摘要：我国高速铁路的快速发展给人们的生活和工作带来了更多的便利，为了给人们提供更加优质的服务，工作人员要准确掌握高铁现状，对客流特征的规律进行分析，从而提出更适合我国交通发展的高铁产品，组织运输生产，充分发挥出其应有的优势。本文主要介绍了不同等级城市高铁客运站客流调查方案的设计，通过对调查结果的分析和研究，提出有针对性的发展意见，为我国交通运输行业的可持续发展提供精准的数据信息。 关键词：城市；高速铁路；客流特征
引言：影响高速铁路客流量的因素有很多，是各种内外因素结合而共同作用的结果。在分析不同等级城市高速铁路客运站客流特征时，工作人员要对旅客进行问卷调查，结合调查结果来统计不同等级城市的客流特征，对城市列车发展频率进行优化，完善客运站和县市中交通的衔接情况，提高高速铁路的工作效率和服务质量。
1不同等级城市高速铁路客运站的客流调查方案
不同等级城市之间的差别还是非常大的，例如人口规模、交通状况、地理位置等都不同，
自然客流特征也有比较明显的区别。因此工作人员在展开信息调查时，要根据不同的城市级别，选择更加具有代表性的高速铁路客运站进行问卷调查。
在设计调查问卷时，要充分考虑不同城市高速铁路客运站的规模、列车发车频率和旅客的差异性，要对出行特征以及高速铁路的意向进行更加细致的分类，以便于调查结果更加具有代表性[1]。在设计旅客基本特征时，主要了解旅客的职业、年龄和月收入等信息；出行特征主要是出行目的和频率、如何到达高铁客运站以及候车时间等；乘坐意向主要包括旅客在出行时考虑的因素、对于高铁间隔时间是否满意，提出相应的整改意见等。以上几项特征调查，能够更好的帮助工作人员了解客流特征[1]。
在调查问卷开展的过程中，工作人员要注意铁路运行的时间以及客流量的多少，结合城市高铁客运站的客流规律，选择最具有代表性的站点，在候车室对旅客进行调查。
2客流调查结果的分析与研究内容
2.1客流数据的选取
客流数据的选取要点主要有三点，第一点是数据的来源，工作人员可以从日客流量入手，
对同一高铁站的不同方向的日客流量进行统计，该数据主要是通过高铁站日销售票的统计所获取的。第二点是数据的时效性，在统计高铁日流量的数据时至少要选择三个月的客流进行统计，其中要包括淡季和旺季，才能保证客流量数据具有一般性和特殊性[2]。对于不同的交通方式，则要选择相同月份和方向的出行量，才能使其在相同的市场情况下进行更加有效的分析[2]。第三点在数据的选择方面要尽量详细，需要精准到交通方式的每日出行量，如果出行量数据没有办法精准的获得，则要以当月的日平均量来代替。
时子环2.2客流数据的分析与研究内容
在分析客流数据时，要注意以下三个内容：（1）客流特征，主要是针对高铁出行的日客流量、周客流量和月客流量的特征，以及淡旺季客流量的变化情况。（2）客运站的交通方式，通常情况下，高铁站都建立在人流量比较密集的地方。对于出行需求量比较高的大型城市和省会城市而言，交通方式比较多，有航空、高铁以及既有线列车等等，每种交通方式都有一定的市场份额，因此工作人员要全面了解客运市场中所具有的交通方式。（3）市场结构，工作人员要对不同客流方向、不同交通方式的日客流量和客流总量进行分析研究，从而计算出不同交通方式所具有的市场份额，以此来比较各种交通方式所具有的优势。
3针对不同等级城市高速铁路客运站的发展建议
3.1实际案例
信号调理模块 本文以京沪高速铁路沪宁段为例进行客流量调查，主要选择上海站、南京站、无锡站和丹阳站分别作为特大城市、省会城市、地级城市和县区级城市作为高速铁路客运站的代表，并进行分析。
