一种直播内容评价系统的制作方法

1.本技术涉及计算机领域，尤其是涉及一种直播内容评价系统。

背景技术：

2.目前随着网络技术的不断发展，网络直播市场飞速发展。各大直播平台向用户提供多种多样的直播内容，包括购物类直播、游戏类直播、兴趣技能类直播等等，极大地丰富了人们的日常生活。
3.现有对直播内容的评价主要包括直播内容评分以及直播人物状况的评分，现有的评分主要依赖人为观察打分。
4.针对上述中的相关技术，发明人发现如下缺陷：人为观察打分的方式容易导致评分不公正，且在直播完后打分也需要耗费一段时间，影响直播人员了解其直播内容和人物状况的效。

技术实现要素：

5.为了方便直播人员更好的了解其在内容以及人物状态上的评价情况，本技术提供一种直播内容评价系统。
6.本技术提供一种直播内容评价系统，采用如下的技术方案：
7.一种直播内容评价系统，包括：
8.内容获取模块，用于获取直播各维度的内容；
9.内容评价模块，根据所获取的直播各维度内容以及预设的维度内容评分明细，分析确定直播内容各维度的评分以及总评分；
10.人物状态获取模块，用于获取直播人物的状况信息；
11.人物状况据所获取的直播人物的状况信息以及预设的人物状况评分明细，分析确定直播人物状况各维度的评分以及总评分；
12.处理器，用于数据调用以及分析；
13.提醒模块，用于发送提醒信息至直播人员所持终端；
14.处理器根据直播内容总评分和直播人物状况总评分之和作为总评分，并罗列出直播内容各维度的评分以及直播人物状况各维度的评分，通过提醒模块发送提醒信息至直播人员所持终端。
15.可选的，一种直播内容评价系统，还包括：
16.第一数据库，存储有直播人员历史直播不同类型内容的评分状况、人物状况的评分状况以及评分时间时段；
17.处理器以当下内容类型作为查询对象，从第一数据库中查到直播人员历史直播相应类型内容的评分状况、人物状况的评分状况；
18.处理器以直播人员临近三次直播相应类型内容的评分状况、人物状况的评分状况，分析出直播人员直播相应类型内容的评分均值、人物状况的评分均值；
19.处理器根据所分析出的直播人员直播相应类型内容的评分均值、人物状况的评分均值，与本次直播人员直播相应类型内容的评分、人物状况的评分，计算出直播人员直播相应类型内容的偏差分值以及人物状况的偏差分值；
20.处理器基于所计算出的直播人员直播相应类型内容的偏差分值以及人物状况的偏差分值，进一步分析计算出直播人员直播相应类型内容的偏差分值占直播人员直播相应类型内容的评分均值的比例，作为第一影响系数，同时分析计算出直播人员人物状况的偏差分值,作为第二影响系数；
21.若直播人员直播相应类型内容的偏差分值和/或人物状况的偏差分值超过对应预设偏差，则将直播人员直播相应类型内容的偏差分值以及人物状况的偏差分值加载提醒信息中。
22.可选的，处理器以当下时段作为查询对象，从第一数据库中查到直播人员在相应时段直播内容的评分状况、人物状况的评分状况；
23.处理器以直播人员临近三次同一时段直播内容的评分状况、人物状况的评分状况，分析出直播人员在当下时段直播内容的评分均值、人物状况的评分均值；
24.处理器根据当下时段直播内容的评分均值、人物状况的评分均值，与本次直播人员当下时段直播内容的评分、人物状况的评分，计算出直播人员当下时段直播相应内容的偏差分值以及人物状况的偏差分值；
25.处理器基于所计算出的直播人员当下时段直播相应内容的偏差分值以及人物状况的偏差分值，进一步分析计算出直播人员直播内容时段的偏差分值占直播人员直播内容时段的评分均值的比例，作为第三影响系数，同时分析计算出直播人员人物状况的偏差分值,作作为第四影响系数；
26.若直播人员直播相应类型内容的偏差分值和/或人物状况的偏差分值超过对应预设偏差，则将直播人员直播相应类型内容的偏差分值以及人物状况的偏差分值加载提醒信息中。
27.可选的，一种直播内容评价系统，还包括：
28.预测模块，根据时段关于直播内容以及人物状况的影响系数、内容类型关于直播内容以及人物状况的影响系数，预测相应直播人员下个阶段直播的直播内容的评分和人物状况的评分；
