大数据环境下无线终端智能通信信号采集系统设计

康志坚大数据环境下无线终端智能通信信号采集系统设计
性引诱无线终端智能通信信号采集是实现无线通信信通构建和信号传输第一步,信号采集模块建立在传感器基阵和阵列模块基础上,通过传感器阵列采集到无线通信系统的物理信号和原始数据。
标签:大数据无线终端智能通信信号;采集系统设计
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33ri随着移动互联网时代的到来,各种智能手机迅速占领手机市场,而WIFI也成为了生活中必不可少的网络连接工具。随着通信技术网络和电子技术的发展,智能手机逐步进入智能家居、工业控制等领域而以终端的监控形式,是当今蓬勃发展的一项远程监控技术,以它控制硬件,因其携带方便、操作简单等特点已成为其技术的一项重要应用。
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到2020年,将有超过500亿台终端与设备联网,海量物联产生的数据空前浩大,并且在很多场景下需要及时响应并快速做出决策,显然通过集中式云计算是不合理和难以实现的。在这些情况下,数据需要在靠近数据源的边缘侧进行处理,以提供敏捷联接、实时业务、数据优
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化、安全和隐私保护等能力。为了应对上述全新的机遇与挑战,边缘计算作为一种全新的技术架构应运而生,其在靠近人、物或数据源头的边缘侧,融合了网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务,从而有望满足物联网时代更为苛刻的需求。毫无疑问,人工智能正在成为一项改变各行各业的通用技术。此前,绝大部分的人工智能都依赖云端实现;现在,部署在终端侧的人工智能正在开辟更为广阔的市场。除了智能手机等个人终端之外,靠近设备或数据源头的网络边缘,物联网终端将会成为更大的战场。值得指出的是,依靠云端实现的人工智能存在一些弊端:首先,个人数据上传到云端不利于隐私保护;其次,云端人工智能需要较高的带宽支持,功耗较高;最后,云端人工智能会有较高的时延性,很多实时物联网场景无法应用。助力人工智能拥有更高的安全性、更低的功耗、更短的时延、更高的可靠性以及更低的带宽需求;同时,边缘计算的更高价值是边缘智能,是智能化云计算的落地部署,可使局域、边缘的物联网系统具备自治自律的行为能力和自给自足的算力。

本文发布于:2024-09-23 09:32:43,感谢您对本站的认可!

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