附件1
（2022年版）
江苏省工业和信息化厅
二〇二二年
一、总则
（一）目的
p503
为贯彻落实《江苏省制造业智能化改造和数字化转型三年行动计划（2022—2024年）》《省政府关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的实施意见》和《江苏省加快推进工业互联网创新发展三年行动计划（2021—2023年）》，大力推动“企业上云”，支撑星级上云企业评定工作，特制定本指南。
（二）适用范围
1、本指南适用于在江苏省注册且具有独立法人地位的企业。
2、三星级上云企业应通过采购公有云服务的形式上云；四星和五星级上云企业可通过采购公有云服务、自建私有云或以混合云等形式上云。
（一）主管部门
江苏省工信厅，各设区市工信局负责组织星级上云企业评定工作。
（二）分级管理
三星级、四星级上云企业由各设区市工信局组织评定，评定结果报省工信厅备案。五星级上云企业由各设区市工信局组织项目推荐，并由省工信厅组织评定。
三、上云范围及内容
（一）业务上云
企业通过购买公有云服务，或建设私有云、混合云等方式，应用基础云服务及工业APP，实现基础、设计、生产、物流、销售、服务等核心数据和业务上云。 1、基础云服务
（1）计算资源。根据业务需求，选择云服务器、容器、弹性伸缩、GPU等不同类型的计算服务，实现集中资源管理和动态分配。
（2）存储资源。根据数据的冷热属性，选择对象存储、块存储、文件存储、归档存储等不同类型的存储服务，提高数据存储经济性、安全性、可靠性。双层帐篷
（3）数据库。选用数据库云托管服务或关系型、分布式、时序等不同类型的云数据库，及数据复制与管理服务，实现跨平台、跨业务的数据库统一管理。
（4）管理工具。采用微服务、应用运维、应用性能等云运维产品，实现应用系统的云化智能运维。
（5）安全
●数据安全。选用数据云安全产品和服务，实现企业数据防篡改、防盗用保护。
●业务安全。选用注册保护、登录保护、漏洞巡检、应用加固等不同类型的业务云安全产品和服务，监控业务运行状态，及时预警业务运行风险，通过关联性分析生成风险解决方案并实施，持续优化业务安全防御，保障业务稳定安全运行。
●网络安全。选用子账户管理、访问控制，漏洞扫描与修复、入侵检测防御、防火墙、分布式拒绝服务防护、Docker镜像安全检测等不同类型的网络云安全产品和服务，保障企业网络安全,降低网络安全构建成本。
●工业系统安全。选用具有设备、工控系统、关键零部件等安全防护机制的工业互联网/工业云平台，主动防护漏洞危害与病毒风险，提升安全可靠能力。 ●云灾备。在云端对生产业务系统及业务数据进行容灾备份，提升系统与数据的可靠性和可用性。 2、工业APP应用
（1）设计
●研发设计应用。选用建模、分析、制图、工艺、仿真、逆向、试验、数控编程等云端研发设计服务，共享研发设计工具，降低成本，保障研发设计信息安全。
●研发设计案例库。建设云端研发设计案例库，实现研发设计案例的在线分析、集成、共享和管理。
●研发设计协同。选用任务分发、任务众包、分工协作等云设计服务，实现部门及企业间跨地域、多语言的协同开发。
（2）生产
●生产排产管理。在云端制定预排产计划，并分析计划与现场实际的偏差，动态调整排产计划。
●制造执行系统。选用云端MES，进行制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、质量管理、人员管理、工作中心、工具工装管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块，为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。
（3）物流
●供应商关系管理。选用云端SRM，通过供应商分类选择、战略关系发展、供应商谈判和供应商绩效评价等服务，在供需双方间建立和维持长久、稳定、紧密的伙伴关系，从而降低采购成本、提升工作效率，为企业创造巨大价值。
●采购管理。选用云端采购管理系统，明确需采购的产品种类与数量，对采购订单、交货日期、预发货清单等进行统一管理，帮助授权用户从云端获得供应商、采购价格行情参考和分析等相关数据和信息。
●物流管理。选用云端物流管理系统，统计分析物料库存状态、制定物流计划、统一管理运力并追踪产品物流信息。
