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ELECTRONICS WORLD ・技术交流
针对智能语音技术，云平台在医院的使用，本文主要阐述使用WebScoket 协议在医院的使用场景，在BS 架构体系的医院信息系统中如何实现与智能语音设备的交互。 钢骨柱随着云平台，AI 智能语音技术不断的发展，相关应用所覆盖的行业也越来越多。医疗行业相对比较传统，整个的信息化发展路线较互联网行业来说比较缓慢，但AI 语音技术在医院有不错的应用场景，适配医院需求，逐渐有不少AI 语音技术在医院信息系统中落地。针对BS 架构用的医院信息系统，和CS 架构比较在云平台的使用上有天生的优势，但在硬件设备的交互上局限性更大，如何在BS 架构的医院信息系统中与AI 智能语音设备交互就更困难，WebSocket 协议的特性正好适用于解决这个问题，且有一定的优越性。
1 智能语音输入在医院的使用场景分析
导诊：使用机器人导诊，在机器人上植入智能语音服务，负责与患者语音交互
医生工作站：
线切（1）使用语音唤醒功能，能通过语音唤醒登陆界面且唤起语音登陆，通过语音识别登陆系统；可语音选择患者；
（2）语音录入已经维护好的模板数据，例如手术模板数据、诊断模板数据、医嘱模板数据 （3）电子病历文本信息录入，智能语音录入非常适合医生需要给患者做的科室，例如口腔科，口腔科有独立台、诊疗环境相对安静私密，希望语音模块以口腔病历语音助手的形式，支撑口腔科病历功能的全语音控制，解放医生双手，方便医生在诊疗操作时进行病历记录，其功能包括：便捷的语音助手唤醒；语音控制选择“病历章节”；语音录入文本、特殊字符、牙位图等；语音控制保存、预览、模板选择、打印等功能按钮；可提供医生因为语音识别错误修改的数据片段供语音识别厂商做数据训练，持续优化提升语音识别正确率
护士工作站：智能语音录入护理病历，护理病历中有很多细节的数据记录例如体征数据，评估数据；这些数据一般是护士在床旁采集，再到护士台电脑转抄，当然如果有使用移动护理软件的情况下，可
户外路径以在床旁直接录入移动护理软件中，但因为细节数据多，护士一边询问，还可能涉及简单的对患者的操作，这样录入数据的准确率也会降低，也繁杂；这部分数据一般都是简单的结构化数据，基本都是选择项，智能语音录入可提高正确率，减少护理手工录入工作量
药房：配液中心舱内配液人员全身穿防护服，戴口罩，戴手套，双手配液，无法用手操作界面。可以使用语音调出界面，可以进行按钮的操控，解决舱内人员无法使用部分功能的困扰
病理：病理取材室的场景也非常适合，取材医生需要做取材操作，可以通过智能语音简单操作工作界面的内容。
2 智能语音输入在医院的使用模式
从设备终端分析分为两种：桌面电脑端和移动终端。桌面电脑端可使用手持式麦克风或领夹式麦克风输入语音，手持式麦克风也可放置于工作台面上，与桌面电脑端有线或蓝牙连接，一般应用的工作场景是人员操作工作台就在面前，不经常移动工作位置，比如诊间医生，在桌面电脑端开启智能语音系统服务接收语音；移动终端一般使用移动设备自带的麦克风，有精度要求的也可以使用蓝牙连接的麦克风，一般应用的工作场景是工作过程需要频繁移动位置，比如护士评估患者情况、医生查房，在移动设备上安装智能语音服务系统并开启服务。
3 WebScoket技术聚结器
WebSocket 是一种在单个TCP 连接上进行全双工通信的协议。WebSocket 通信协议于2011年被IETF 定为标准RFC 6455，并由RFC7936补充规范。WebSocket API 也被W3C 定为标准。
WebSocket 使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单，允许服务端主动向客户端推送数据。在WebSocket API 中，浏览器和服务器只需要完成一次握手，两者之间就直接可以创建持久性的连接，并进行双向数据传输。
WebScoket 的优点：
（1）减少网络开销，使用整体的数据包长度比HTML 请求短。（2）实时性更强，全双工模式，双向监听。（3）支持二进制更有优势，支持二进制帧。（4）扩展性强，支持协议扩展。
4 WebScoket技术与语音智能设备的交互
智能语音系统是独立的可执行程序，进行语音采集，同时与语音识别、语义处理服务交互，发送采集的语音和相应的信息，获取
处理后的识别结果。
蒸汽泵零件图1 使用WebScoket技术的集成方案架构图
WebScoket技术在医院智能语音输入中的应用
首都医科大学附属北京妇产医院 周 莉
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