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通信原理实验二白噪声信道实验

实验二白噪声信道实验

一、实验目的

1、掌握用matlab 中高斯白噪声信道的产生方法。

2、掌握理想低通和高通白噪声的时频域特性。

3、掌握高斯白噪声对信号的影响。

4、掌握白噪声的消除方法。

二、实验步骤

1、产生并分析理想低通高斯白噪声的时频特性，绘制其时频波形。

2、产生并分析理想带通高斯白噪声的时频特性，绘制其时频波形。

3、任意输入一个信号如()cos(2*15)s t t π=，绘制其时频域波形。

4、产生一个正态分布的高斯白噪声()n t ，绘制()()()r t s t n t =+的时频域波形。

5、将()()()r t s t n t =+通过带通滤波器，绘制通过带通滤波器后的时频域波形。

老婆饼机6、计算高斯白噪声信道的信噪比为-10dB 到10dB ，每2dB 递进，发送端信号为0、1时的误码率情况。蓝牙门禁

三、实验内容

（1）理想低通高斯白噪声的产生和分析

程序：

bt=0; %开始时间

打印头校准dt=0.01; %时间间隔

纺织机轴承

N=1024; %傅立叶变换点数

et=N*dt-dt; %结束时间

t=bt:dt:et; %时间域

TT=et-bt;

df=1/TT; %频率间隔

nt=-TT/2:dt:TT/2;

Tf=N*df;

f=-Tf/2+df: df :Tf/2;

fh=10;

ts=2*fh*sinc(2*fh*nt);

figure(1);

subplot(2,1,1); plot(nt,ts);

title('低通理想白噪声时域');

xlabel('时间(s)');

axis([-1 1 min(ts) max(ts)]);

grid on;

tf=fftshift(fft(ts));

subplot(2,1,2);

plot(f,abs(tf));

title('低通理想白噪声频域');

xlabel('频率(Hz)');

axis([-30 30 min(abs(tf)) max(abs(tf))]);

grid on;

（2）理想带通高斯白噪声的产生和分析程序：

fs=20;

B=10;

ts=2*B*sinc(B*nt).*cos(2*pi*fs*nt);

figure(2);

subplot(2,1,1);

plot(nt,ts);

title('带通理想白噪声时域');

xlabel('时间(s)');

axis([-1 1 min(ts) max(ts)]);

grid on;

tf=fftshift(fft(ts));

subplot(2,1,2);

plot(f,abs(tf));

title('带通理想白噪声频域');

xlabel('频率(Hz)');

axis([-30 30 min(abs(tf)) max(abs(tf))]); grid on;

（3）信号()cos(2*15)s t t π=，绘制其时频域波形

程序：

bt=0; %开始时间

dt=0.01; %时间间隔

N=4096; %傅立叶变换点数

et=bt+N*dt-dt; %结束时间

t=bt:dt:et; %时间域

TT=et-bt; %总的时间

nt=-TT/2:dt:TT/2;

y = sin(2*pi*10*t); %待分析的信号

df=1/TT; %频率间隔

Tf=N*df %分析的频宽 f=-Tf/2+df:df:Tf/2; %频率域

figure(1);

subplot(2,1,1);

plot(t,y);

title('信号');

xlabel('时间(s)');

axis([0 2 -1.1 1.1]);

grid on;

Y =fftshift(fft(y,N));

subplot(2,1,2);

plot(f,abs(Y));

title('频谱');

xlabel('频率(Hz)');

axis([-30 30 min(abs(Y)) max(abs(Y))]);

grid on;ktv点歌台

（4）()()()

=+的时频域波形

r t s t n t

程序：

bt=0; %开始时间

dt=0.01; %时间间隔

N=4096; %傅立叶变换点数

et=bt+N*dt-dt; %结束时间

t=bt:dt:et; %时间域

隧道喷浆

TT=et-bt; %总的时间

nt=-TT/2:dt:TT/2;

y=sin(2*pi*10*t)+0.5*randn(1,length(t)); %待分析的信号

df=1/TT; %频率间隔

Tf=N*df %分析的频宽

f=-Tf/2+df:df:Tf/2; %频率域

subplot(2,1,1);

plot(t,y);

title('加噪信号');

xlabel('时间(s)');

axis([0 2 min(y) max(y)]);

grid on;

Y =fft(y,N);

subplot(2,1,2);

plot(f,abs(fftshift(Y)));

title('加噪频谱');

xlabel('频率(Hz)');

axis([-30 30 min(abs(Y)) max(abs(Y))]);

grid on;

（5）()()()

=+通过带通滤波器后的时频域波形

r t s t n t

程序：

fs=10;

B=2;

pf=zeros(1,length(f));

pf(length(f)/2+round((fs-B)/df):length(f)/2+round((fs+B)/df))=1;

pf(length(f)/2-round((fs+B)/df):length(f)/2-round((fs-B)/df))=1;

Y=Y.*fftshift(pf);

y=ifft(Y);

subplot(2,1,1);

本文发布于:2024-09-21 15:44:51，感谢您对本站的认可！

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