语⾳信号处理领域国内外⾼⼿homepage分享（⼀） 详细内容见⽂件，欢迎⼤家加⼊⾳频/识别/合成算法流学习，谢谢！
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Zheng-Hua Tan 的主页：
（谭政华博⼠曾经是美国⿇省理⼯学院（MIT）计算机科学与⼈⼯智能实验室（CSAIL）的客座科学家/教 授，上海交通⼤学电⼦⼯程系副教授以及韩国科学技术 院计算机科学系⼈⼯智能实验室的博⼠后。他现在是丹麦奥尔堡⼤学电⼦系统系教授，声学信号处理研究中⼼的联合创始⼈和联合负责⼈。他于1999年在上海交 通⼤学获博⼠学位，1990和1996年在湖南⼤学分别获学⼠和硕⼠学位。 他的研究兴趣包括机器学习，深度学习，模式识别，语⾳识别，说话⼈识别，噪声鲁棒语⾳处理（语⾳增强和分离，鲁棒特征，语⾳活动检测），多模式（视听）信 号处理，社交机器⼈（建⽴了⼀个称为iSocioBot的多模式互动社交机器⼈），以及推荐系统，这是他过去⼆⼗年来的主题。他在IEEE / ACM-TASLP，IEEE-TNNLS，IEEE-TKDE，IEEE-TMM，IEEE-TAC，IEEE-TCE，IEEE-TSG，IEEE- J-
STSP，IEEE-SPL IEEE INTELL SYST，Neurocomputing ，CSL，SpeechComm，ICASSP，INTERSPEECH等上发表了180篇论⽂。 他主持编写的《移动设备和通信⽹络中的⾃动语⾳识别》由Sp
ringer出版（2008）。
他是IEEE信号处理协会，机器学习⽤于信号处理委员会（MLSP TC）的当选成员，以及2018年IEEE第28届机器学习⽤于信号处理国际研讨会（MLSP2018）的主席。 他是或曾是 Elsevier 计算机语⾳和语⾔学报，Elsevier 数据信号处理学报，Elsevier 计算机和电⽓⼯程学报，和Inderscience 数据挖掘建模和管理学报的编委（Editorial Board Member / Associate Editor）。他曾是IEEE信号处理选题 学报的⾸席客座编辑，和 Elsevier 计算机和电⽓⼯程学报以及Neurocomputing等的客座编辑。同时，他担任过许多重要国际 会议的总主席，程序委员会主席，领域主席，特殊程序主席，专题报告演讲⼈，组委会和程序委员会成员。他是国际电⽓和电⼦⼯程师协会⾼级会员和国际语 ⾳通信联合会(ISCA)会员。 他曾获得欧盟委员会“地平线2020”，丹麦⾃主研究委员会，丹麦创新基⾦会，丹麦战略研究委员会以及⼯业界的研究经费，从事机器学习，深度学习，语⾳和 多模式信号处理领域的研究，并⽤于智能互动机器。）
时效处理设备Israel Cohen的主页：服务评价器
（以⾊列科恩（M'01-SM'03-F'15）是以⾊列海法以⾊列理⼯学院的电⽓⼯程教授。他还是中国西安西北⼯业⼤学的客座教授。他获得了理学⼠学位。（Summa Cum Laude），理学硕⼠ 和博⼠ 以⾊列海视频抗干扰器
法以⾊列理⼯学院分别于1990年，1993年和1998年获得电⽓⼯程学位。从1990年到1998年，他是以⾊列国防部海法RAFAEL研究实验室的研究科学家。1998年⾄2001年，他是美国康涅狄格州纽⿊⽂耶鲁⼤学计算机科学系的博⼠后研究员。2001年，他加⼊了以⾊列理⼯学院的电⽓⼯程系。他是Springer语⾳处理⼿册
（Springer，2008）的多声道语⾳处理部门的编辑，是信号增强和阵列信号处理基础（Wiley-IEEE Press，2018）的合着者，以及2010年的通⽤联合主席国际声学回声和噪声控制研讨会。
电麻机他曾担任欧洲信号处理协会期刊的客座编辑，该期刊是关于多麦克风语⾳处理进展的信号处理特刊和Elsevier语⾳通信期刊的⼀个特别问题。他的研究兴趣是阵列处理，统计信号处理，声学信号分析和建模，语⾳增强，噪声估计，麦克风阵列，源定位，盲源分离，系统识别和⾃适应滤波。
他被授予Norman Seiden学术卓越奖（2017年），SPS信号处理快报最佳论⽂奖（2014年），Alexander Goldberg卓越研究奖（2010年），以及Muriel和David Jacknow卓越教学奖（ 2009）。他是IEEE⾳频和声学信号处理技术委员会的准会员。他曾担任IEEE 语⾳和⾳频处理交易副主编（2004-2007）; IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS副主编（2004-2008）; 会员，IEEE⾳频和声学信号处理技术委员会（2012-2017）; 和 IEEE语⾳和语⾔处理技术委员会成员（2013-2015）。
