hive union all用法
在Hadoop生态系统中，Apache Hive是一个大数据仓库解决方案，通常用于处理和分析存储在Hadoop分布式文件系统中的海量数据集。Hive基于SQL语言，可以让分析师和业务用户以非程序员的方式查询数据。Hive中的UNION ALL操作是将两个或多个SELECT语句的结果集合并成一个输出结果，本篇文章将详细介绍Hive中的UNION ALL用法。 一、UNION ALL操作的语法
在Hive中，UNION ALL操作的语法如下：
SELECT column_name(s) FROM table1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table2;
其中，table1和table2是要合并的表名，column_name是要合并的列名。需要注意的是，每个SELECT语句必须具有相同的列数，并且每个查询返回的每个列的数据类型必须相同。
执行UNION ALL操作时，Hive会按顺序执行每个SELECT语句，并将结果集合并成一个输出结果。在合并结果集时，不会去除任何重复行。具体流程如下：空气质量流量
1. 执行第一个SELECT语句，生成第一个结果集。
2. 执行第二个SELECT语句，生成第二个结果集。
贴片三极管3. 将第一个和第二个结果集合并成一个输出结果，不去除任何重复行。
三、UNION ALL操作的示例
下面以两个表的UNION ALL操作为例，演示UNION ALL操作的用法。
1. 创建两个表
首先需要创建两个表，用于演示UNION ALL操作。
CREATE TABLE table1(
id INT,
name STRING空调外机隔音板
);
INSERT INTO table1 VALUES(1,'张三');
INSERT INTO table1 VALUES(2,'李四');
INSERT INTO table1 VALUES(3,'王五');
CREATE TABLE table2(
id INT,
name STRING
);
INSERT INTO table2 VALUES(4,'赵六');
INSERT INTO table2 VALUES(5,'孙七');
INSERT INTO table2 VALUES(1,'张三');裹尸袋
2. 执行UNION ALL操作
接下来，在Hive中执行UNION ALL操作，将两个表的结果集合并成一个输出结果。
SELECT * FROM table1
UNION ALL
SELECT * FROM table2;
执行结果如下：
1 张三
2 李四
3 王五
4 赵六
5 孙七
1 张三电梯井防护门
可以看到，执行结果中保留了两个表中的所有数据，不去除任何重复行。
四、UNION ALL操作的使用注意事项
在使用UNION ALL操作时，需要注意以下几点：
1. UNION ALL操作只能合并两个或多个SELECT语句的结果集，每个SELECT语句必须具有相同的列数，并且每个查询返回的每个列的数据类型必须相同。
2. UNION ALL操作会将所有结果集合并成一个输出结果，不去除任何重复行。
3. UNION ALL操作对性能有一定影响，不建议在大型数据集上执行。
总之，UNION ALL操作是Hive中常用的操作之一，可以帮助分析师和业务用户以非程序
员的方式查询数据。在使用时，需要按照语法要求进行操作，并注意结果集的合并方式和性能影响。
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