集团大数据平台系统配置方案

1.1硬件系统配置建议

除水器

1.1.1基础Hadoop平台集配置规划

根据此次大数据平台的建设要求，大数据平台需要满足全量3PB数据的存储要求，根据数据的特点，大概30%为结构化数据，70%为非结构化数据，并以此进行估算。其中：

1）结构化数据的数据量为：

3PB*30%=0.9PB=922TB（结构化数据全部进入数据仓库）

对于结构化数据存储容量要求为：

922TB*(3+1+0.5)/3*1.3=1798TB

注：对结构化数据，采用3倍副本冗余存储，1倍中间结果余留，0.5倍索引存储空间，3倍数据压缩，0.3倍空间余留。

2）非结构化数据的数据量为：

3PB*70%=2.1PB=2151TB

对于非结构化数据存储要求为：

半导体制冷空调

2151TB*3=6453TB

非结构化数据采用3倍副本冗余存储。

3）全量数据存储容量要求为：

1798TB（结构化数据）+6453TB（非结构化数据）=8251TB检查井盖

DataNode单节点存储容量推荐配置为：4TB*12=48TB

基础Hadoop平台DataNode节点数为：8251TB/48TB=172节点

因此，DataNode服务器推荐配置为：

表10-1 推荐配置

服务器	推荐配置及说明
节点数量	172个节点
CPU	两路8核处理器E5-2650 v3或以上
内存	128GB ECCDDR4
硬盘	2个600G的SAS硬盘，15000RPM，RAID1，作为系统盘 12个4TB的SATA硬盘，7200RPM，不做RAID1
网络	双电口万兆（10Gbps）以太网卡

另外：对于此次搭建的大规模Hadoop集，需要单独规划Zookeeper 9个节点，NameNode 2个节点，Resource Manager 2个节点，HMaster 5个节点，总共9+2+2+5=18个节点

综上所述，基础Hadoop平台节点规模如下：

表10-2 电力安全性评价节点规模

rbd-508

角	节点数量（X86服务器数量）	功能简述
DataNode	172	存储/计算节点
NameNode	2	管理节点
Zookeeper	9分词技术	Hadoop分布式系统中的高可靠的协调系统
Resource Manager	2	负责集中所有资源的统一管理和分配
HMaster	5	为Region Server分配region负责Region Server的负载均衡
总共	190

针对NameNode，Zookeeper，Resource Manager，HMaster等角的功能和性能要求，服务器建议采用如下配置：

本文发布于:2024-09-23 23:28:12，感谢您对本站的认可！

标签：数据要求结构化平台

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