摘要：随着经济和科技的不断进步，所有行业都在使用大数据技术，在分析环境监测数据时，大数据技术不仅可以提高监测数据的准确性，而且可以提高环境监测的质量和效率，在进行环境现状进行监测利用大数据技术可以准确的分析当前环境治量得现状和预估变化趋势，对后期的环境质量评估提供数据参考。 建筑钢模关键词：大数据技术；环境监测数据；治理研究
引言
在现阶段，有必要有效利用大数据技术，该技术具有强大的功能，如信息收集、数据分析和数据处理等，提供更详细和全面的环境监测信息，以了解环境现状的趋势和提供数据参考、整合。
1.大数据的应用价值
第一是大量的数据输入，传统的因特网技术存在着很大的局限性，不能有效地进行大量的
数据存储，在信息储存时，由于储存空间的限制，会造成大量的资讯浪费，大数据的应用，打破了传统资讯科技的局限，能够连接到云端，扩充自身的储存空间；第二个方面是数据整合；互联网上的信息量很大，用传统的人力或传统的网络技术进行综合，很难在短时间内发现各种不同的资讯之间的关联，从而影响资讯的价值，通过运用大数据技术，可以有效地处理数据在短期内不能处理的问题，并能迅速地到各数据间的逻辑关系，并对其进行综合处理，从而提高数据处理的效率和精确度；第三个是数据的深度解析，在大数据整合中，可以利用结构化的方法，也就是神经元模型，此模式推动了人工应用与智能技术的发展，提升了资讯使用的价值；第四，自我学习的能力，此功能可视为大数据存储功能，在对数据进行深度分析的基础上，该系统将为用户提供信息，展示资源，用户在作出决定后，会被大数据技术系统记住，当用户再次碰到此类问题时，利用神经元的大数据模型，为用户提供针对性服务。
2.环境监测工作当中所使用大数据的适用性
2.2大数据技术在环境监测工作当中的适应性
2.2.1环境监测工作分析效率会因大数据技术而受到影响
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大数据的实时分析可以提高环境监测的效率，而环境监测网络的运行需要通过大数据系统进行管理，从而更高效、更方便地处理大数据信息，目前，可以根据一个地区的环境污染分布情况建立基本的环境监测点，从而形成大数据环境监测系统，它不仅可以动态、实时地监测环境，而且使环境监测人员更容易及时了解环境问题和信息，特别是在环境监测工作的当前阶段，环境监测和监测时间有限，可以通过大数据的方式提高监测效率。
2.2.2大数据可以实现环境治理绩效的是实时反馈
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目前，大数据技术可以实现环境质量的实时监测，也可以有效反馈环境治理，从而提高环境保护工作的质量，目前，大多数管理环境的决策者都增加了管理环境的工作强度，同时希望提高工作效率和工作效果，但环境质量的改善和有效改善需要借助大数据来实现，因此，环境治理绩效评估是否科学合理，需要通过大数据技术来实现。
当前，对大气污染物进行实时、有效的监测是当前环境监测与环境治理的重要内容，为了达到高效率的监测、实时监测，需要借助大数据技术进行有效的应用，而采用云计算技术也能提高工作效率，若能将大数据的信息收集、整理、信息分析等功能与当前的环境监测现状相结合，将其纳入到在线监测和环境质量监控网络中，并通过大数据技术对其进行综
合分析，使得该地区的污染物排放趋势能够在一段时间内被有效地反映出来，并及时跟踪环境变化，从而实时反馈环境治理绩效。
3环境监测质量监测与大数据技术的应用
纸币清分机3.1环境大数据的应用
以广州市增城区为例，为了解增城区所在地的气象条件，参考利用增城区气象站（区站号：59294，北纬23°18′， 东经113°49′）近1年的大数据信息为主要气候资料进行污染气象条件的统计和分析，在依据环境现状进行监测分析增城区的环境质量趋势。
3.2区域环境介绍
增城区地处南亚热带，其气候属南亚热带典型的季风海洋气候，温暖、多雨、湿润，夏长冬短，夏季长达半年之久，四季气候可概括为：夏少酷热，冬无冰雪，春常阴雨，秋高气爽。增城年平均气温21.9℃，历年极端最高气温38.6℃，极端最低气温0.0℃。雨量充沛，分布不均，年平均降雨量2004.5毫米，其中5-10月降雨量1479.9毫米，占全年降雨量的73%。年平均相对湿度79%，最小相对湿度7%。全年日照1785.5小时，占可照时数的41%。
年平均风速2.3米/秒，全年风向以东北偏北风为主，年平均蒸发量为1132.9毫米，年平均雷暴日数79.5天，最主要的气象灾害有寒潮、干旱、台风、大风、雷电、高温、暴雨和大雾。
增城区主要河流有东江、增江、西福河，流域面积均超过500平方公里，此外还有6条流域面积超过100平方公里的河流。多年平均径流量19亿多立方米，过境客水179亿立方米。南部有潮水涌入，有中型水库4座，小（一）型水库17座，小（二）型水库89座，山塘180多座。
3.3利用环境大数据区域环境空气质量进行分析
增城区2022年6月空气质量达标天数为30天，达标天数比例为100%，同比持平；综合指数为2.08，同比下降16.8%，综合指数在全市排名第四。从综合指数看，与2021年同期相比，增城区环境空气质量有所提升（表1）
表1 2022年6月增城区空气质量同比变化情况
各项指标浓度情况：PM2.5平均浓度为11微克/立方米，同比下降26.7%；二氧化氮平均浓度为16微克/立方米，同比下降20.0%；PM10平均浓度为23微克/立方米，同比下降17.9%；一氧化碳第95百分位数浓度为0.6毫克/立方米，同比下降14.3%；臭氧8小时第90百分位数浓度为122微克/立方米，同比下降12.2%；二氧化硫平均浓度为8微克/立方米，同比上升14.3%（表2和图1）。
表2 2022年6月增城空气主要污染物浓度同比变化情况
单位：微克/立方米，CO毫克/立方米
食品可追溯系统 图12022年6月增城区空气主要污染物浓度变化情况粉体输送阀
4.基于大数据的环境监测与治理研究
4.1环境大数据发展思维
当前，必须把环境监测技术和大数据技术有机地结合起来，并充分发挥大数据的作用，以
提高环境监测的精确度，从而推动环境保护工作的深入开展，在环境监测中，环境部门可以运用大数据技术对环境进行数据管理，使环境治理、监测、执法、预警等工作都基于数据；同时，在大数据基础上进行基于数据的决策和数据服务，使得环境保护工作更具科学性和有效性，在环境监控方面，环保主管部门可以利用大数据技术，通过应用多种软件、硬件设备、信息技术对环境问题进行监控和控制，在监测期间，要在整个监测体系的范围内设置若干个小型环境监测站点，并对该地区的环境状况进行动态、全面的监测，并实现实时监测，环境质量自动监控系统是通过每一项数据，对各地区的环境质量进行排序，并对未来的发展趋势做出预测，从而使环境保护工作更加精确。
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