29.第二数据库，存储有直播人员的工作时段；
30.处理器通过预测模块获取相应直播人员下个阶段直播的直播内容的预测评分和人物状况的预测评分；
31.若相应直播人员下个阶段直播的直播内容的预测评分低于预设的评分且人物状况的预测评分低于预设的评分，则处理器从第二数据库中查下个阶段处于工作时段的直播人员，并同步通过预测模块获取对应直播人员下个阶段直播的直播内容的评分和人物状况的评分；
32.处理器从选取其中直播内容的预测评分超过预设的评分且人物状况的预测评分超过预设的评分的直播人员作为下个阶段的直播人员。
33.可选的，预测模块包括：
34.预先分析判断模块，以下个阶段所处时段以及内容类型作为共同查询对象，从第
一数据库中查询获取时段一致且内容类型一致的直播人员历史直播内容的评分状况、人物状况的评分状况，
35.分析计算模块，若查询到，则以所查询到的以下个阶段所处时段以及内容类型作为共同查询对象，从第一数据库中查询获取时段一致且内容类型一致的直播人员历史直播内容的评分状况、人物状况的评分状况，作为相应直播人员下个阶段直播的直播内容的评分和人物状况的评分；
36.若未查询到，则以下个阶段所处时段作为查询对象，从第一数据库中查询获取时段一致的直播人员历史直播内容的平均评分状况、人物状况的平均评分状况，同时应用第一影响系数以及第二影响系数，分析直播人员在下个阶段所处时段的第一直播内容评分以及第一人物状况评分；
37.同时，处理器以内容类型作为查询对象，从第一数据库中查询获取内容类型一致的直播人员历史直播内容的评分状况、人物状况的评分状况，并以直播人员历史直播内容的均值评分状况、人物状况的均值评分状况，作为所选定的参考状况，同时应用第三影响系数以及第四影响系数，分析直播人员直播相应类型的第二直播内容评分以及第二人物状况评分；
38.处理器以第一直播内容评分与第二直播内容评分的均值作为相应直播人员下个阶段直播的直播内容的预测评分，以第一人物状况评分和第二人物状况评分的均值作为相应直播人员下个阶段直播的人物状况的预测评分。
39.可选的，一种直播内容评价系统还包括：
40.注意事项分析模块，根据直播内容各维度的评分以及直播人物状况各维度的评分，以及直播内容各维度的预设合格评分和直播人物状况各维度的预设合格评分，分析出存在低于预设合格评分的直播内容维度和人物状况维度，并进一步分析出低于预设合格评分的直播内容维度距离合格评分的差距比例以及低于预设合格评分的人物状况距离合格评分的差距比例；
41.排序模块，根据差距比例由大至小对直播内容维度和人物状况维度进行由上至下的排序；
42.第三数据库，存储有直播内容维度和人物状况维度的注意事项；
43.处理器根据排序模块确定直播内容维度和人物状况维度的排序，从第二数据库中调取出相应注意事项，并罗列在相应维度旁侧。
44.可选的，一种直播内容评价系统还包括：
45.分数预计提升模块，用于预计在注意事项发送至直播人员所持终端后所提升的分数；
46.处理器结合分数预计提升模块所预计提升的分数，加入原有已确定的相应直播人员下个阶段直播的直播内容的评分和人物状况的评分，重新确定本次所选定的直播人员。
47.可选的，分数预计提升模块包括：
48.第四数据库，存储有直播人员在不同时段所关注的注意事项个数；
49.提升计算模块，根据当下时段直播人员所关注的注意事项个数从排序模块中筛选出符合个数要求的维度，并获取所筛选维度至预设合格评分的差值，并以所有差值作为预计在注意事项发送至直播人员所持终端后所提升的分数。
附图说明
50.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
51.图1是本技术实施例一种直播内容评价系统的系统框图一。
52.图2是本技术实施例一种直播内容评价系统的系统框图二。
53.图中，1、内容获取模块；2、内容评价模块；3、人物状态获取模块；4、人物评价模块；5、处理器；6、提醒模块；7、第一数据库；8、预测模块；9、第二数据库；10、预先分析判断模块；11、分析计算模块；12、注意事项分析模块；13、排序模块；14、第三数据库；15、分数预计提升模块；16、提升计算模块；17、第四数据库。
