警务智能语音服务平台实战应用思考

警务智能语音服务平台
实战应用思考
刘琼迄查飞23
1.安徽省公安厅
2.智能语音技术公安部重点实验室
3.讯飞智元信息科技有限公司
摘要:围绕新时代建设智慧警务的大背景,引入智能语音技术为提升警务工作质效注入新思路。从需求分析、平台介绍等方面做出说明,以论述警务智能语音平台建设的重要意义;从实战应用场景探索、建设运营保障等角度提出建议,以切实发挥警务智能语音服务平台的应用成效。
关M:智慧酚智循賭能力中台
引言
在即将到来的万物互联时代,语音作为人类最自然、最便捷的沟通方式,将会成为所有设备和产品至关
重要的入口,引领人机交互模式新变革。
(一)研趣状
智能语音技术属于多学科交叉的边缘学科,涉及声学、语言学、数字信号娅、计算挪辱等领域,主要针对语音识别技术(ASR)、语音合成技术(TTS)和语义理解技术(NLP)等开展研究,实现让机器像人一样”能听会说””能理解会思考”O
语音识别技术的探索经历了从孤立词识别系统向大词汇量连续语音识别系统发展阶段,并开始转向端到端神经网络及针对实际应用中的算法优化研究。目前,机器的语音识另U准确率已达到人类平均水平。
语音合成技术的探索经历了人工参数合成法和可训练的参数合成法两个主要阶段,并开始聚焦于提高合成语音的自然度和表现力、扩展多语种文语合成、降低语音合成技术的复杂度等方面研究。目前,机器的语音合成质量已超过人类平均水平。
语义理解技术研究由最早的基于规则方法的符号派(理性主义)和基于概率统计的随机派(经验主义)两大阵营,转向基于统计、基于实例、基于规则等技术的融合研究。目前,语义理解技术已在特定领域和限定范围内的应用取得了实质性的突破。
(二)应用现状
伴随智能语音技术、深度学习技术的突破革新,借助于移动互联网、大数据语料库等的发展积累,智能语音已经从技术教育市场阶段过渡到与传统产业广泛、深度融合应用
阶段,并在公检法、教育、客服、金融、汽车电子、
传媒、家电等行业领域取得初步应用成效。在公共安全领
域,安徽、上海、天津、南京等省市公安机关已率先探索警
务智能语音的实战应用创新和工作模式创新,引入语音识
别、语音合成、语义理解等技术,搭建面向警务实战的智能
语音服务平台,开发警务语音输入法、维汉口语翻译等智能
应用,助力提升基层警务工作智能化水平。
AR空间定位_、警务智能语音服务平台业务需求分析针对错综复杂的国内外形势及日新月异的违法犯罪行
为,公安机关亟需引入智能®^人工智能林作为创新发
展的强引擎,推动公安工作实现更高水平的信息化、智能
化、现代化。
(-)非结构化数据治理手段缺乏
公安机关汇聚了海量非结构化数据,且在数据量、数
据来源、数据格式、表现形式等方面呈日益增长趋势。针对
非结构化数据,公安机关缺乏有效的治理方式和统一的管理
机制,存在数据转化利用不充分、线索分析研判不全面、资
产管理应用不到位等问题。因此,公安机关亟需引入智能语
音技术,以强化非结构化数据的治理能力、深挖非结构化数
据的情扌殲索、提高非结构化数据的鹽密度。
(二)命工储趣觥她化
公安机关存在大量文书制作、信息录入、会议记录、
接警填单等事务性工作,有限的警力资源与耗时的日常工作
矛盾曰益加剧。传统的警务工作机制依靠人海战术,存在工
作效率低下、技术水平不高、创新程度有限等问题。因此,
公安机关亟需引入智能语音技术,以革新人机交互模式、提
Police Technology2021年第2期43
公安信息化
升警务工作如隸率、驱动w#模式转型升级。
(三)侦查破案手段有待更新换代
新型违法犯罪活动不断涌现,且呈现出犯罪手段智能
化、扌BO 行为隐靴、3BS 主体蜩化、3BO 结尉T 散倏^
势。传统的警务雌工作^式存凝能力薄弱、打击
侦查手段单一、取证固化方法有限等问题,已无法满S 新型违
