一种基于生态编队的物流车准时化运输车路协同管控方法

1.本发明属于生产物流车辆智能调度技术、车路协同管控技术领域；具体地，涉及一种通过制定物流车辆的生态化编队方案，利用车路协同技术帮助物流车队实现路径智能规划诱导和交叉口智能优先控制，从而保障物流车辆生态化运行、准时化运输的方法。

背景技术：

2.近年来，我国城市扩张迅速，对于一些老工业城市，位于城市外围的大型工业园区逐渐成为城市的一部分，使得物流车辆进入和离开厂区往往会受到社会车辆较大干扰，很难保障生产物料的准时化供应。同时，当前在各行业积极响应“双碳”目标的时代背景下，为了实现准时、高效、低碳的物品送达结果，需要先进科学的生产物流车辆调度技术和在途保障技术。
3.物流车辆编队行驶可以有效减小车队内部跟随车辆的空气阻力，极大的降低跟随车辆的能耗和碳排放；以车队为单位进行路径规划诱导、干线协调和交叉口车队控制，不但可以有效的提高目标车辆的通行效率，减少行程时长，还能维持车辆运行的稳定性，尽量避免因车辆加减速引起的状态波动，达到节能减排的效果。因此，灵活运用生态编队技术、车路协同下车队的路径规划诱导和信号控制技术，对于实现物流车辆物料配送准时化、低碳化的管控目标，完成大规模物流车辆实时调度和保障物流车队在途运行时间的可靠性具有重要作用。
4.在物流车辆物料配送准时化保障方面，目前主要研究成果侧重的是面向单车物流的路径规划方法。例如：中国专利cn107424426a公开了一种基于深度学习的物流路径规划方法，利用机器视觉判定道路拥堵情况，进而规划出高效运输路径，但相关研究都没有涉及到对路径重合物流车辆进行编队调度，更没有进一步对物流车队实行信号优先控制，减少物流车辆行车延误的研究。而在物流车队编队运输方面，目前相关文章主要是从车队的形成调度、队列的稳定性保持角度进行研究。例如：中国专利cn110071982a公开了一种基于车路协同的货车编队方法，通过路侧rsu与车辆的通信，协调物流车辆在途加入或创建物流车队。中国专利cn112634606a公开了一种货车编队运输调度方法、调度系统、介质及数据处理终端，在保证运输不延误的前提下，为物流车辆设计调度路线和运行速度，帮助物流车辆完成编队。但上述研究均没有考虑车队运行对道路交通状况的影响，缺乏针对物流车队的行程时长预测模型，导致物流车辆难以得到准确汇入车队时间，无法支持车队整体的实时路径诱导。

技术实现要素：

5.为解决背景技术中存在的问题，本发明提供一种基于生态编队的物流车准时化运输车路协同管控方法。
6.本发明的技术方案如下：一种基于生态编队的物流车准时化运输车路协同管控方法，包括以下步骤：
步骤s1：物流车辆通过车载单元向车辆管理控制系统发送路径规划需求和车辆配送任务信息；车辆配送任务信息包括，为当前位置，为配送终点，为当前时间，为配送截止时间；步骤s2：车辆管理控制系统根据物流车辆的车辆配送任务信息和交通信息，规划物流车辆的最优路径和初始速度序列；其中交通信息是由车辆管理控制系统通过路侧终端获取，包括路网上各个边的路段长度、坡度、摩擦系数、限速值、自由流行驶速度、交通流量、通行能力、车道数、信控状态的交通信息；步骤s3：车辆管理控制系统分析物流车辆与其它物流车辆j或物流车队的路径重合情况，当不存在路径重合情况时，车辆管理控制系统直接将步骤s2中得到的最优路径和初始速度序列发送给物流车辆的车载单元；当存在路径重合情况时，则进行编队速度序列设计；车辆管理控制系统将物流车辆的初始速度序列与编队速度序列进行能耗比较，选取能耗最低的速度序列作为最终速度序列，车辆管理控制系统将最优路径和最终速度序列发送给物流车辆的车载单元；步骤s4：车辆管理控制系统将在物流车辆的每个新至路径节点处进行步骤s3的实时更新，直至物流车辆抵达货运终点。