具体实施方式
54.以下结合附图对本技术作进一步详细说明。
55.参照图1，为本技术公开的一种直播内容评价系统，包括用于获取直播各维度的内容的内容获取模块1、内容评价模块2、用于获取直播人物的状况信息的人物状态获取模块3、人物评价模块4、用于数据调用以及分析的处理器5、用于发送提醒信息至直播人员所持终端的提醒模块6。
56.其中，内容评价模块2用于根据所获取的直播各维度内容以及预设的维度内容评分明细，分析确定直播内容各维度的评分以及总评分；人物评价模块4用于根据所获取的直播人物的状况信息以及预设的人物状况评分明细，分析确定直播人物状况各维度的评分以及总评分。
57.其中，直播内容各维度可分为如下几种但不局限于如下几种,具体如下：1、对直播视频进行拆帧，音频进行语音转文字；2、对直播画面的彩、曝光度、聚焦、稳定度进行评价。
58.人物评价模块4可划分为如下：1、对出境人物妆容进行评价；2、对出境人物表情进行检测，要求全程80％以上过程保持微笑、热情洋溢；3、对出境人物姿态进行检测，坐姿，占满不超过1/2画幅，全程坐姿端正放松、不摇晃；4、对出境人物语速进行检测，要求每分钟400～600字左右的语速；5、对出境人物普通话标准、语调、停顿、升降调准确、意完整、语言流畅度进行检测。
59.处理器5根据直播内容总评分和直播人物状况总评分之和作为总评分，并罗列出直播内容各维度的评分以及播人物状况各维度的评分，通过提醒模块6发送提醒信息至直播人员所持终端。
60.进一步考虑到直播人员的评分会和内容存在关系，因此评分的阈值也会随着内容发生相应变化，从而更好的判断直播人员是否合适，一种直播内容评价系统还包括存储有直播人员历史直播不同类型内容的评分状况、人物状况的评分状况以及评分时间时段的第一数据库7。
61.处理器5以当下内容类型作为查询对象，从第一数据库7中查到直播人员历史直播相应类型内容的评分状况、人物状况的评分状况；
62.处理器5以直播人员临近三次直播相应类型内容的评分状况、人物状况的评分状况，分析出直播人员直播相应类型内容的评分均值、人物状况的评分均值。
63.处理器5根据所分析出的直播人员直播相应类型内容的评分均值、人物状况的评分均值，与本次直播人员直播相应类型内容的评分、人物状况的评分，计算出直播人员直播相应类型内容的偏差分值以及人物状况的偏差分值。
64.处理器5基于所计算出的直播人员直播相应类型内容的偏差分值以及人物状况的偏差分值，进一步分析计算出直播人员直播相应类型内容的偏差分值占直播人员直播相应类型内容的评分均值的比例，作为第一影响系数，同时分析计算出直播人员人物状况的偏差分值,作为第二影响系数。
65.若直播人员直播相应类型内容的偏差分值和/或人物状况的偏差分值超过对应预设偏差，则将直播人员直播相应类型内容的偏差分值以及人物状况的偏差分值加载提醒信息中。
66.进一步考虑到直播人员的评分会和所处时段存在关系，因此评分的阈值也会随着内容发生相应变化，从而更好的判断直播人员是否合适，一种直播内容评价系统包括如下：
67.处理器5以当下时段作为查询对象，从第一数据库7中查到直播人员在相应时段直播内容的评分状况、人物状况的评分状况。
68.处理器5以直播人员临近三次同一时段直播内容的评分状况、人物状况的评分状况，分析出直播人员在当下时段直播内容的评分均值、人物状况的评分均值。
69.处理器5根据当下时段直播内容的评分均值、人物状况的评分均值，与本次直播人员当下时段直播内容的评分、人物状况的评分，计算出直播人员当下时段直播相应内容的偏差分值以及人物状况的偏差分值。
70.处理器5基于所计算出的直播人员当下时段直播相应内容的偏差分值以及人物状况的偏差分值，进一步分析计算出直播人员直播内容时段的偏差分值占直播人员直播内容时段的评分均值的比例，作为第三影响系数，同时分析计算出直播人员人物状况的偏差分值,作作为第四影响系数。
71.若直播人员直播相应类型内容的偏差分值和/或人物状况的偏差分值超过对应预设偏差，则将直播人员直播相应类型内容的偏差分值以及人物状况的偏差分值加载提醒信息中。