●企业资源规划。选用云端ERP，对信息进行充分整理、有效传递，使企业的人、财、物等资源在购、存、产、销各个方面能够得到合理地配置与利用，从而实现企业经营效率的提高。
（4）销售EVA气味很重怎么办
利用电商云、工业互联网/工业云平台等渠道，推动商品展示推广、交易管理、支付管理等应用场景上云，降低企业电子商务部署成本。
（5）服务
●客户资源管理。选用云端CRM，协调企业与顾客间在销售、营销和服务上的交互，从而提升企业管理方式，向客户提供创新的、个性化的交互和服务。
●客户服务。选用呼叫中心、客服工作台、智能客服机器人等云端客户服务，打造高效智能客服体系，向客户提供智能服务和个性化服务。
3、数据上云
（1）基础数据。将企业在人力资源、财务、行政等日常经营管理过程中产生的数据上传到云端，并对其进行分析及展现。
（2）设计数据。将设计过程的制图、仿真、逆向、试验、优化等数据上传到云端，并对其进行分析及展现。
（3）生产数据。将生产过程的产能、进度、质量、耗损等数据上传至云端，并对其进行分析及展现。
（4）物流数据。将物流、资金流、信息流、商流等数据上传至云端，并对其进行分析及展现。
（5）销售数据。将销售过程的销售额、销售利润、订单信息、用户消费习惯等数据上传到云端，并对其进行分析及展现。
（6）服务数据。将服务过程的客户信息、客户满意度、产品运行、健康状况等数据上传到云端，并对其进行分析及展现。
（二）设备上云
企业可通过私有云、公有云或混合云的模式，实现高能耗设备、通用动力设备、新能源设备、智能装备等工业设备接入云端，结合边缘侧对数据处理和分析，获得设备管理、数据监控、决策优化等云端服务。
1、设备接入
（1）高能耗设备。将炼铁高炉、工业锅炉等高能耗设备接入云端，开展设备状态监测、工况优化、故障诊断和远程运维等服务，提高设备能源利用效率、减少污染物排放、强化风险防范能力。
（2）通用动力设备。将柴油发动机、大中型电机、大型空压机等通用动力设备接入云端，开展运行监测、故障预警、预测性维护、能效优化等服务，保障设备安全、可靠、稳定、高效运行。
（3）新能源设备。将风电、光伏等新能源设备接入云端，开展设备建模、功率预测、调度优化等服务，提高发电效率、降低运维成本，提高并网效率。
分合闸电磁铁
（4）智能装备。将工程机械、数控机床等智能化水平较高的设备接入云端，开展设备资产管理、健康监测、运营优化、能力交易、安全操作等服务，培育网络化协同制造、供应链金融、设备租赁等新模式。
污染物扩散模型2、边缘计算
（1）数据处理。在边缘侧对数据进行筛选、压缩、加密等操作，剔除其中无效、异常或冗
余的数据，降低数据包容量，提升数据的准确性、可靠性、安全性和保密性等。
（2）数据分析。在边缘侧对处理后的数据进行计算分析，减轻云端计算的压力，形成有用的信息和结论。
3、设备服务
（1）设备管理
●设备台账。对设备型号、规格、功能描述等在云端进行电子化管理，形成设备档案，实现设备历史维保记录的追溯。
●设备点检。云化实现设备定时提醒、定位打卡、结果上报等功能，加速企业点检过程。
●工单管理。通过自定义流程子系统，实现工单在云端的柔性化管理，企业可以自定义工单类型、触发条件、闭环流程等，使企业各类事件能够快速响应。
●维修保养。实现设备保养计划、维修申请、现场操作、维保决策等环节在云端的信息化管控，提高企业设备管理效率，降低维保不到位带来的风险。
（2）数据监控
●实时数据。通过数据采集链路，将设备的运行状态与运行参数实时展示，数据可以通过订阅推送的方式实时更新。
●数据报表。利用数据统计子系统形成各类统计报表，对数据进行处理、分析与展现。
●信息追溯。支持查询及回溯设备的历史数据，通过图表形式反映其数据特征与历史趋势。
●组态画面。利用组态界面工具，绘制现场拓扑仿真图，实现设备在线情况、异常情况、运行参数等信息的集中展示，把握设备的整体运行情况。
●异常报警。通过配置报警策略，设置报警触发条件，当报警触发时可及时收到提醒，并将报警相关的异常数据进行打包，用于分析异常报警时刻数据的波动情况。
（3）决策优化
●浮油回收机反向控制。在保证安全的前提下，通过网络链路在云端对设备进行远程控制，以实现设
备参数调整、停启、执行等操作。
●优化执行。基于数据分析结果、知识库等，实现设备算法的自我优化及执行过程的自我决策。
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