7.作为本发明的优选，步骤s3中，当物流车辆与其它物流车辆j存在路径重合时，根据物流车辆与其他物流车辆j的位置及最优路径信息，对二者进行编队速度序列设计，使双方同时到达编队汇合节点且能耗最低；当物流车辆与物流车队存在路径重合时，根据物流车队的位置及最优路径信息，结合物流车队运行情况及交通情况，计算物流车队到达编队汇合节点时间；根据物流车队到达编队汇合节点时间，为物流车辆进行编队速度序列设计，使双方同时到达编队汇合节点且能耗最低。
8.作为本发明的优选，步骤s2中最优路径和初始速度序列的选取步骤如下：步骤s21：车辆管理控制系统为物流车辆规划多条可达路径，可达路径可表示为，为可达路径上的第个节点，为路径节点数量，并满足、；步骤s22：计算各条可达路径的路阻时长，计算公式如下：其中，为连接节点和的边，、、、分别为边的路段长度、自由流行驶速度、交通流量、通行能力，与为阻滞系数，分别取值0.15、4；步骤s23：选取路阻时长最小路径为最优路径，并根据最优路径为物流车辆计算能耗最低的初始速度序列，计算公式如下：
其中，为物流车辆在边上行驶时的单位距离能耗，、为物流车辆的重力和正面风压面积，、、、分别为边的坡度、摩擦系数和物流车辆的最小行驶速度、最大行驶速度，为空气密度。
9.当物流车辆与其它物流车辆j具有部分路径重合的情况下，确定重合的路径情况：况：其中，代表物流车辆在第个节点开始与物流车辆具有重合路径，重合节点共有个；约束条件为物流车辆与其它物流车辆j同时到达处、重合路径二者行驶速度相同、满足配送时长需求、满足路段速度限制的情况下，求解能耗最低的编队速度序列对，计算公式如下：，计算公式如下：，计算公式如下：，计算公式如下：，计算公式如下：，计算公式如下：，计算公式如下：其中，为物流车辆在车队行驶条件下，在边上行驶时的单位距
离能耗，为车队风阻折减系数；判断上述公式的求解情况，若无最优解，则按原速度序列行驶，否则，将最优解作为最优速度序列行驶。
10.当物流车辆与物流车队具有部分路径重合的情况下，确定重合的路径情况：具有部分路径重合的情况下，确定重合的路径情况：车辆管理控制系统根据当前物流车队的运行情况和交通信息计算物流车队到达节点的时间，具体步骤如下：步骤a1：考虑物流车队对道路通行能力的影响，计算边的通行能力退化系数，计算公式如下：其中，为边受物流车队影响下的通行能力退化系数，为物流车队的当量换算系数，为物流车队内物流车辆数量，是物流车队的在边上的计划速度，和分别是边的长度和物流车队长度，和分别为边的原道路通行能力和车道数；步骤a2：考虑物流车队对道路通行能力的影响改进bpr函数，计算物流车队在路段上的路阻时长，计算公式如下：其中，、、、、分别为边的长度、自由流行驶速度、交通流量、通行能力、通行能力退化系数，与为阻滞系数，分别取值0.15、4；步骤a3：由于节点信号系统对物流车队实施信号动态优先，可保证物流车队维持原运行状态通过，所以物流车队在节点的延误时间可忽略，根据各路段的路阻时长计算物流车队到达节点的时间，计算公式如下：；根据物流车队到达节点的预测时间，为物流车辆计算汇入车队行驶的能耗最低行驶速度序列，计算公式如下：
判断上述公式的求解情况，若无最优解，则按原速度序列行驶，否则，将最优解作为最优速度序列行驶。
11.作为本发明的优选，为保障物流车队运行的快速连贯，路侧终端控制节点信号系统实施车队信号动态优先策略，具体如下；对于不具备信号协调控制的单个交叉口，若物流车队在绿灯期间到达交叉口停车线处，检测剩余绿灯时长，若，则物流车队正常驶过交叉口，否则通过延长绿灯时长来保证物流车队的连续通行，延长绿灯时长为，使得；对于不具备信号协调控制条件的单个交叉口，若物流车队在红灯期间到达交叉口停车线处，通过缩短红灯时长，令绿灯提前起亮来保证物流车队的连续通行；对于具备信号协调控制条件的连续多个交叉口，通过信号协调控制，使物流车队连续通过多个交叉口。