72.进一步考虑到为更好的保障后续的直播效果，因此有必要针对直播人员是否合适进行预先判断，一旦出现预先判断不合适，则可以筛选其余直播人员。
73.一种直播内容评价系统还包括预测模块8、存储有直播人员的工作时段的第二数据库9。
74.预测模块8用于根据时段关于直播内容以及人物状况的影响系数、内容类型关于直播内容以及人物状况的影响系数，预测相应直播人员下个阶段直播的直播内容的评分和人物状况的评分。
75.处理器5通过预测模块8获取相应直播人员下个阶段直播的直播内容的预测评分和人物状况的预测评分。若相应直播人员下个阶段直播的直播内容的预测评分低于预设的评分且人物状况的预测评分低于预设的评分，则处理器5从第二数据库9中查下个阶段处于工作时段的直播人员，并同步通过预测模块8获取对应直播人员下个阶段直播的直播内
容的评分和人物状况的评分；处理器5从选取其中直播内容的预测评分超过预设的评分且人物状况的预测评分超过预设的评分的直播人员作为下个阶段的直播人员。
76.进一步考虑在预测相应直播人员下个阶段直播的直播内容的评分和人物状况的评分时，需要结合多场景分析，因此预测模块8包括预先分析判断10模块、分析计算模块11。
77.其中，预先分析判断模块10以下个阶段所处时段以及内容类型作为共同查询对象，从第一数据库7中查询获取时段一致且内容类型一致的直播人员历史直播内容的评分状况、人物状况的评分状况。
78.其中，分析计算模块11，若查询到，则以所查询到的以下个阶段所处时段以及内容类型作为共同查询对象，从第一数据库7中查询获取时段一致且内容类型一致的直播人员历史直播内容的评分状况、人物状况的评分状况，作为相应直播人员下个阶段直播的直播内容的评分和人物状况的评分。
79.若未查询到，则以下个阶段所处时段作为查询对象，从第一数据库7中查询获取时段一致的直播人员历史直播内容的平均评分状况、人物状况的平均评分状况，同时应用第一影响系数以及第二影响系数，分析直播人员在下个阶段所处时段的第一直播内容评分以及第一人物状况评分。
80.同时，处理器5以内容类型作为共同查询对象，从第一数据库7中查询获取内容类型一致的直播人员历史直播内容的评分状况、人物状况的评分状况，并以直播人员历史直播内容的均值评分状况、人物状况的均值评分状况，作为所选定的参考状况，同时应用第三影响系数以及第四影响系数，分析直播人员直播相应类型的第二直播内容评分以及第二人物状况评分。
81.处理器5以第一直播内容评分与第二直播内容评分的均值作为相应直播人员下个阶段直播的直播内容的预测评分，以第一人物状况评分和第二人物状况评分的均值作为相应直播人员下个阶段直播的人物状况的预测评分。
82.进一步考虑避免直播人员在进入下个阶段直播的时候出现问题，一种直播内容评价系统还包括注意事项分析模块12、排序模块13、第三数据库14。
83.其中，注意事项分析模块12用于根据直播内容各维度的评分以及直播人物状况各维度的评分，以及直播内容各维度的预设合格评分和直播人物状况各维度的预设合格评分，分析出存在低于预设合格评分的直播内容维度和人物状况维度，并进一步分析出低于预设合格评分的直播内容维度距离合格评分的差距比例以及低于预设合格评分的人物状况距离合格评分的差距比例；排序模块13用于根据差距比例由大至小对直播内容维度和人物状况维度进行由上至下的排序；第三数据库14存储有直播内容维度和人物状况维度的注意事项；
84.处理器5根据排序模块13确定直播内容维度和人物状况维度的排序，从第三数据库14中调取出相应注意事项，并罗列在相应维度旁侧。
85.参照图2，进一步考虑直播人员在接受注意事项之后，会对其提升直播分数有帮助，一种直播内容评价系统，还包括用于预计在注意事项发送至直播人员所持终端后所提升的分数的分数预计提升模块15。
86.处理器5结合分数预计提升模块15所预计提升的分数，加入原有已确定的相应直播人员下个阶段直播的直播内容的评分和人物状况的评分，重新确定本次所选定的直播人
员。
87.进一步考虑到具体分数预计提升模块15在应用过程中如何更好的预测出所提升的分数，分数预计提升模块15包括存储有直播人员在不同时段所关注的注意事项个数的第四数据库17、提升计算模块16。
