周敏宁;曹鸣
【摘 要】文章基于网络大数据,对传统的洗衣模块进行重塑设计,研究智能家电在用户成长期中不同阶段的适用性,探索发现传统洗衣设备新的组合模式.文章通过演绎用户各阶段不同的生活境遇和对衣物所需要求,挖掘潜在的市场创新机会点. 【期刊名称】印刷制版机《艺术百家》
【年(卷),期】2017(000)005
【总页数】2页(P238-239)
【关键词】工业产品设计;大数据;成长型;智能家电;模块化设计
【作 者】周敏宁;曹鸣
【作者单位】江南大学设计学院,江苏无锡214122;江南大学设计学院,江苏无锡214122
【正文语种】中 文
【中图分类】J50
自20世纪90年代电力驱动洗衣机出现至今，洗衣机已经衍变出波轮、滚筒、搅拌三大洗衣模式三分天下的格局。在当今社会进入大数据时代后，洗衣技术极为成熟、竞争激烈的洗衣机产业出现了许多新的问题急待解决。智能洗衣机设计研究将不再局限于机器产品的外观造型，而是变成一个系统性、模块化、基于大数据云平台的可持续、成长型的洗衣空间设计研究。设计师将在与产品交互服务中寻契机、增加洗衣设备的空间适应性、功能系统完整性以及随用户生活境况改变而成长衍变的可能性，以创造新价值[1]1-4。
(一)情境与体验对设计的启发
荷兰代尔夫特理工大学工业设计工程学院提出了解用户的需求和所处境况，用情境综合演绎的方式去提出大量不同的解决方案[2]，不单纯以产品功能推出产品造型。综合推论并非简单的情景演绎而是反绎的过程，以便创造产品新的价值，挖掘潜在用户[3]21。设计研究用户人、培养成长型消费用户的设计理念将决定洗衣机生产商何时介入，研究潜在消费
者所处环境、设计何种洗衣空间。在此基础上、寻访现今年轻人独立使用第一台洗衣机时处于何种环境下。例如目前众多洗衣机厂将目光投向还未拥有独立住宅、洗衣房常客的在读大学生，尝试通过介入大学洗衣房空间设计发展洗衣机年轻用户，并基于互联网自助洗衣O2O(美的U净)、空间组合洗衣模块的设计、电商互动活动和拓展年轻人喜爱的成长型模块配件来伴随用户成长、增加用户品牌粘度、挖掘洗衣设备新价值体系。
(二)大数据对洗衣模块设计赋能
大数据(Big Data)类型基本可分为三大块，其一是传统企业数据(Traditional enterprise data)：包括CRM systems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。这是最传统的企业对洗衣产品用户之间的信息掌握；大数据类型其二是机器和传感器数据(Machine-generated /sensor data)：这是通过设备传感器后台采集信息、上传数据中心统计的，最具有代表性的是带WiFi洗衣机传回的后台收集用户设置洗衣模式的“行为记录数据”，从而改进洗衣滚筒内壁和加强筋模块设计，有针对性的为大多数用户清洗的特定织物种类提供更有效且保护性的清洗方式。大数据类型三则是通过网络社交平台分享、电商定制模块、网红机型“种草”，跟踪不同年龄阶段用户分享生活信息来收集信息并改进洗衣空间模块设计。
(一)纳入成长型用户
在校园、网络公共洗衣房出现后，用户使用痛点多集中于兑换硬币不方便或不能随时办理刷卡付费、等待闲置机器不确定和滞留衣物等方面。网络大数据及时解决了这些痛点：利用手机APP预约洗衣机与自助设置洗涤模式、订单式网上付费、手机讯息及时提醒衣物清洗完毕待取。不仅如此，洗衣APP还可以积累信用度和积分，当季领取洗衣优惠券，如分享经验贴还可获得额外奖励，吐槽(提出不足需改善建议)也被设置成专门区，以便于更便捷、更直接的增加用户与厂商的沟通。由于网络平台上洗衣家政商家竞争日益激烈，设计师对于品牌洗衣机生产商的建议为：增加洗衣积分数据模块，到达一定积分可以折现优惠购买本品牌洗衣设备、甚至赠送最初级洗护模块，以此发展有品牌忠诚度的年轻用户。
(二)成长型洗衣模块设计
用户在求学、初入职、组建小家庭初期、子女诞生、第三代孙辈诞生等不同时期洗护衣物需求不一样，随着居住户型和面积不同，洗护设备摆放区间与专业洗涤流程也不同，智能化程度也有区别。在未来智慧型家庭中基于大数据平台的智能型系统包含很多子系统[4]，如智能能源管理子系统、安防监视子系统、空气净化流通子系统、灯光背景音乐子系统，