他是IEEE“为语⾳增强的理论和应⽤做出贡献”的研究员。他是IEEE信号处理协会（2019-2020）的杰
出讲师。）
Lawrence Rabiner的主页：
卡门涡街效应（数字信号处理，数字语⾳处理，多媒体通信，多模处理（声⾳、视觉、触觉输⼊的融合），共享现实系统）
Xie Lei的主页：
（谢磊，西北⼯业⼤学计算机学院教授、博⼠⽣导师，⾳频语⾳与语⾔处理研究组负责⼈。2001年⾄2002年，在⽐利时布鲁塞尔⾃由⼤学担任访问学者。2004年⾄2007年，分别在⾹港城市⼤学创意媒体学院和⾹港中⽂⼤学系统⼯程与⼯程管理学系从事研究⼯作。2007年作为海外引进⼈才受聘于西北⼯业⼤学计算机学院。获得教育部“新世纪优秀⼈才⽀持计划”、陕西省青年科技新星、西安市青年科技奖、亚太信号与信息处理协会（APSIPA）杰出讲学专家等荣誉。研究领域包括⾳频、语⾳与语⾔处理、多媒体技术、机器学习、⼈机交互等。在包括IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing、IEEE Transactions on Multimedia, IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing、Pattern Recognition, ACL，ACM Multimedia，Interspeech, ICASSP在内的重要期刊和会议上发表论⽂150余篇，获得多项学术会议最佳论⽂奖和重要国际评测第⼀名。主持多项国家级科研项⽬，同时与华为、百度、微软、腾讯、阿⾥巴巴、搜狗、⼩⽶、京东、三星、云知声、出门问问
、同盾、字节跳动等⼗余家业界著名企业开展了⼴泛深⼊的技术合作，研究成果在企业中获得⼴泛应⽤。担任重要学术会议各类主席30余次，包括第⼗届国际中⽂⼝语语⾔处理学术会议（ISCSLP2016）程序委员会主席、第⼗⼀届全国⼈机语⾳通讯学术会议（NCMMSC2011）程序委员会主席、2018中国多媒体⼤会(ChinaMM2018)程序委员会主席、第三届亚太信号与信息处理协会年度峰会（APSPA ASC2011）组织主席等。谢磊教授⽬前担任语⾳领域顶级期刊IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing的编委。谢磊教授是中国计算机学会(CCF)语⾳对话与听觉专业组常务委员、中国中⽂信息学会理事、中国中⽂信息学会语⾳信息专业委员会副主任，亚太信号与信息处理协会（APSIPA）语⾳语⾔与⾳频学术委员会委员、国际中⽂⼝语语⾔处理兴趣⼩组(SIG-CSLP)⼯作组主席、NCMMSC常设机构委员、中国计算机学会多媒体专业委员会委员、IEEE⾼级会员、中国计算机学会⾼级会员等。）
Philip Loizou的主页：
(他的研究兴趣是信号处理，语⾳处理和⼈⼯⽿蜗移植。Loizou博⼠⽬前致⼒于语⾳处理算法的开发，这将有助于听⼒障碍⼈，特别是⼈们佩戴⼈⼯⽿蜗。他对⼈⼯⽿蜗植⼊物的研究由美国国⽴卫⽣研究院（NIH）资助，并获得NIH颁发的1998年⾹农奖。他是教科书语⾳增强：理论与实践（CRC出版社，2007年）的作者，也是教科书“信号与系统实验室互动⽅法”（National Instruments，2008）的合着者。 现代盲信号分离算法的进展：理论与应⽤（Morgan＆Claypool Publishers，2010。Loizou博
⼠是美国声学学会会员。他曾 在美国国⽴卫⽣研究院（NIH ）担任听觉系统（AUD）研究部门（2007-2011）的指定成员，负责审查R01关于听觉和前庭系统结构和功能的申请。他⽬前是IEEE⽣物医学⼯程学报和国际听⼒学杂志的副主编。他是 IEE E语⾳和⾳频处理交易 （1999-2002），IEEE信号处理快报（2006-2009）的副主编，并担任IEEE信号处理协会（2007-2009）语⾳技术委员会成员。他是德克萨斯州达拉斯市（2010年3⽉14⽇⾄19⽇）举⾏的声学，语⾳和信号处理国际会议（ICASSP）组委会成员， 并担任该会议的教程主席。)
Jacob Benesty的主页：