客流量的分析结果如下：首先是年龄的分布，根据数据显示，各等级城市高速铁路客运站的旅客年纪基本集中在18到35岁之间，尤其是在上海站和丹阳站，这个年龄段客流量的比例高达75%以上。其次是乘客的职业结构，其中企事业单位的工作人员占比最大，每个城市的客运站都将近40%以上，其中南京站高达51%。然后是个体经营者和学生，退休人员、军人和农民的占比最少。最后是对乘客收入问题的调查，南京站和无锡站中无收入乘客相对比较多，高达15%；月收入主要集中在1500元到8000元之间，其中南京站乘客月收入超过8000元的占比比较高。 珍珠胸花 对乘客的实际情况展开分析之后，工作人员对旅客的出行特征也展开了调查。第一个问题
是乘客的出行目的，根据调查结果现实，这4类城市的乘客均以公务出行为主，比例大约在35%以上，尤其是南京站和无锡站，公务出行的人数最多。接下来是探亲、旅游的乘客比较多；上下班和购物的人数相对比较均衡[3]。第二个问题是乘坐高铁的频率，每月偶尔1到3次的人数最多，高达60%，尤其是上海站、南京站和丹阳站的乘客比例最为突出；无锡站每月坐4到6次高铁的人数比较多，达到了22%，位于榜首。第三个是抵达高铁站的交通方式，主要以公共交通和出租车为主，比例高达75%左右，其中无锡站和丹阳站的出租车相对更高是一些；其次是私家车达到，无锡站的占比比较大；自行车和步行到客运站的比例最低。第四个候车时间，根据数据显示，候车在10分钟之内的人数很少；大多数乘客的候车时间都集中在21分钟到30分钟和31分钟到60分钟之间，其中上海站和南京站的占比最大；候车1小时的乘客数量比较少，主要以丹阳站和无锡站为主，人数占比相对较大。
3.2研究结论
玻璃垫片 通过对调查数据的研究发现，高速铁路客运站的旅客特征主要表现在以下4个方面：
能量传送器 （1）不同等级城市的乘客出行目的差别较大，县区级城市购物出行的乘客占比更大，主要是受到城市商业发展状况、地理位置和旅游资源等因素的影响[3]。另外由于城市之间地
理位置和旅游资源的差别，游客比例也有所不同，例如上海、无锡等旅游城市，游客相对就多一些。
（2）抵达车站的方式主要是以公共交通为主，在无锡站和丹阳站，很多乘客会选择乘坐出租车；特大城市和省会城市，乘客选择公交车、地铁等交通工具的比例会更高一些。主要是因为大型城市的公共交通设施更加完善，乘坐也十分方便。
（3）城市等级的不断降低，乘客的候车也呈增加的状态。主要是因为大城市一般都是起点，列车间隔时间短，乘客购买车票后就可以直接上车。但是中小型城市，一般都是中间站，有的列车甚至不停，因此乘客的选择比较少，导致候车时间增加。
3.3发展建议
根据对不同等级城市高速铁路客流量特征的分析发现，高铁票务部可以与当地的酒店或者旅行社进行合作，给旅游的乘客提供更多专业的游玩意见，促进城市的经济发展。对于公务出行的乘客，可以推荐相应的上午酒店，并通过一定的优惠活动吸引更多的游客，提升服务质量来获得更多乘客的认可。
另外还可以针对重点客户建立特殊机制，主要是面向商务型的乘客，建立重点客户资料库，提供更加个性化的服务。根据乘客的乘坐信息，制定行营的积分制，利用积分享受优惠活动和各种产品，为乘客提供更加优质的服务。
双向推车结束语：高铁已经成为人们出行最常用的交通工具，工作人员通过对不同等级城市客流量特征的分析和研究来提高高铁的服务质量，让人们的出行更加顺利。通过对京沪铁路沪宁段客流量的特征研究提出了影响客流量的因素，并提出了提高高铁服务质量的意见，希望能够给人们带来更好的出行体验。
参考文献
[1]耿立艳,于莉,梁毅刚. 京沪高铁沧州西站客流特征及服务策略研究[J]. 物流科技,2020,43(1):91-93.
[2]耿立艳,赵玮,宋婧婧. 高铁客流量影响因素的关联性分析[J]. 物流科技,2019,42(5):68-72.
[3]周晓莉,董田燕,常陈. 高铁在线订餐市场推广因素分析 ——以合肥为例[J]. 现代商业,2018(16):41-43.
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