12.作为本发明的优选，通过信号协调控制，使物流车队连续通过多个交叉口的具体步骤如下：步骤b1：计算各个协调控制交叉口的信号周期时长，选取其中最大信号周期时长作为公共时长，计算公式为：作为公共时长，计算公式为：其中，为第个交叉口的最佳信号周期时长，为信号总损失时间，是该周期内所有相位的关键车道组流率比之和，s为协调控制交叉口的公共周期时长；步骤b2：对各个交叉口的不同相位按照等饱和度原则分配绿灯时长，计算公式为：
其中为相位的有效绿灯时长，为相位b的关键车道组流量比，为相位b的绿灯显示时长，为相位的损失时长，为相位b的黄灯时长；步骤b3：协调相邻交叉口间的相位差，假设物流车队头车驶达第个交叉口的时间为，车队在边上的路阻时长为，节点物流车队行驶相位绿灯启亮时间为0时刻，上下游交叉口的绿灯时长分别为和，相位周期时长为，二者的相位差用表示，则相邻交叉口相位差计算公式为：表示，则相邻交叉口相位差计算公式为：其中为距离物流车队抵达下一交叉口的时间最近的整周期数，计算得到相邻交叉口间的相位差为；当信号协调交叉口按照计算所得公共周期、绿灯时长、相位差进行控制时，可保证物流车队不停车驶过多个连续交叉口。
13.本发明的有益效果如下：本发明提供的基于生态编队的物流车辆准时化运输方法，该方法应用车路协同技术和车辆编队技术，考虑车队运行影响下道路通行能力退化的情况，采用实时路径诱导和交叉口信号控制手段，建立燃油消耗模型和改进bpr模型，解决当前物流车辆准时化配送研究只关注单车路径规划，没有将准时化配送与生态化编队结合运用，以及现有物流车队相关研究没有考虑到车队运行对道路交通状况的影响，缺乏针对物流车队的行程时长预测模型，无法支持车队整体的实时路径诱导，导致物流车辆运输准时化难以保障的问题。
附图说明
14.通过参考以下结合附图的说明，并且随着对本发明的更全面理解，本发明的其它目的及结果将更加明白及易于理解。在附图中：图1为本发明的逻辑框图。
具体实施方式
15.为使本领域技术人员能够更好的理解本发明的技术方案及其优点，下面结合附图1对本技术进行详细描述，但并不用于限定本发明的保护范围。
16.实施例1一种基于生态编队的物流车准时化运输车路协同管控方法，包括以下步骤：步骤s1：物流车辆通过车载单元向车辆管理控制系统发送路径规划需求和车辆
配送任务信息；车辆配送任务信息包括，为当前位置，为配送终点，为当前时间，为配送截止时间；步骤s2：车辆管理控制系统根据物流车辆的车辆配送任务信息和交通信息，规划物流车辆的最优路径和初始速度序列；其中交通信息是由车辆管理控制系统通过路侧终端获取，包括路网上各个边的路段长度、坡度、摩擦系数、限速值、自由流行驶速度、交通流量、通行能力、车道数、信控状态的交通信息；步骤s3：车辆管理控制系统分析物流车辆与其它物流车辆j或物流车队的路径重合情况，当不存在路径重合情况时，车辆管理控制系统直接将步骤s2中得到的最优路径和初始速度序列发送给物流车辆的车载单元；当存在路径重合情况时，则进行编队速度序列设计；车辆管理控制系统将物流车辆的初始速度序列与编队速度序列进行能耗比较，选取能耗最低的速度序列作为最终速度序列，远程服务端将最优路径和最终速度序列发送给物流车辆的车载单元；步骤s4：车辆管理控制系统将在物流车辆的每个新至路径节点处进行步骤s3的实时更新，直至物流车辆抵达货运终点。
