆终端(3)调取利用油耗采集模块(1)实时采集到的监控车辆油箱内燃油的增减量;若经过信息确认后确认油耗异常是被监控车辆驾驶员操作引起,则向驾驶员发出警示提醒;若经过信息确认后确认油耗异常是理论油耗值计算时未与监控车辆的行驶信息结合引起的,则通过管理终端(5)进行数据库(6)内理论油耗值进行修正,提高后续监控的精准性。

技术总结


本发明提供了一种基于超声波液位传感器的远程油耗监控系统,包括;油耗采集模块,用于实时采集监控车辆的油箱内燃油的增减量;GPS模块,用于完成监控车辆的行程线路监控;车载终端和云服务器,云服务器内预设有监控车辆油耗计算方法,完成油耗采集模块和GPS模块采集到的信号的实时利用;云服务器还信号连接有管理终端和数据库,管理终端用于完成对云服务器的管理,数据库用于完成云服务器的线上交互对比。本发明在使用时当云服务器在某一行驶路线上的实际油耗值大于理论油耗值的误差值时,通过云服务器向管理终端发出油耗异常提醒,管理终端收到提醒后再通过云服务器和车载终端向被监控车辆驾驶员进行信息确认,提高了监控的精准性。精准性。精准性。


技术研发人员:

张凯元 张凯斐

受保护的技术使用者:

陕西省君凯电子科技有限公司

技术研发日:

2022.09.28

技术公布日:

2022/11/29

本文发布于:2024-09-20 17:47:10,感谢您对本站的认可!

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