项目名称 | 起止时间 | ||||||
技术领域 | 企业管理软件 | 本项目研发人员数 | |||||
技术来源A | 企业自有技术 | 技术来源B | |||||
研发经费总预算（万元） | 遥控直升机制作 | 研发经费近3年总支出（万元） | 其中： | 2016年 | |||
20炭化15年 | 微型电磁泵|||||||
2014年 | |||||||
立项目的及组织实施方式（限400字） | 立项目的： 人脸识别技术是一种计算机技术，同时又是一种属于生物特征识别的技术，它是通过对人脸视觉特征信息进行分析比较来实现身份鉴别的。人脸识别技术隶属于生物特征识别的技术领域，目前仍然是计算机技术领域研究的热点。在生物识别技术中，人脸识别是精度最高、最难伪造的，如果将人脸识别这一技术应用到考勤系统中将会拥有非常广阔的市场前景。因此，本项目目的在于开发设计出一套移动人脸识别智能考勤管理系统，以完善企业及学校等单位考勤管理。 组织实施方式： 本项目由我司独立研发，我司成立专门的研发小组，小组由电子与信息工程与计算机专业的相关人员组成。管理部门达研发任务书，对于新技术研发实行项目组长负责制的运作模式。项目组长负责总体方案的编制、研发计划的制定、研发工作的组织和组内成员的考核，管理者进行节点检查和考核。我司按照研发资金管理办法规定提供充足的资金，以及提供相关的研发设备设施及场地，保证研发项目的顺利进行。 | ||||||
核心技术及创新点（限400字） | 核心技术： 1.保健项链 SIFT和SURF的特征提取技术：本系统中将对两个特征进行了独立的链接，在保证速度的同时提高了匹配的准确率。 2.系统开发MFC类库技术：MFC实际上是一个框架和引擎，面向对象程序设计与应用框架的完美结合，他将传统的API分类打包，并创建程序的总体框架。。 3.基于局部特征点匹配的人脸识别算法技术：通过用特征集合匹配，可以扫动的对齐局部人脸补了到整体的图库人脸，并且对于遮挡和光照改变具有鲁棒性。 创新点： 1.识别速度快，界面简洁，为适应现实的需求，人脸考勤系统在保证识别率的基础上，有较快的速度，保证系统的实用性，可操作性。同时考勤系统界面应该尽量简洁，功能完整，方便对考勤的管理。 2.应用基于Adaboost的级联分类器，可以在现实场景中准确的检测出人脸。 3.实现了功能管理用户信息，员工样本的采集，人脸考勤的功能统一。考勤系统的环境均为现实环境，光照条件，背景，及角度的不同。 | ||||||
取得的阶段性成果（限400字） | 1.该项目已完成研发，为保护核心自主知识产权，已经获得一个软件著作权：移动人脸识别智能考勤管理系统，登记号： 2.本项目研发成果已形成产品，并推出市场，获得良好反应,为企业创造了极好的经济效益。 | ||||||
本文发布于:2024-09-21 15:48:59，感谢您对本站的认可！
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