17.进一步地，步骤s3中，当物流车辆与其它物流车辆j存在路径重合时，根据物流车辆与其他物流车辆j的位置及最优路径信息，对二者进行编队速度序列设计，使双方同时到达编队汇合节点且能耗最低；当物流车辆与物流车队存在路径重合时，根据物流车队的位置及最优路径信息，结合物流车队运行情况及交通情况，计算物流车队到达编队汇合节点时间；根据物流车队到达编队汇合节点时间，为物流车辆进行编队速度序列设计，使双方同时到达编队汇合节点且能耗最低。
18.实施例2最优路径和初始速度序列的选取步骤如下：步骤s21：车辆管理控制系统为物流车辆规划多条可达路径，可达路径可表示为，为可达路径上的第个节点，为路径节点数量，并满足、；步骤s22：计算各条可达路径的路阻时长，计算公式如下：其中，为连接节点和的边，、、、分别为边的路段长度、自由流行驶速度、交通流量、通行能力，与为阻滞系数，分别取值0.15、4；步骤s23：选取路阻时长最小路径为最优路径，并根据最优路径为物流车辆计算
能耗最低的初始速度序列，计算公式如下：，计算公式如下：，计算公式如下：，计算公式如下：其中，为物流车辆在边上行驶时的单位距离能耗，、为物流车辆的重力和正面风压面积，、、、分别为边的坡度、摩擦系数和物流车辆的最小行驶速度、最大行驶速度，为空气密度。
19.进一步地，当物流车辆与其它物流车辆j具有部分路径重合的情况下，确定重合的路径情况：的路径情况：其中，代表物流车辆在第个节点开始与物流车辆具有重合路径，重合节点共有个；约束条件为物流车辆与其它物流车辆j同时到达处、重合路径二者行驶速度相同、满足配送时长需求、满足路段速度限制的情况下，求解能耗最低的编队速度序列对，计算公式如下：，计算公式如下：，计算公式如下：，计算公式如下：，计算公式如下：，计算公式如下：，计算公式如下：
其中，为物流车辆在车队行驶条件下，在边上行驶时的单位距离能耗，为车队风阻折减系数；判断上述公式的求解情况，若无最优解，则按原速度序列行驶，否则，将最优解作为最优速度序列行驶。
20.进一步地，当物流车辆与物流车队具有部分路径重合的情况下，确定重合的路径情况：径情况：车辆管理控制系统根据当前物流车队的运行情况和交通信息计算物流车队到达节点的时间，具体步骤如下：步骤a1：考虑物流车队对道路通行能力的影响，计算边的通行能力退化系数，计算公式如下：其中，为边受物流车队影响下的通行能力退化系数，为物流车队的当量换算系数，为物流车队内物流车辆数量，是物流车队的在边上的计划速度，和分别是边的长度和物流车队长度，和分别为边的原道路通行能力和车道数；步骤a2：考虑物流车队对道路通行能力的影响改进bpr函数，计算物流车队在路段上的路阻时长，计算公式如下：其中，、、、、分别为边的长度、自由流行驶速度、交通流量、通行能力、通行能力退化系数，与为阻滞系数，分别取值0.15、4；步骤a3：由于节点信号系统对物流车队实施信号动态优先，可保证物流车队维持原运行状态通过，所以物流车队在节点的延误时间可忽略，根据各路段的路阻时长计算物流车队到达节点的时间，计算公式如下：；根据物流车队到达节点的预测时间，为物流车辆计算汇入车队行驶
的能耗最低行驶速度序列，计算公式如下：，计算公式如下：，计算公式如下：，计算公式如下：，计算公式如下：判断上述公式的求解情况，若无最优解，则按原速度序列行驶，否则，将最优解作为最优速度序列行驶。
21.实施例3为保障物流车队运行的快速连贯，路侧终端控制节点信号系统实施车队信号动态优先策略，具体如下；对于不具备信号协调控制的单个交叉口，若物流车队在绿灯期间到达交叉口停车线处，检测剩余绿灯时长，若，则物流车队正常驶过交叉口，否则通过延长绿灯时长来保证物流车队的连续通行，延长绿灯时长为，使得；对于不具备信号协调控制条件的单个交叉口，若物流车队在红灯期间到达交叉口停车线处，通过缩短红灯时长，令绿灯提前起亮来保证物流车队的连续通行；对于具备信号协调控制条件的连续多个交叉口，通过信号协调控制，使物流车队连续通过多个交叉口。
