基于MTCNN的FaceNet架构的人脸识别考勤系统设计与实现 作者：李林峰 李春青 田博源 廖晓霞
来源：《电脑知识与技术》2020年第27期
应崇江
摘要：该文设计并实现了一个基于MTCNN的FaceNet架构的人脸识别考勤系统。在系统中，将多级联CNN模型（MTCNN）应用于人脸检测里，可以提高对光照阴影等自然变化因素存在的鲁棒性，对于人脸识别部分采用FaceNet网络架构。实验证明，基于MTCNN的FaceNet架构相较于传统的人脸检测与识别具有更好的效果。最后，在保证识别速度和识别精度的前提下对数据的计算量进行了优化。 水性聚氨酯胶粘剂 关键词：MTCNN：FaceNet架构;人脸识别
中图分类号：TP37 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2020）27-0181-03
开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
现如今随着教育力度的大力发展和学生人数的逐渐增多，传统的考勤点名考勤或者签名考勤存在着虚假签到的弊端，极大影响了学生平时成绩获取的公平性[1]，而且，这些传统的考勤方式拖慢并影响了课堂的连续性和统一管理，无法满足现如今快速的学生增长趋势所带来的考勤弊端。近年来，随着人工智能和互联网的渗入，指纹考勤和人脸考勤应运而生，这些新式的考前系统可以帮助考勤管理流程化并提高效率。但是在市面上出现的这些考勤系统都是商用的，对于普通的班级上课考勤来说，价格不菲。因此，本论文主要是设计并实现一个具有人脸数据添加、人脸识别的通用考勤系统。该系统将能快速地进行人脸图像训练、获取人脸图像特征、特征提取和人脸识别，从而生成学生考勤打卡表格，让教师考勤变得更智能、更高效。 钢骨架塑料复合管天巡一号
1 系统功能结构
遥控直升机制作 人脸识别系统功能如下图1所示，包括：添加新用户、人脸录入、提取人脸特征、人脸识别、考勤数据管理等功能。整个系统界面设计图如图1所示。滚压头
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