88.提升计算模块16用于根据当下时段直播人员所关注的注意事项个数从排序模块13中筛选出符合个数要求的维度，并获取所筛选维度至预设合格评分的差值，并以所有差值作为预计在注意事项发送至直播人员所持终端后所提升的分数。
89.本具体实施方式的实施例均为本技术的较佳实施例，并非依此限制本技术的保护范围，故：凡依本技术的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本技术的保护范围之内。

技术特征：

1.一种直播内容评价系统，其特征在于，包括：内容获取模块(1)，用于获取直播各维度的内容；内容评价模块(2)，根据所获取的直播各维度内容以及预设的维度内容评分明细，分析确定直播内容各维度的评分以及总评分；人物状态获取模块(3)，用于获取直播人物的状况信息；人物评价模块(4)，根据所获取的直播人物的状况信息以及预设的人物状况评分明细，分析确定直播人物状况各维度的评分以及总评分；处理器(5)，用于数据调用以及分析；提醒模块(6)，用于发送提醒信息至直播人员所持终端；处理器(5)根据直播内容总评分和直播人物状况总评分之和作为总评分，并罗列出直播内容各维度的评分以及直播人物状况各维度的评分，通过提醒模块(6)发送提醒信息至直播人员所持终端。2.根据权利要求1所述的一种直播内容评价系统，其特征在于，还包括：第一数据库(7)，存储有直播人员历史直播不同类型内容的评分状况、人物状况的评分状况以及评分时间时段；处理器(5)以当下内容类型作为查询对象，从第一数据库(7)中查到直播人员历史直播相应类型内容的评分状况、人物状况的评分状况；处理器(5)以直播人员临近三次直播相应类型内容的评分状况、人物状况的评分状况，分析出直播人员直播相应类型内容的评分均值、人物状况的评分均值；处理器(5)根据所分析出的直播人员直播相应类型内容的评分均值、人物状况的评分均值，与本次直播人员直播相应类型内容的评分、人物状况的评分，计算出直播人员直播相应类型内容的偏差分值以及人物状况的偏差分值；处理器(5)基于所计算出的直播人员直播相应类型内容的偏差分值以及人物状况的偏差分值，进一步分析计算出直播人员直播相应类型内容的偏差分值占直播人员直播相应类型内容的评分均值的比例，作为第一影响系数，同时分析计算出直播人员人物状况的偏差分值,作为第二影响系数；若直播人员直播相应类型内容的偏差分值和/或人物状况的偏差分值超过对应预设偏差，则将直播人员直播相应类型内容的偏差分值以及人物状况的偏差分值加载提醒信息中。3.根据权利要求2所述的一种直播内容评价系统，其特征在于，处理器(5)以当下时段作为查询对象，从第一数据库(7)中查到直播人员在相应时段直播内容的评分状况、人物状况的评分状况；处理器(5)以直播人员临近三次同一时段直播内容的评分状况、人物状况的评分状况，分析出直播人员在当下时段直播内容的评分均值、人物状况的评分均值；处理器(5)根据当下时段直播内容的评分均值、人物状况的评分均值，与本次直播人员当下时段直播内容的评分、人物状况的评分，计算出直播人员当下时段直播相应内容的偏差分值以及人物状况的偏差分值；处理器(5)基于所计算出的直播人员当下时段直播相应内容的偏差分值以及人物状况的偏差分值，进一步分析计算出直播人员直播内容时段的偏差分值占直播人员直播内容时
段的评分均值的比例，作为第三影响系数，同时分析计算出直播人员人物状况的偏差分值,作作为第四影响系数；若直播人员直播相应类型内容的偏差分值和/或人物状况的偏差分值超过对应预设偏差，则将直播人员直播相应类型内容的偏差分值以及人物状况的偏差分值加载提醒信息中。4.根据权利要求3所述的一种直播内容评价系统，其特征在于，还包括：预测模块(8)，根据时段关于直播内容以及人物状况的影响系数、内容类型关于直播内容以及人物状况的影响系数，预测相应直播人员下个阶段直播的直播内容的评分和人物状况的评分；第二数据库(9)，存储有直播人员的工作时段；处理器(5)通过预测模块(8)获取相应直播人员下个阶段直播的直播内容的预测评分和人物状况的预测评分；若相应直播人员下个阶段直播的直播内容的预测评分低于预设的评分且人物状况的预测评分低于预设的评分，则处理器(5)从第二数据库(9)中查下个阶段处于工作时段的直播人员，并同步通过预测模块(8)获取对应直播人员下个阶段直播的直播内容的评分和人物状况的评分；处理器(5)从选取其中直播内容的预测评分超过预设的评分且人物状况的预测评分超过预设的评分的直播人员作为下个阶段的直播人员。