法犯罪活动侦破需要。因此,公安机关亟需引入智能语音技
术,为打击S 法彳IW 充基础械新*
源、拓宽情扌殲索新渠
道、打造案件侦®新引擎、提供定罪新证据。二、警务智能语音服务平台简要德
警务智能语音服务平台定位于面向公安科信、法制、 刑侦、治安、情报等全业务警种的AI 能力中台,提供非结构 化数据的治理能力和全新的人叔互能力,全方師能各警
种业务应用。(-)总体鹹
警务智能语音服务平台主要由能力平台、学习平台和
管理平台组成。其中,能力平台提供方言语种识别、语音识
别、语音合成等语音处理能力;学习平台提供语音标注、语
义学习等效果优化工具;运营平台提供引擎弹性伸缩管理、
缺校验管理和运行监控管理。
(二) 设计理念
警务智能语音服务平台整体遵循如下设计理念:一是 严格遵循新f 公安信息网和公安大数据规范建设要求,按 照分层解耦、前后端分离设计;二是按照高并发、高可用、
高负载、分布式架构设计,确保平台的安全性、高效性和延
展性;三是按照开放、共享的理念设计,确保引擎的统一托 管、对外服务。
(三) 整体架构
基于上述设计理念,警务智能语音服务平台整体架构
如图1所示。
图〔警芻智能语音服务平台整体架构
4 .基础设施层(laaS )
基础设施层根据智能语音能力种类、数据规模及性能
要求,申请复用彌公安大数据平台相应计算资源、存储资
源和网络资源。
2. 平台能力层(PaaS  )
平台能力层采用灵活统一的分布式计算架构,将方言
语种删、歸只别、成等算法以及卿封装在该平
台,通过消息调度^务向上层应用提供人工智能的相关算力
与姬里识别服务。
3. 数鹹确(DaaS  )
数据资源层汇聚公安现有语音、视频、文本等数据,
利用智能语音能力将非结构化数据、半结构化数据统一转化
为结构化数据,按照公安大数据规范要求治理形成数据资产
并向上层应用提供数据月良务。
4. 智能应用层(SaaS  )
基于平台能力层和数据资源层提供的服务,构建面向
曰常办公、月良务一线、指挥决策、侦查办案、执法质效、便 民服务等领域的智能语音应用。
(四)建设规范
警务智能语音服务平台定位于服务全警的AI 能力中
台,但前期建设过程中存在各警种分散建设、各自为战、标 准不一的现象,导致语音能力共用难、数据资源共享难、服
务平台升级难。因此,智能语音技术公安部重点实验室牵头车载硬盘
制定相关行业腿以解昨地平台互联难、协作难、题
难的问题,促进智能语音技术面向多警种、多场景、多角
的深度应用终局。GA/T  1590-2019《警务智能语音服务平
台技术要求》明确平台建设的基本要求,包括功能要求、性
能要求、月艮务要求等内容,适用于平台设计、建设和应用。
GAfT  1591-2019《警务智能语音服务平台接口规范》明确
平台服务的基本规则,主要包括数据对象、语音识服务接
口、语音合成服务接口、文本处理服务接口等内容,适用于
平台接口设计、开发和应用。
+ *人S  M  a  a  SS  ®全行业标;K
中华人业样
*图2警务智能语音服务平台行业标准
三、警务智能语音服务平台实战场景探索
智能语音技术由于其采集便捷性、识别准确性、处理
及时性等特点,在服务基层公安警务工作中具有广阔的应用
44懂察覘3 2021年第2
场景陶。警务智能语音服务平台可基于标准的开放接口为公安日常办公、服务一线、指挥决策、侦查办案、执法质效、服务民生等实战场景赋能。
互助系统
(一)智能语音+日常办公
公安机关在执法办案过程中伴随着大量文书制作、信息录入、会议记录、接警填单等事务性工作,占据基层警务人员大量的时间和精力。警务智能语音服务平台可为用户提供语音实时转写文字服务,简化文书制作方式、缩短信息录入时长、革新会议记录模式、提高接警孵效率,把基层民警从繁杂的事务性工作中解放出来,将有限的警力资源集中到执法办案中去。
