监测产品数据采集的三种埋点方案

监测类产品的数据采集,也就是我们所说的埋点(也叫加码/打点)。相信有使⽤过数据监测产品的朋友来说,对埋点并不陌⽣。常见的埋点⽅案有三种:⼿⼯埋点、可视化埋点和⽆埋点。⼿⼯埋点
⼿⼯埋点最为常见,技术原理也相对简单。先在需要监测的页⾯引⼊基础 js ⽂件,然后根据业务需求添加监测代码。下图为曾经使⽤ Webtrends ⼿⼯添加业务代码和事件代码:
(图:Webtrends 业务代码)
(图:Webtrends 事件代码)
⽐较常⽤的数据监测产品,如 Google Analytics、Omniture、Webtrends、Coremetrics、Flurry、百度统计、CNZZ、腾讯云分析、友盟等,均是⼿⼯埋点。
⼿⼯埋点的最⼤优势是灵活。使⽤者可以灵活⽅便地设置⾃定义事件属性、发送数据内容、发送时间等,采集⾃⼰最为关⼼和需要的数据。不过,对于⼤型、复杂的⽹站来说,每次增加或者修改⼀个页⾯,均需要数据分析师重新出⼀份埋点⽂档,开发同事根据埋点⽂档埋点,数据分析师验收埋点⽆误才能上线。跨部门沟通使得⼿⼯埋点成本变⾼。
可视化埋点
内嵌模组
为更好的解决⼿⼯埋点流程复杂、成本⾼问题,可视化埋点应运⽽⽣。可视化埋点与好多年前⽐较流⾏的⽹页制作利器 Dreamweaver 类似——所见即所得,通过点击交互替代⼿写代码。可视化埋点采集数据的原理是在需要监测的页⾯引⼊基础 js ⽂件;使⽤者进⼊可视化模式下,选择并配置监测内容(Html 元素)的信息被记录,并存放在相应位置。当真实世界的⽤户触发到该监测内容时,基础 js 会⾃动加载之前配置过的信息,记录并发送该数据。烟焦油
照明母线使⽤可视化埋点⽐较有代表性的数据监测产品是国外的 Mixpanel, Mixpanel 有两种埋点⽅式:Programmatic 和 Codeless。其中,Codeless 也就是我们说的可视化埋点。可视化埋点的使⽤流程如下:
1. 在需要监测的页⾯引⼊基础 js ⽂件;
2. 通过 Mixpanel 后台选择要添加监测的页⾯;
3. 在页⾯中选择要监测的内容(Html 元素);
连通域4. 配置要监测的内容并保存。
4. 配置要监测的内容并保存。
国内可视化埋点的数据监测产品有神策分析。
⽆埋点
⽆埋点和可视化埋点操作形式类似,均是通过可视化的形式添加要监测的内容。但是从实际的实现⾓度看,两者并不相同。可视化埋点必须先通过配置才能实现内容监测;⽽⽆埋点默认先尽可能多的收集能监测的内容,然后再通过配置确定哪些内容需要展⽰和分析。所以⽆埋点⼜叫做「全埋点」。
使⽤⽆埋点⽐较有代表性的数据监测产品是国外的 Heap. 和可视化埋点类似,⽆埋点的使⽤流程如下:
1. 在需要监测的页⾯引⼊基础 js ⽂件;
2. 通过 Heap 后台选择要添加监测的页⾯;
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3. 在页⾯中选择要监测的内容(Html 元素);
4. 配置要监测的内容并保存。
国内⽆埋点的数据监测产品有 GrowingIO.
由于⽆埋点默认已经尽可能多的收集了能监测的内容,所以⽆埋点相⽐可视化埋点的优点是可以对想要监测的数据进⾏回溯,不必担⼼因为漏掉埋点⽽导致数据丢失情况。但由于有⼤量的数据需要预先传输,数据时效性和⽹络传输对⽆埋点技术要求较⾼。
总结
⽆埋点技术添加⼀些简单的事件类监测确实⽐较⽅便,但依然⽆法完全取代⼿⼯埋点。⽆埋点添加监测的前提是在可视化界⾯下能看到并且能够点击,⽽需要通过拖动屏幕载⼊更多内容的「瀑布流」⽹站,便⽆法添加事件监测。对于电商类⽹站的多级分类关系以及提交订单收集商品详细信息等复杂操作,也还是需要⼿⼯埋点。⼿⼯埋点虽然操作流程相对复杂,但是数据采集更加灵活。
对于三种埋点⽅案,你有什么看法,欢迎留⾔讨论。

本文发布于:2024-09-22 21:17:36,感谢您对本站的认可!

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