5.根据权利要求4所述的一种直播内容评价系统，其特征在于，预测模块(8)包括：预先分析判断模块(10)，以下个阶段所处时段以及内容类型作为共同查询对象，从第一数据库(7)中查询获取时段一致且内容类型一致的直播人员历史直播内容的评分状况、人物状况的评分状况，分析计算模块(11)，若查询到，则以所查询到的以下个阶段所处时段以及内容类型作为共同查询对象，从第一数据库(7)中查询获取时段一致且内容类型一致的直播人员历史直播内容的评分状况、人物状况的评分状况，作为相应直播人员下个阶段直播的直播内容的评分和人物状况的评分；若未查询到，则以下个阶段所处时段作为查询对象，从第一数据库(7)中查询获取时段一致的直播人员历史直播内容的平均评分状况、人物状况的平均评分状况，同时应用第一影响系数以及第二影响系数，分析直播人员在下个阶段所处时段的第一直播内容评分以及第一人物状况评分；同时，处理器(5)以内容类型作为查询对象，从第一数据库(7)中查询获取内容类型一致的直播人员历史直播内容的评分状况、人物状况的评分状况，并以直播人员历史直播内容的均值评分状况、人物状况的均值评分状况，作为所选定的参考状况，同时应用第三影响系数以及第四影响系数，分析直播人员直播相应类型的第二直播内容评分以及第二人物状况评分；处理器(5)以第一直播内容评分与第二直播内容评分的均值作为相应直播人员下个阶段直播的直播内容的预测评分，以第一人物状况评分和第二人物状况评分的均值作为相应直播人员下个阶段直播的人物状况的预测评分。6.根据权利要求4所述的一种直播内容评价系统，其特征在于，还包括：
注意事项分析模块(12)，根据直播内容各维度的评分以及直播人物状况各维度的评分，以及直播内容各维度的预设合格评分和直播人物状况各维度的预设合格评分，分析出存在低于预设合格评分的直播内容维度和人物状况维度，并进一步分析出低于预设合格评分的直播内容维度距离合格评分的差距比例以及低于预设合格评分的人物状况距离合格评分的差距比例；排序模块(13)，根据差距比例由大至小对直播内容维度和人物状况维度进行由上至下的排序；第三数据库(14)，存储有直播内容维度和人物状况维度的注意事项；处理器(5)根据排序模块(13)确定直播内容维度和人物状况维度的排序，从第三数据库(14)中调取出相应注意事项，并罗列在相应维度旁侧。7.根据权利要求4至6任意一项所述的一种直播内容评价系统，其特征在于，还包括：分数预计提升模块(15)，用于预计在注意事项发送至直播人员所持终端后所提升的分数；处理器(5)结合分数预计提升模块(15)所预计提升的分数，加入原有已确定的相应直播人员下个阶段直播的直播内容的评分和人物状况的评分，重新确定本次所选定的直播人员。8.根据权利要求7所述的一种直播内容评价系统，其特征在于，分数预计提升模块(15)包括：第四数据库(17)，存储有直播人员在不同时段所关注的注意事项个数；提升计算模块(16)，根据当下时段直播人员所关注的注意事项个数从排序模块(13)中筛选出符合个数要求的维度，并获取所筛选维度至预设合格评分的差值，并以所有差值作为预计在注意事项发送至直播人员所持终端后所提升的分数。

技术总结

本申请涉及一种直播内容评价系统，解决了人为观察打分的方式容易导致评分不公正，且在直播完后打分也需要耗费一段时间，影响直播人员了解其直播内容和人物状况的效率的问题，其包括：处理器根据直播内容总评分和直播人物状况总评分之和作为总评分，并罗列出直播内容各维度的评分以及播人物状况各维度的评分，通过提醒模块发送提醒信息至直播人员所持终端。本申请具有如下效果：方便直播人员更好的了解其在内容以及人物状态上的评价情况。在内容以及人物状态上的评价情况。在内容以及人物状态上的评价情况。