word
摘要
土豆削皮机
世博会的举行，实际上是一场表现我国综合国力、经济实力、科技实力、文化魅力、人文素质的一次伟大盛会。本文旨在定量评估2010年世博会在经济方面的影响力。从时间上，我们可以把世博会分为三个阶段：前世博阶段、世博会举办阶段和后世博阶段。我们用世博会阶段所带来的经济增长对市2010年GDP的贡献率来衡量世博会短期在经济方面的影响力，用世博会在后世博阶段所带来的经济增长量来衡量它在长期在经济方面的影响力。 谷氨酰胺合成酶首先利用市2000年在2009年各年度的GDP，建立灰模型，预测出市在不举办世博会的情况下2010年度的GDP。然后从门票收入、餐饮收入等八个方面预测出世博会所能带来的GDP增长量.最后计算出世博会阶段所带来的经济增长量对市2010年GDP的贡献率为4.52%，从而判断出世博会在短期在经济方面的影响力比拟大。 由于世博会的各项投资会在未来很长一段时间对市的经济起到推动作用，因此，我们用凯恩斯的消费理论定量计算出世博会的各项投资在长期带来的GDP增长量。首先利用1990年至2008年市人均消费与人
均收入估算出市的边际消费倾向为0.708，之后根据乘数效应理论算出投资乘数为3.425，进而求得世博会的各项投资在长期将给市带来3849.7亿元的增长，从而判断出世博会长期在经济方面的影响力比拟大。
最后，客观地评价了模型的优缺点，并给出了模型的改良方向。关键词：灰模型回归模型乘数效应变参数模型
一、问题重述
2010年世博会是首次在中国举办的世界博览会。从1851年伦敦的“万国工业博览会〞开始，世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、表现合作精神、展望未来开展等的重要舞台。请你们选择感兴趣的某个侧面，建立数学模型，利用互联网数据，定量评估2010年世博会的影响力。
单人飞行器
二、问题分析
世博会既是每个时代最新文明成果和人类智慧的大会聚，也是中国全方位展示经济、文化成就和开展前景的最好机会，是国力强盛的象征和国际地位提升的最好标志。世博会的举行，势必会对、中国乃至全球的政治、经济、文化、科技等方面产生重大影响。其中，世博会对经济的影响最为显，所以我们选择研究世博会在经济方面的影响力。
从时间上，我们可以把世博会分为三个阶段：前世博阶段、世博会举办阶段和后世博阶段。我们用世博会阶段所带来的经济增长对市2010年GDP的贡献率来衡量世博会短期在经济方面的影响力，用世博会在后世博阶段所带来的经济增长量来衡量它在长期在经济方面的影响力。
市2010年GDP可以分为两局部，一局部是由于世博会带来的，包括门票收入、餐饮收入、赞助收入、特许商品收入、娱乐消费收入、住宿收入、交通收入和其他收入等八个方面；另一方面是市不举办世博会情况下的GDP，我们可以通过市近10年的GDP预测出市不举办世博会情况下的GDP。通过这两局部的计算，可以求解出世博会阶段所带来的经济增长量对市2010年GDP的贡献率，从而判断出世博会在短期在经济方面的影响力。
立方体拼图
根据宏观经济学中的“乘数效应〞可知：对世博会的各项投资会对未来的经济总量变化产生连锁反响。我们可以根据投资总额利用“乘数原理〞计算出它在后世博所带来的经济增长量，以此来衡量世博会在经济方面的长期影响力。
三、根本假设
1.世博会期间，入沪的过夜游客都住在饭店。
2.世博会直接投资的长期经济影响符合凯恩斯的乘数理论，且乘数是固定不变的。
3.如果不举办世博会，2010年的GDP按以前规律变化，无突变。
4.世博会举办阶段带来的经济增长量除门票、餐饮等七项收入的其他收入忽略不计。
5.世博会的直接投资不包括地铁等根底设施的投资。
6.人均收入是影响人均消费的主要原因。
四、符号说明
五、模型建立与求解
5.1 预算2010年市不举办世博会情况下的GDP
系统分析的量化方法大都是数理统计法，其中回归分析是应用最广泛的一种方法，但回归分析要求大样本，这对很多无法得到或一时缺乏数据的世界问题的解决带来很大困难，并且回归分析还要求样本有较好的分布规律，但很多情形并非如此。相对而言，灰系统如此更具优势，他对样本数量的多少没有过分的要求，也不需要典型的分布规律，而且计算量少。如果残差处理得当，其预测可以达到相当高的精度。目前灰系统已经应用到农业经济、水利、宏观经济等领域，并取得了较好的效果。
市是一个面向国际和国两个大市场的开放型城市，对外经济关系非常严密，受到国际经济影响波动较大，还会受到国自然灾害、通胀压力等因素的影响，其GDP 的分布规律不易判断。所以，我们选择用灰系统理论建立数学模型，预算市2010年不举办世博会情况下的GDP 。
首先我们需要根据市2000年至2009年各年度的GDP 具体数值，来预测市2010年不举办世博会情况下的GDP 。从市统计局官方中可
建立GDP 数据的时间序列如下：
)93.14900,,03.5741,12.5210,17.4771())10(,),2(),1(()0()0()0()0( ==x x x x
(1)求级比l(k)
10,,4,3,2),(/)1()()0()0( =-=k k x k x k l
结果如下：
(2)级比判断 计算得1994.1,838.06
1
11
2==-e e
。由于,101,2,3,k 94],0.838,1.19
[)(l =∈k 故可用x (()) 作满意的GM 〔1,1〕建模。 5.1.2 GM 〔1,1〕模型的建立与求解 1、对原始数据建模x (0) 作一次累加，即
,90811)4771,9981,()1( =x
2、构造数据矩阵B 与数据向量Y
⎥⎥
⎥⎥⎥
⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥
⎦
⎤
⎢⎢⎢
⎢
⎢⎢⎢⎣⎡+++=)10()3()2(,1))10()9((2
11))
3()2((21
1))2()1((21)0()0()0()1()1()
1()1()1()1(x x x Y x x x x x x B 3、利用MATLAB 编程〔程序见附录〕计算
u=(a,b)T =(B T ,B)-1B T Y
4、建立模型
dx (1)/dt +ax (1)=b 求解得
921,3.3244437215.5))1(()1(0.133145k )0(，，， =-=+-=+-k e a
b
pc标牌e a b x k x ak
第K 年的生产总值
10,,4,3,2),1()()()1()1( =--=k k x k x k GDP
5、求生成数列值∧+)1()
1(k x 与模型复原值∧
+)1()
0(k x
令9,8,7,6,5,4,3,2,1=k ，由上面的时间响应函数可算得∧)
1（x ，其中取
4771.17)1()1()1()1()
0()1(===∧∧
x x x
又由10,,3,2,)1()()()
1()
1()0( =--=∧
∧∧k k x k x k x 得
.13)
0.19,1537782.21,1346313.42,1179027.73,10 316,
自动打铃器.198,7902.4.887,691700.073,6054771.17,53())10(,,)2(,)1(()
0()
0()0()
0(==∧
∧∧
∧x x x x
5.1.3 模型检验
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议