垂直风道机箱网络人脸识别照片比对系统亚克力灯箱制作
解决方案
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2011-02-25
1、前言
随着经济的发展，城镇建设速度加快，以及互联网的突飞猛进，导致城市中人口密集，流动人口增加，引发了城市建设中的交通、社会治安、重点区域防范、网络犯罪日益突出等城市管理问题，今后现代化城市的建设、网络信息必然将安全作为重中之重，与城市的经济建设处于同等重要的地位。近年来，社会犯罪率呈逐年升高的趋势，特别是网络犯罪更加的严重，网络逃犯频频发生，罪犯的犯罪手法也更加隐蔽和先进，给广大公安人员侦破案件增加了难度。同时，恶性事件时有发生，使人们对公共生活场所的安全感普遍降低。 导尿管原理为此，公安人员在对通缉犯进行人工排查时如大海捞针，成功率极低，效果也不明显。主要有如下实际问题：首先，由于罪犯体不断扩大，要在数以百万计的人员照片库中出犯罪嫌疑人，不仅费时费力，还有可能造成遗漏等情况，破案的效率大打折扣；其次，目前公安机关侦察案件大多数仍然依靠事后追查和通缉，对已经发生的案件造成的损失很难
有效弥补；最后，如果在案发的同时即能防患于未然，就能第一时间将损失控制在最小范围内。
针对上述问题，深圳市飞瑞斯科技有限公司特别针对公安系统的特点，开发了适用于人脸照片比对、人脸监视布控报警等应用模式的系列产品。人脸照片比对系统基于公安专用网络平台，采用Browser/Server多层结构，连接现有各种业务人像库，可无缝链接进入现有的人口综合信息系统，快速查询详细资料，鉴别身份。具有很高的安全性与广泛的可用性，可为社会提供新的寻人寻亲服务手段，增强公安机关的亲民形象；并能填补目前治安人口管理的盲点，实现挡获人员、重点人口、CCIC在逃人员信息网络化、实时化管理，实现对犯罪人员及反复轻微违法犯罪人员的针对性打击控制，有利于社会治安状况的改善；并实现针对挡获人员库、常驻人口库、暂住人口库、追逃库、重点人口库、CCIC在逃人员库等数据的人像比对，为户籍管理、治安管理、刑侦破案、维护稳定等提供高科技手段，为社会的和谐提供有利的支持！ 2、系统概述
2.1 系统特点
在公安传统侦查工作方式中，照片比对只能依靠人工方式进行，工作量巨大，速度慢，效率低，无法适应业务需要。深圳飞瑞斯科技根据公安行业对人脸照片比对的业务需求，依靠行业领先的Face Image+V4.0挂裤架人脸识别算法，采用先进的动态局部特征分析技术（DLFA）、结合网络、数据库、分布式计算等技术，成功电阻加热炉开发了iMatchTM人脸识别照片比对系统。该系统智能婴儿床用于快速身份鉴别，在大量（几千到几百万）的数据库（失踪人口照片库、挡获人员照片库、常驻人口照片库、暂住人口照片库、追逃人员照片库、重点人口照片库、CCIC在逃人员照片库等）中查检索特定人员的身份。支持照片比照片、视频流比照片、视频流比视频流等多种方式。可以实现在局域网、内部网、Internet上进行照片比对和身份确认。
iMatchTM人脸识别照片比对系统将照片中的人脸信息提取出来，通过专用的网络业务平台进行传输，在服务器端将照片中的人脸信息与指定范围内业务人员数据库中的人脸信息进行比对，进而鉴别出照片中的人员“相似”的人员身份，并获取其详细信息。
2.2 系统应用范围和方向
本系统主要应用于全国司法系统、公安系统、监狱系统等，如在省厅、市局等单位建立比对中心，在分局、派出所、刑侦中心建立比对用户端，或通过GPRS/CDMA用手机和PDA拍照并发送照片比对请求。它充分利用非常有价值的人脸照片线索，大大加快公安侦查人员对嫌疑人的身份辨认过程，为加速“科技强警”进程，形成高智能的、社会化的、规模化的公安防范体系，提供了有效的技术手段。
该系统重点实现对挡获人员登记管理、网络追逃、比对查证与事后处理，同时人像比对还可用于刑侦查案、维护社会稳定等业务上。应用方向如下：
◆公安系统缉拿在逃罪犯：基于人脸识别的照片比对系统帮助加快对嫌疑人的身份确认，减少“人海战术”的低效率，在追逃、破案、寻人等应用中发挥巨大的能量。
◆寻人寻亲：对老百姓或其他业务部门提供的照片，直接送入系统进行比对、检索、筛选，最后人工确认。
◆派出所挡获违法人员：对派出所挡获的人员，登记笔录，对于其中一些少数民族、聋哑人或保持沉默者等无法查证身份的人员，可拍摄照片送入各种照片库中比对，排查涉及大案要案人员，以免漏网；或查证其前科，累计处理。
挡获人员模版登记 资料登记成功
◆查证无名尸源：需要查证无名尸源时，先拍摄正面照片，送入计算机，如果照片闭眼、破损或变形，可用人像合成系统或人工绘制一幅标准照，送入比对系统比对查证。
◆目击者描述排查：获得现场目击者对嫌疑人的形象描述后，可用人像合成系统进行排查。
◆获得视频监控照片：一般监控系统针对场景，得到的涉案嫌疑人的图像都有模糊、偏转、逆侧光等质量不佳问题，这时需要根据图像用人像合成系统或人工绘制一幅标准照，送入照片比对系统比对查证。
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