考勤管理系统方案设计

考 勤 管 理 系 统
楔形塞尺
       
目  录
五、产品报价…………………………………………………………………………..6
考勤解决方案
一、开发背景
 
随着科学技术的发展,企业、机关单位都引用科学管理,高效办公。进一步提高员工的工作效率,提高企业的效益、产值。而员工考勤管理是每天员工上岗的保证、上岗时间的统计。为了使考勤管理更系统化、专业化,避免出现传统中的勤与管理的疏松,运用生物识别技术,使用指纹识别技术进行人员考勤管理。
指纹识别技术是目前最方便、可靠、非侵害和价格便宜的解决方案。指纹识别作为识别技术有着悠久的历史,这种技术通过分析指纹的全局特征和局部特征,从指纹中抽取的特征值可以非常的详尽以便可靠地通过指纹来确认一个人的身份。平均每个指纹都有几个独一无二可测量的特征点,每个特征点都有大约七个特征,我们的十个手指产生最少4900个独立可测量的特征——这足够来确认指纹识别是否是一个更加可靠的鉴别方式。指纹是人体独一无二的特征,并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征;如果我们想要增加可靠性,我们只需登记更多的指纹,鉴别更多的手指,最多可以多达十个,而每一个指纹都是独一无二的;扫描指纹的速度很快,使用非常方便;读取指纹时,用户必需将手指与指纹采集头相互接触,与指纹采集头直接接触是读取人体生物特征最可靠的方法。这也是指纹识别技术能够占领大部份市场的一个主要原因。
二、客户需求
某某企业现在员工****余人,分为**个车间
管理要求
现有要求通过企业内部局域网,考勤数据可时时上传考勤数据及下载查寻。总行对各部门所进行汇总统计,分部门统计,汇总各种考勤报表、及进行考勤数据管理。
三、方案设计
1、中控指纹识别技术
Biokey VX8.0算法是一种高速混合引擎指纹识别算法、准确的1:N指纹识别算法,系统稳定性提高3.5倍,面向软件开发商和系统集成商全面开放,在使用Biokey VX8.0进行指纹识别时(2000-6000枚指纹),不需要对指纹通过姓名、PIN等预先分类就可以在1-5秒(以下测试都在Pentium III 900MHz+ 128MB内存环境下进行)内轻松完成。经过Biokey算法的不断升级改进,Biokey VX8.0的最新算法在指纹识别1:N的基础上,增加了1;1的比对方式,对提高指纹识别率和识别速度做了更进一步的提高。
止水环
2、网络条件及方案
整个考勤网络联接图如下:
网络条件:因需要做网络考勤管理,因此网络的条件,决定着方案的运作,利用内部局域网通讯,自动上传数据。
利用企业部局域网,在自己的局域网内,每台考勤机都设有网内的IP,在总部可以ping通各个考勤机的IP。共享总考勤管理端的考勤数据库或建立专门的一个共享数据库总部
对各分部数据汇总统计,也可以单个查看统计。考勤机上的数据可以时时传到总部服务器的数据库里,总部也可以同时下载或清除所有考勤机上的考勤数据。
3、指纹考勤速度和识别
在各个点上的考勤机只承担单个部门人员和考勤,在中控指纹考勤机1500枚指纹容量的基础上,考勤速度为≤1.5秒(可订制升级指纹枚数的)。当前每台储存指纹只占考勤容量不到十分之一,考勤速度不会受人数多的影响,为正常值。在人数少的情况下,出现“拒判率”和“误判率”的机率基本为“0”寻星计算程序移动折叠屏风
四、组成介绍
1、系统组成
A:耐老化测试服务端:管理程序
B:考勤终端:ICLOCK300
2、产品视图:
ktkp-073
3、产品特性:
产品介绍
iM2500是中控科技基于自主研发,业界领先的多媒体ZEM500开发平台上设计的多媒体射频卡考勤机,标配130万像素高清摄像头,可实现考勤拍照,同时标配后背电池,即使在断电的情况下,也可以保证客户正常使用3小时以上。该款机器采用8寸高清晰TFT数字屏,分辨率达到800×600,高清晰触摸图形界面,可显示个性图形界面,轻轻触摸瞬间完成您需要的操作,奉献给您全新多彩的视觉享受。用Linux操作系统(windows CE系统可选配),支持各种多媒体播放,由于采用ZK6001高速CPU,使其播放更加流畅,彩更加逼真。满足用户个性需求:射频卡,密码,可任意组合识别。TCP/IP协议、100M高速网络,可实现跨网段跨网关数据传输。支持考勤系统实时传送,利用稳定的网络平台,大大提高了考勤数据的可能性。配合考勤软件可实现人事,考勤,倒班等管理,为企业管理再创高效益.

本文发布于:2024-09-23 23:22:53,感谢您对本站的认可!

本文链接:https://www.17tex.com/tex/3/183058.html

版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。

标签:考勤   指纹   指纹识别   管理   特征   技术   数据   企业
留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码:
Copyright ©2019-2024 Comsenz Inc.Powered by © 易纺专利技术学习网 豫ICP备2022007602号 豫公网安备41160202000603 站长QQ:729038198 关于我们 投诉建议