摘要：数字图像处理是近年来发展迅速的一门学科。介绍了图像处理技术在汽车检测行业中的应用，并且重点强调了汽车前照灯检测系统，车牌识别系统和车身表面测量系统的应用。这些应用充分体现了图像处理技术具有精度高、系统可靠性好、速度快、灵活性强的优点。 关键词：图像处理技术；机动车；检测行业
一、前言
计算机图像处理是计算机接收、提取和处理信息，显示模式识别和光学图像的过程，光学信息由CCD等光电部件直接接收和数字化。当计算机获得足够的光学图像信息时，通过图像压缩和图像恢复，可以进行图像分割和图像识别。计算机图像识别是为了加强图像对比度，清晰地显示图像信息，消除通过远距离传输的模糊图像或模式识别等手段获得的其他图像的干扰，以进一步实现图像识别。近年来随着光电技术和计算机图像处理技术和固定密度传感器技术的应用，利用CCD进行图像采集处理和非接触测量的方法也出现在汽车工业中，如车灯检测、车牌自动识别、车身表面形状测量、智能车辆识别系统、交通监控系统等应用，为实现车辆检测的自动化、高精度和检测项目提供了更先进的技术手段。 二、汽车检测行业现状
2.1车辆检查管理制度不健全
中国的车辆管理分为三个部分：公安、交通、环保部门负责车辆安全、修理质量、环境保护管理，多人、形成多人管理的局面，各部门根据各自的管理职能，对车辆检测提出了不同的要求，除此之外，各部门各自的利益，即彼此不方便，重复检测，由于重复收费，形成了多人管理的局面，一辆运输车每年都要经过交警部门的安全检查和环保部门的报废检查，交通管理部二次元后竣工考试和年度车辆等级评估，这些实验中许多重复成为各部门收费的依据和借口，如安全性能测试和环境保护测试已经在整个检测线上完成，由于部门的多重领导能力和优势，导致测试资源的重复建设。
2.2服务意识低下
目前中国的汽车检测过程中大部分的检查所都没有摆脱行政干预，并没有真正成为社会经营的实体企业，在这种情况下，检测所本身就存在于管理部门的控制下，在一定程度上发挥了管理部门的职能，特权观念必然会发生生与服务意识在一定程度上被削弱甚至消失。
2.3人员素质低
由于从业人员素质参差不齐，检测人员素质低下是影响汽车检测质量的关键环节。另外，专业培训不到位，有的人只能做简单的操作，但检测到的数据无法合理解释，有的人无法有效使用检测仪器，出现故障时，有些人无能为力，特别是一些测试人员，缺乏细致严谨的工作态度，缺乏责任心，随意撰写报告，产生虚假的测试数据或测试结论，严重损害了测试工作的公正性和权威性。
2.4大部分检测设备不能有效使用
有效利用是指在实际测试过程中，按照既定的测试程序，使用测试设备对项目进行真实准确的测试，提交真实的测试报告，表达测试的社会效益和经济效益。经济效益不高。但是过分追求效益，提高效率，导致一些设备的使用不足和闲置。原来所有项目的正常检查都花了30分钟，实际上检查只花了5-6分钟就完成了，检查设备的社会效益没有得到充分发挥。
电暖水袋三、图像处理在汽车前照灯检测中的应用
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灯光照明是车辆夜间行驶的必要条件。灯具照明的分布应最大限度地照亮车辆前方的道路和障碍物，并尽量减少接近驾驶员的眼睛。目前，世界各国对汽车灯具的检测都有严格的要求。单探针分布式扫描光度计是目前世界上常用的汽车灯具测量仪器，它需要相对复杂的机械转台。采用ccd作为光电探测器，测量光轴偏角和投影仪照度分布，提高了测量速度和精度，使仪器小型化，提高了仪器的可靠性。提高了稳定性。光电转换后的光束通过显示屏传输到数据采集系统中的主控计算机。利用屏幕上的X位移，通过透镜成像后在透镜焦平面上产生的成像点X位移，通过对CCD获得的扫描图像进行分析，得到光轴偏移角。然后通过对伺服电机的脉冲控制对图像进行计算机分析，控制前照灯的灯自动跟踪和校正。光强测量：由于ccd输出电压与低照度照度之间具有良好的线性关系，因此ccd表面元件的信号量可以与检测膜上外部光源的照度值相关联。根据测量过程中生成的关系数据库进行空间采样后，通过每个像素的数字检查表获得每个点的像素邻域照明。
四、图像处理在车牌识别系统中的应用
近几年来，车牌识别技术得到了广泛的应用，引进了数码相机技术和计算机信息管理技术，采用了先进的图像处理技术，车牌识别系统达到了较高的管理水平公告功能，目前车
s1200牌识别系统广泛应用于智能交通违法监视和摄影管理（电子警察）、高速公路非停车费、智能交通管理等，车辆检查和停车管理。车牌识别系统一般分为车辆图像采集、车牌图像定位，这种识别系统的关键在于第二和第三部分，车牌的定位决定了车牌字符的识别，因此车牌的定位是识别系统的关键，基于整车图像的车牌区域定位是车牌识别系统的关键。方法的出发点是根据车牌区域的特征来判断车牌，车牌图像的边缘特征是对字符识别前提取的车牌图像进行预处理，预处理内容主要是边缘检测、倾斜校正、图像理顺和字符分割等。文字分割主要包括以下几个步骤：边缘去除、文字分割、文字融合，自动识别系统采用多级分类器，第一阶段将要识别的文字分别分为汉字、英文字母和数字进行识别，第二阶段进行识别第二阶段将要识别的文字分为汉字、英文字母和数字进行识别，识别方法有简单的模板匹配法和周边轮廓匹配法，其中简单的模板匹配法使用的模板。
五、图像处理在车身表面快速检测中的应用
蜂巢芯汽车车身表面形状测量一般采用三坐标测量仪进行，测量速度慢，难以达到Probe磨损的测量精度，难以达到车身表面非接触式快速自动测量，汽车系列作为国内外研究课题利用光学三角几何原理，建立了激光、光学镜头和CCD之间的几何位置关系。激光探针在曲面
上进行热扫描测量，检测CCD后，激光探针从计算机输出数据脉冲信号，即曲面在Z轴方向的尺寸坐标上加上二维坐标，计算机在步进电机的控制脉冲信号和X、Y轴位移机构的精密传动机构中获得。利用该测量系统对汽车模型曲面进行了测试，并对实验数据进行了计算机处理。例如，车身CAD应用剃须刀加工技术、插补、平滑、装配、修改和重构后，在计算机上生成车身曲线和曲面。这种基于图像处理和激光测量的三维激光检测系统自90年代中期进入实用阶段以来，在现代汽车制造过程中发挥了重要作用。
五、结束语
综上所述，图像处理系统在现代工业中有着广泛的应用，本文仅介绍了三种在汽车检测行业中的应用。当然，基于图像的车辆自动分类系统的研究，对车辆道路的自动跟踪，与其他测量方法相比，视频处理方法具有效率高、速度快、节省时间等优点，精度高，自动化程度高。
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银包金
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