瑞利分布：平稳的窄带高斯过程，平均值为（0.5*π*σ^2）^（0.5），方差为（2-0.5*π）*σ^2。其包络的一维分布是瑞利分布。其表达和概率密度如图所示。当随机二维向量的两个分量独立且具有相同方差时，向量的模量为瑞利分布。瑞利分布是最常见的分布类型，用于描述平坦衰落信号或独立多径分量的接收包络的统计时变特性。两个正交高斯噪声信号之和的包络服从瑞利分布。
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在概率论和统计学中，指数分布是连续的概率分布。指数分布可用于表示独立随机事件的时间间隔，例如乘客进入机场的时间间隔，中文中新条目的时间间隔等。 许多电子产品的寿命分布通常遵循指数分布。一些系统的寿命分布也可以通过指数分布来近似。它是可靠性研究中最常用的分布形式。指数分布是伽玛分布和威布尔分布的特例。当产品的故障是偶然的时，其寿命遵循指数分布。
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滚齿机上料机当威布尔分布的形状系数等于1时，可以将指数分布视为特殊分布。指数分布的失效率是与时间t无关的常数，因此分布函数简单。厚度测量
如果指数分布的参数为λ，则指数分布的期望值为1/λ，方差为（1//λ）的平方。
正态分布也称为高斯分布，在数学，物理和工程领域是非常重要的概率分布。它对统计的许多方面都有很大的影响。如果随机变量x服从具有数学期望μ和标准偏差σ2的高斯分布，则其概率密度函数为正态分布，期望值μ确定其位置，其标准偏差σ确定分布的幅度。因为它的曲线是钟形的，所以人们经常称其为钟形曲线。我们通常所指的标准正态分布是μ=0和σ=1的正态分布。脂肪酸酰胺
正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续随机变量的分布。第一个参数μ是服从正态分布的随机变量的平均值，第二个参数σ2是随机变量的方差，因此正态分布表示为n（μ，σ2）。
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