5.4.可信度方法

5.1 概述
5.2 不确定性的表示和度量
霍尔式角度传感器5.3 主观 Bayes方法
玩具直升机结构5.4 可信度方法
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5.4 可信度方法
可信度方法是由美国斯坦福大学肖特利夫
(E.H.Shortliffe)等人在考察了非概率的和非形式化
的推理过程后于己于1975提出的一种不确定性
推理模型,并于1976年首次在血液病诊断专家系
MYCIN中得到了成功应用。
它是不确定性推理中非常简单且又十分有效的一种
推理方法。
目前,有许多成功的专家系统都是基于这一方法建
立起来的。
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5.4.1 可信度模型
可信度模型是Shortliffe选料网等人在开发细菌感染疾病
诊断专家系统MYCIN中提出的一种不确定性推理
模型,它是基于确定性理论,结合概率论和模糊
集合论等方法提出的一种推理方法。
该方法采用可信度CF(Certainty Factor)作为不确定
性的测度,通过对CF(H,E)的计算,探讨证据E
假设H的定量支持程度,因此,该方法也称为C-F
模型。
先讨论在C-F模型中,关于信任与不信任的处理
方法。
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