(Jacob BENESTY于1987年获得法国Pierre＆Marie Curie⼤学的微波硕⼠学位，并获得博⼠学位。1991年4⽉ 在法国奥赛⼤学获得控制和信号处理学位。在博⼠期间 （从1989年11⽉到1991年4⽉），他在法国巴黎的国家电信中⼼（CNET）从事⾃适应滤波器和快速算法研究。从1994年1⽉⾄1995年7⽉，他在巴黎电信⼤学⼯作，研究多通道⾃适应滤波器和声学回声消除。从1995年10⽉到2003年5⽉，他⾸先担任美国新泽西州Murray Hill贝尔实验室的顾问，然后成为技术⼈员。2003年5⽉，他加⼊魁北克⼤学，INRS - EMT，位于加拿⼤魁北克省蒙特利尔，担任教授。他还是以⾊列海法的以⾊列理⼯学院的客座教授，以及丹麦奥尔堡⼤学的兼职教授（⾳频分析实验室，AD：MT，奥尔堡⼤学）。
他的研究兴趣是信号处理，声学信号处理和多媒体通信。他是许多重要技术的发明者。特别是，他是贝尔实验室的⾸席研究员，他构思并设计了世界上第⼀个实时免提全双⼯⽴体声电话会议系统。此外，他构思并设计了世界上第⼀个基于PC的多⽅免提全双⼯⽴体声会议系统，通过IP⽹络。他是该系列丛书的编辑：Springer信号处理专题。他是许多国际会议的主席和技术主席，也是⼏个IEEE技术委员会的成员。他的四篇期刊论⽂由IEEE信号处理协会授予，并于2010年获得罗马尼亚学院颁发的Gheorghe Cartianu奖。他与⼈合着并共同编辑/合着了许多声学信号处理领域的书籍。)
Sharon Gannot的主页：
（⾃2010年1⽉起成为IEEE ⾳频和声学信号处理（AASP）技术委员会的成员，并⾃2017年1⽉起担任委员会主席。本⼈也是声学特别区域⼩组的成员， 欧洲信号处理协会（EURASIP）的语⾳和⾳乐信号处理。⾃2005年以来，我还是国际声学信号增强研讨会（IWAENC）的技术和指导委员会成员，并且是2010 年8⽉在以⾊列特拉维夫举⾏的IWAENC 2010的联合主席 。我还担任过IEEE信号处理应⽤于⾳频和声学研讨会（WASPAA）的联合主席）于2013年10⽉在美国纽约州新帕尔兹举⾏。我被选中的国际会议声学，语⾳和信号处理（ICASSP）2012年提出指导课程，欧洲信号处理会议（EUSIPCO）2012，ICASSP 2013年和EUSIPCO 2013年，并在IWAENC主题演讲2012亚琛德国，LVA / ICA 2017 Grenoble France，以及2018年10⽉在德国奥尔登堡举⾏的第13届ITG语⾳通信会议。我的研究兴趣包括统计信号处理，统计推断和机器学习以及语⾳处理应⽤。特别是：
A.单麦克风语⾳增强和源分离。
B.⽤于源定位和采集以及降噪的阵列处理技术。应⽤于语⾳增强，回声消除和去噪。
C.线性和⾮线性最优滤波。递归贝叶斯和⾮贝叶斯推断应⽤于语⾳处理。
D.系统识别技术和⾃适应滤波。
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E.助听设备的语⾳处理。
F.⽤于⽆线和ad hoc麦克风阵列的分布式算法。
G.语⾳处理中的数据驱动⽅法（例如流形学习，深度学习）。）
Deliang Wang的主页：
（该实验室最近的⼯作重点是机器学习算法，特别是深度神经⽹络（DNN），⽤于听觉场景分析。为了实现构建在鸡尾酒会环境中实现⼈类能⼒的鸡尾酒会处理器的最终⽬标，必须理解个体分析，例如⾳调，位置，幅度和频率调制，起始/偏移，节奏等。还必须包括⾃上⽽下的信息，包括注意⼒和认可度。该实验室在计算视听的⼀般主题下进⾏各种研究，包括语⾳分离和强⼤的语⾳识别/说话⼈识别。
例如，这个实验室起源于理想⼆元掩模的概念（Wang，2005），将声⾳隔离定义为分类问题。该公式使得能够使⽤监督学习来解决源分离问题（称为监督分离）。本实验室是第⼀个将DNN引⼊语⾳分离或增强领域的实验室（Wang＆Wang，2013），由此产⽣的基于DNN的算法⾸次为听⼒受损的听众提供了⼤量的语⾳智能改进（背景噪⾳）Healy等。）
……(未完待续)
灵声讯提供
本⽂从个⼈研究⽅向出发，⼤体整理汇总了语⾳信号处理⽬前⼤热国内外⾼⼿，预知详情去homepage查看，为了减少时间浪费本⼈提供了简短的学术和科研简介，因才疏学浅，偶有纰漏，不吝指出。欢迎⼤家加⼊⾳频/识别/合成算法（696554058）交流学习，谢谢！
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