图3智能语音助力日常办公
(二)智能语音+服务一线
公安机关一线执法执勤工作面临的场景复杂、情况多变,在一定程度上会增加工作难度、影响工作质效。针对执法执勤中语言沟通不畅等问题,警务智能语音服务平台可为—线民警提供汉维互译、中英
互译等口语翻译服务,搭建沟通蘇,扫除语言障碍;针对巡逻盘查、案件追查、现场勘查、入户访谈等场景,警务智能语音服务平台可为一线民警提供快速采集、录入、检索、核查等服务,解放民警双手,提高工作磁
图4智能语音助力服务一线
(三)智能语音+指挥决策
公安机关指挥部门承担着应急联动指挥、重大突发事件处置、防恐维稳、社会面治安防控、众救助等重要职责,涉及多信息综合研判、多系统协同交互、多部门联动作战。传统人机交互模式下,繁琐的检索方式、复杂的操作模
式、滞后的作战指令已成为制约指挥部门应急处置效率的主
要因素。警务智能语音服务平台可为用户提供简单、快捷、
高效的新一RA机交互模式,实现警力资源、视频资源、地
图资源、大屏资源、预案资源、人员信息等穿透式查询调
度,多系统无缝切换、融合交互,语音作战指令》准解析、
及时下达,辅助快速完成信息综合、情报研判、指挥决策、
应急调度等任务,最大程度发挥指挥中心高效决策、灵敏指
挥、快速反应的协调枢纽作用。
(四)智能语音+侦查办案
公安机关采集汇聚海量音视频数据,包含"0接警语
音、信息采集语音、网络音视频、执法记录仪音视频等,但
缺乏音视频内容分析能力和有效管理机制,导致音视频数据
转化利用率低、价值资产流失;电信、网络舆情等新型
语音类违法犯罪行为呈现爆发式增长,但缺乏有效线索发现
和证据固定手段,导致案件侦破难、办理周期长。警务智能
语音服务平台可为海量非结构化音视频数据转化为结构化数
据提供通道,可为音视频有害信息检出、语音情报侦查预
警、语音案件定罪量刑冋提供新手段,有效推动公安机关办
案效率提升、办案方式优化、办案质量拔高、案件侦破能力ome 103
增强。
(五)智能语音+执法质效
公安机关因缺乏高效的办案手段和有效的监管方法,
导致一线执法过程中”有警不接、有案不立、立而不查、查
而不结”的现象时有发生,严重影响公安机关执法公信力。
警务智能语音服务平台可为接警环节提供警情自助录入及警
情要素分析等服务,为处警环节提供执法记录仪语音操控、
执法过程敏感词识别等服务冏,为办案环节提供语音笔录快
供应链金融管理
捷制作及音视频精准回溯等服务,为监督环节提供警情自助
回访及接处警质量监督等服务,提升接警服务水平、促进执
法行为规范、实现办案过程溯源、消除警情监管盲区,全方
位提他安机关执法磁和执力。
(六)智能语音+便民月長务
公安机关出入境、户政、交管等业务部门承担着大量对
夕卜业务办理、问题咨询等民生M务,业务量大、问题多面、时
间械与电®^不足、专问题答矛盾
日益凸显。警务智能语音服务平台可为用户提供机器问答服
务,为公安机关与人民众补充Y畅通、专业、及时的沟通
桥梁,提供非紧急警务的全天候自助受理、查询和处置等服
务,提高业务咨询接通率、答复H澈性和服务满意度,营造为
众做好事、解唯事、办实事的和谐警民关系。
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45
f公安信息化
四、警务智能语音服务平台建设运营保障
警务智能语音服务平台的建设应用是一项持续性的系统工程,需从技术更迭、场景适配、标准规范、体制机制等多方面予以保障,以最大程度发挥警务智能语音服务平台的实战效能。
(-)统筹共建,铸造智能语音能力中台
