东 北 大 学
研 究 生 考 试 试 卷
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考试日期： 2015.1
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学 号： 1400494 微波真空烧结炉
注 意 事 项
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2．字 迹 要 清 楚，保 持 卷 面 清 洁
3．交 卷 时 请 将 本 试 卷 和 题 签 一 起 上 交
东北大学研究生院
摘要 滚动轴承是机械设备旋转机械中最常用的部件，在生产中起着关键性作用，因此其运行状态是否正常往往直接影响整台机器的性能。据统计旋转机械中由于滚动轴承损伤而引起的故障占到大约30%，因此对滚动轴承故障诊断的研究有很大的实际意义。
本文先对滚动轴承的故障诊断技术按发展阶段进行了概述。接着介绍了本诊断系统是如何搭建的，同时介绍了轴承诊断的一些方法以及它们的优缺点。第三部分是基于LabVIEW的滚动轴承故障诊断系统的实现，也是本文的重点。最后通过对测量数据和处理数据的分析，判断出轴承的故障类型。
本文的目的是建立一套基于LabVIEW的比较完整和可行的滚动轴承故障诊断系统，并对实践起到一定的指导作用。
擦拭棒关键词：滚动轴承；故障诊断；LabVIEW；诊断系统
1引言
滚动轴承是旋转机械中应用最广泛的机械部件，在旋转机械中起着关键的作用，同时也是机械设备中最易损故障零件之一，其结构如图1所示。滚动轴承运行状态是否正常直接影响整机的性能。所以正确诊断轴承故障，对延长旋转机械的使用寿命、节省维修费用、保证机器设备正常运行、避免事故有很大的实际意义。
本文将实验数据读入到在LabVIEW中搭建的系统中，通过时域分析、倒频分析、功率谱分析、FFT分析、短时FFT分析、Hilbet分析、小波分析等方法对滚动轴承进行了故障诊断，并确定了滚动轴承的故障类型。
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烫毛机2滚动轴承故障诊断技术概述
最原始的方法是将听音棒(或螺丝刀)接触轴承座部，靠听觉来判断有无故障。虽然训练有素的人能觉察到轴承刚发生的疲劳剥落与损伤部位，但受主观因素的影响较大。防爆恒温恒湿
后来出现了各种测振仪，可用振动位移、速度或加速度的均方根值和峰值来判断轴承有无故障，这可以减少对人为经验的依赖，但仍很难发现早期故障
随着对滚动轴承的运动学、动力学的深入研究，加之，快速傅立叶变换技术的发展，开创了用频域分析方法来检测和诊断轴承的故障。（就技术手段而言，故障诊断已逐步形成以振动测试、油样分析、温度监测等为主，其他技术或方法为辅的局面。这其中又以振动诊断涉及的领域最为广泛，理论基础最为雄厚、研究最为充分。振动监测方法分为时域分析和频域分析，时域分析方法比较简便，适宜于噪声干扰小的场合，是简易诊断的好方法；频域诊断方法中，共振解调方法最为可靠，而且非常成熟，适宜于轴承故障的精密诊断）
随着滚动轴承信号处理技术的发展，现已有多种信号处理技术应用于滚动轴承的故障诊断和监测。如频率细化技术、倒频谱等，在信号预处理上采用了各种滤波技术，如相干波，自适应滤波等，提高了诊断灵敏度。
但是先进的理论需要先进的监测技术和仪器仪表的支持，否则其研究、设计、应用都很难发展。目前，用于诊断轴承故障的仪器设备采用的故障诊断信号识别主要是模拟检测系统，如FFT分析仪、幅值分析仪、电平记录仪等。但是，这些传统的诊断仪器仪器功能单一、价格昂贵。
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