但智能洗护系统还是空白。美的集团在2016年《家电行业消费趋势 及用户生活方式变迁趋势研究报告》(Consumer Lifestyles and Consumption on Home Appliance)指出：“未来的智能家电系统将建立在一个开放的数据平台之上，智能型家电将在传感器技术上有所突破，增加智能型家电设备之间的联动性。”这将使洗护设备有机会从一个单一的、最简单的洗衣机，通过模块化设计置换与升级，成长为智能洗衣空间的一个组成模块，满足跟随用户成长需求变化更新的需求，而不是频繁更换机器设备。
(三)电商个人模块化定制
如今，80后、90后消费体正逐渐成为电商消费的主力，其特征为：追求便利、感性消费，网购习惯成熟、并对电商平台有着高度依赖性。无论是愉快的购物经验还是失败的购物经历，年轻体都会通过网络社交平台对公众积极、主动的发布评论，而这些评论将影响其他消费者购买行为。这也是大数据类型之三——网络社交平台上的用户体验分享。目前电商经营的痛点是：线下的商品、线上卖。这种单一化的商品并不能很好地吸引年轻消费体，尤其是喜欢标新立异、在社交平台上彰显自我个性的消费者[5]。电商不仅是销售实体产品，更要分析不同层次用户体消费特征，增加更丰富的模块，制作售卖差异化更大、更酷的洗衣产品周边商品。
(一)基于大数据下洗衣系统新价值开发
通过校园品牌洗衣房介入,将洗衣APP不仅仅是学生洗衣的预定、付费平台,而是一个年轻潜在用户的培养平台。后续通过洗衣积分可租、可售该品牌的最基本款，此基本款具有模块化特征，该品牌会在年轻用户不同的人生发展阶段推出相应的产品配件，增加用户的长期黏性。基于大数据洗衣产品新价值开发模式与原有产品使用服务流程对比可以看出，不仅在品牌介入时间点大大提前，更在不同阶段不断地通过模块化介入，极大的提高消费者的品牌忠诚度。
(二)洗衣设备模块拓展
通过电商定制服务，用户可有选择性的设计属于自己的洗衣机个性外观、面板功能性模块、内筒和提升筋的功能。购买后，某些部位设有拓展功能模块，让成长型用户在单一洗衣功能上可拓展其他功能，具备在服务及操作上的延续性，伴随年轻人完成学生化—职业化—精英化的成长历程与身份转变中对衣物洗护要求不断地提高而不必频繁更换洗护产品。
电热丝绕线机(三)成长型智能洗衣空间模块拓展
成长为智能洗衣空间的终极模块将不只停留在功能拓展上，这是一个类似于批量化处理衣物的高效能洗护工厂。整个空间被重新划分，按顺序“由湿至干”区间分为：预处理台、洗衣模块、干衣模块、护理模块、储物空间。并可按照空间大小自由选择模块组合方式。操作模式从简单的H2M(人与机器)的对话[6]227，进而转入M2M(机器与机器)等交互模式，信息在设备与设备之间传递，设备会自动记录用户操作偏好并不断学习，批次衣物处理效率将被极大提高。耗材的剩余(提醒购买量)、气候变化(湿度过大时自动启动储物空间内抽湿干燥模块)、特殊布料处理信息会通过HUB智能控制中心整合并被传送至互联网、云端，分析、储存并自动下达指令，通过网络发送讯息至用户手机终端，提醒及时补充耗材，以便于批量高效处理衣物。“魔镜”(智能液晶屏式信息终端)也会提供时尚类衣物相关信息，并传送至用户手机终端。整个洗衣空间不断学习用户的喜好、习惯动作，甚至通过智能控制中心感知温度，进行衣物位置提示，提醒用户增减衣物。智能洗护系统也可进行社交平台的信息下载与更新，进行二手衣物捐出，拼布手工兴趣爱好交流等社交活动。智能洗衣空间将会变成一个衣物管理中心，而不是单纯的洗衣房。
【相关文献】
[1]罗仕鉴, 胡一.服务设计驱动下的模式创新[J].包装工程, 2015, (12).
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室外隔音墙[2]诺曼·唐纳德.设计心理学[M].北京：中信出版社，2003.
[3]代尔夫特理工大学工业设计工程学院著，吴卓浩、倪裕伟译.设计方法与策略·代尔夫特设计指南[M].武汉：华中科技大学出版社，2014.
[4]李宗密.家居环境中人机交互设计研究[D].北京：北京理工大学硕士学位论文，2008.
[5]祁国宁，顾新建，杨青海，等.大规模定制原理及关键技术研究[J].计算机集成制造系统，2003，(09).
[6][美]Jonathan follett主编，Saul kaplan作序，寺主人译.设计未来——基于物联网、机器人与基因技术的UX[M].北京：电子工业出版社，2016.
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