作者：吕权
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来源：《科技创业月刊》 2016年第1期
前继金属包覆垫片 吕 权
（武汉科技大学理学院 湖北 武汉 ４３００６５）
摘 要：针对目前我国大部分地区仍采用人工抄表的方式来计算用水量的现状，提出一种水表数字智能识别算法。通过识别算法对经过处理的水表表盘数字图像进行识别，以达到提高效率和降低成本的目的，具有广泛的应用背景。该算法对获取的表盘图像使用大津法和自适应阈值的方法进行二值化处理，通过计算最大连通域的方法，使得噪声降到最低，以达到识别的要求。实验结果表明，本算法可以有效的改进了识别的准确率和成功率。
gps信号转发器 关键词：大津法；自适应阈值；最大连通域
打地鼠游戏机 中图分类号：TP391 文献标识码：Ａ ｄｏｉ：１０．３９６９/ｊ．ｉｓｓｎ．１６６５－２２７２．２０１6．01．０39
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图像识别的发展大致经历了三个阶段：文字识别、图像处理和识别及物体识别：文字识别的研究是从１９５０年开始的，一般是识别字母、数字和符号，并从印刷文字识别到手写文字识别，应用非常广泛，并且已经研制出许多专用设备。图像处理和识别的研究始于１９６５年，前期研究对象主要为照相技术和光学技术，随着科学技术的发展，当前更多研究的是利用计算机技术来进行图像处理和识别。计算机图像处理不但可以消除图像的失真和噪声等问题，还可以通过图像增强和复原技术，对图像进行判读、解析与识别，例如航空照片的解析、遥感图像的处理与识别等。物体识别是对三维世界的认识，属于虚拟现实研究的一个重要领域，它对图像的前期处理要求要弱一些，但需要对周围环境建立模型，进而获取较为准确的现实距离信息。自动化技术的发展，使得以前的体力劳动转向智力劳动，尽管机器人的研究非常盛行，还只限于视觉能够观察到的场景。进入８０年代，计算机视觉、人工智能的研究已成为新的众多研究者追求的方向。 数字图像识别技术在各行各业中得到了广泛应用，极大的方便了人类生活，实现了工作方式向自动化或半自动化的转变，提高了生产效率。然而在水表数字识别使用场景，我国仍然存在人工挨家挨户抄水表的模式，不仅耗费了不少的人力资源，而且工作效率较低。现提出一种基于图像处理的水表数字识别算法，算法流程图见图１。
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