围绕"大整合、高共享、深应用”的总体思路,铸造智能语音能力中台,满足多警种、多场景的通用性和个性化需求,形成全警采集、全警应用、全警共享的应用格局。一要多源数据汇聚,发挥平台规模优势。基于警务实战价值效益,汇聚整合全警语音数据,为公安机关提供多维延伸、深度关联、鲜活高密的语音数据资产。二要多引擎接入,促进平台能力扩容。基于警务实战应用需要,逐步引入多语种识别、多语种合成、机器翻译、声纹识别等能力引擎,为公安机关提供全方位、多层次、宽领域的能力支撑。三要本地化适配,加速平台性能优化。基于警务实癥果考虑,适当开展方言标注和模型训练,为公安机关提供适用、实用、好用的优质服务。
(二)开放共享,打造智能语音应用生态
一要坚持顶层设计统筹规划,定义音视频数据的接入标准、治理标准及应用标准等,打造统一集中的警务智能语音能力中台。二要坚持面向行业厂商开放智能语音能力,借助生态力量共同探索应用新方
向、融合开发新产品、反哺孵化新技术,逐步打造百花齐放的智能语音应用格局。三要坚持面向全警共享智能语音能力,集全警智慧在实战检验中优化能九探索方向、挖掘潜力,最大程度地激发智能语音应用成效。
(三)协同共育,塑造智能语音人才队伍
—要全力打造人才梯队。加强智能语音专业技术人才培养力度,拓宽人才引进渠道,培育和选拔一批精技术、熟业务、会应用的智慧型、复合型人才队伍。二要建立健全培训体系。引入高校专家开展智能语音前沿理论培训,开阔学术视野;引入企业专家开展智能语音先进技术培训,拓宽应用思路;邀请内部专家开展智能语音实战演练培训,提高业务素养。三要深化细化考核机制,结合智能语音服务平台的运行监控^务,完善考评办法、突出考核重点、强化结果运用,激发全局智能语音应用的活力和动力。
五、警务智能语音服务平台成功应用案例
安徽省公安厅依托“智能语音技术公安部重点实验室”,在全国范围内率先建设警务智能语音服务平台,助力公安机关曰常办公、服务一线、指挥决策、侦查办案、执法质效、服务民生等方面工作质效提升。
是在“服务一线”方面,安徽省公安厅构建智能语音交互模式现场勘查问答知识库,为现场勘查人员提供现场勘察畸昨法规、工作规范、行业腿林方法等幕交互指引,截至2019年底累计安装784台终端、录入现场1856起,有效提高现场勘查工作质效。二是在”指挥决策”方面,合肥市公安局利用智能语音技术实现警力资源、视频资源、地图资源等语音调度,做到”屏上指挥一句达,屏下出警一声知”,真正实现指挥调度方式的变革。三是在“侦查办案”方面,安徽省公安厅利用智能语音技术开展电话打击防范工作,截至2019年底共产生100余万条预警、协助破获重大案件200余起、挽回经济损失7亿余元。四是在”执法质效”方面,合肥市公安局通过智能语1技术打造智能审讯新模式,实现语音笔录快捷制作、证据要素智能抽取、音视频精准回溯、笔录瑕疵自动检测,提升办案人员制作笔录效率及质量,减轻法制人员审核笔录工作量。五是在“便民服务”方面,轴公安机关鞍情防控单位》过智能语音外呼系统辅助开展重点人员健康跟进随访、居家健康跟进随访、健康宣教通知等工作,累计服务超700余万次,提高各级厦情防控工作者对重点人排查与跟踪、疫情的健康宣教嶽率,附ex层工作人员摸排时交叉感堆芯
六、总结与展望
智能语音技术在公共安全领域的实战应用已初见成效,但在智能应用范围等方面不足。下f际研究攻关需由感知智能向认知智能迈进,持咖f语音识
文本要素抽取、意图分类轍果,实现^结构化数据的智能化应用;业务应用需持续通过”业务牵引、场景适配、技术演进”的三位TW同模式,推动智能语音技术在公安领域更多实瞬景探索,
[1]肖益茂,李保弦,沈洁.智能语音技术服务基层公安警务的思、
考D]•河北公安警察职业学院学报,2018(04):57-60.
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共妥全(学术版),2019(02):125-129.
46晝察阿2021年第2期

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