卫星接收作者：***
来源：《硅谷》2015年第03期个人飞行器
智能训练 摘 要 机器视觉究其本质是一种综合了多个领域技术的交叉学科，其将神经生物学与心理物理学相结合，利用计算机技术将人工智能活用于其中，并通过图像识别和处理所得数据。若将其应用于卷烟32位码识别，可以减小工作量、降低人工出错率、提高工作效率，具有重要经济意义。通过基于机器视觉卷烟32位码系统的实现，证明卷烟32位码识别是行之有效的。
关键词 机器视觉；卷烟32位码；识别采集程序
正弦波发生电路
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2015）03-0038-02
光纤气体传感器
1 引言
专卖人员是烟草公司对外监管服务的中心，每一个专卖人员都是公司对外监管的形象代 表，目前对于市场中的罚没烟，专卖人员都是通过纸质记录的方式进行条码抄写，造成专卖人员工作量大，工作效率低下，且存在相当的错误率，最终的纸质文档也不利于时间段的汇总统计。如何能够有效地帮助专卖人员进行更好更快的罚没烟条码记录与管理，让专卖人员能有更多的精力放在烟草法律法规的宣传以及市场的管理中，是目前烟草行业急需要来研究和解决的一个重要问题。 烟草公司配送给卷烟零售客户的卷烟上都有32位电子喷码，喷码分为上下两行，由4位字母和28位数字组成。目前卷烟打码一般采用油墨喷码或者激光打码两种方式，32位码基于防伪的考虑，采用的字体各不一样，打码的位置也是各个地市都不一样，有的打印在款面，有的打印在窄面，部分打印在两端。并且由于卷烟的背景颜各异，对于背景颜比较深的卷烟肉眼识别都不容易，这些都给32位码识别带来的相当的难度。
当前专卖人员对于市场的罚没烟条码主要通过手动抄写，发生如此造成专卖人员工作量大，识别困难，且人工抄写造成效率低下，难以避免发生错误，这也与专卖人员工作内容的侧重方面不符，造成专卖人员工作上的困扰。
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