22.进一步地，通过信号协调控制，使物流车队连续通过多个交叉口的具体步骤如下：步骤b1：计算各个协调控制交叉口的信号周期时长，选取其中最大信号周期时长作为公共时长，计算公式为：作为公共时长，计算公式为：其中，为第个交叉口的最佳信号周期时长，为信号总损失时间，是该周期内所有相位的关键车道组流率比之和，s为协调控制交叉口的公共周期时长；步骤b2：对各个交叉口的不同相位按照等饱和度原则分配绿灯时长，计算公式为：
其中为相位的有效绿灯时长，为相位b的关键车道组流量比，为相位b的绿灯显示时长，为相位的损失时长，为相位b的黄灯时长；步骤b3：协调相邻交叉口间的相位差，假设物流车队头车驶达第个交叉口的时间为，车队在边上的路阻时长为，节点物流车队行驶相位绿灯启亮时间为0时刻，上下游交叉口的绿灯时长分别为和，相位周期时长为，二者的相位差用表示，则相邻交叉口相位差计算公式为：表示，则相邻交叉口相位差计算公式为：其中为距离物流车队抵达下一交叉口的时间最近的整周期数，计算得到相邻交叉口间的相位差为；当信号协调交叉口按照计算所得公共周期、绿灯时长、相位差进行控制时，可保证物流车队不停车驶过多个连续交叉口。
23.以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

技术特征：

1.1. 一种基于生态编队的物流车准时化运输车路协同管控方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤s1：物流车辆i通过车载单元向车辆管理控制系统发送路径规划需求和车辆配送任务信息；车辆配送任务信息包括，为当前位置，为配送终点，为当前时间，为配送截止时间；步骤s2：车辆管理控制系统根据物流车辆i的车辆配送任务信息和交通信息，规划物流车辆i的最优路径和初始速度序列；其中交通信息是由车辆管理控制系统通过路侧终端获取，包括路网上各个边的路段长度、坡度、摩擦系数、限速值、自由流行驶速度、交通流量、通行能力、车道数、信控状态的交通信息；步骤s3：车辆管理控制系统分析物流车辆i与其它物流车辆j或物流车队tp的路径重合情况，当不存在路径重合情况时车辆管理控制系统直接将步骤s2中得到的最优路径和初始速度序列发送给物流车辆i的车载单元；当存在路径重合情况时，则进行编队速度序列设计；车辆管理控制系统将物流车辆i的初始速度序列与编队速度序列进行能耗比较，选取能耗最低的速度序列作为最终速度序列，远程服务端将最优路径和最终速度序列发送给物流车辆i的车载单元；步骤s4：车辆管理控制系统将在物流车辆i的每个新至路径节点处进行步骤s3的实时更新，直至物流车辆i抵达货运终点。2.根据权利要求1所述的一种基于生态编队的物流车准时化运输车路协同管控方法，其特征在于，步骤s3中，当物流车辆i与其它物流车辆j存在路径重合时，根据物流车辆i与其他物流车辆j的位置及最优路径信息，对二者进行编队速度序列设计，使双方同时到达编队汇合节点且能耗最低；当物流车辆i与物流车队tp存在路径重合时，根据物流车队tp的位置及最优路径信息，结合物流车队tp运行情况及交通情况，计算物流车队tp到达编队汇合节点时间；根据物流车队tp到达编队汇合节点时间，为物流车辆i进行编队速度序列设计，使双方同时到达编队汇合节点且能耗最低。3.根据权利要求1所述的一种基于生态编队的物流车准时化运输车路协同管控方法，其特征在于，步骤s2中最优路径和初始速度序列的选取步骤如下：步骤s21：车辆管理控制系统为物流车辆规划多条可达路径，可达路径可表示为为可达路径上的第n个节点，m为路径节点数量，并满足；步骤s22：计算各条可达路径的路阻时长，计算公式如下：其中，为连接节点和的边，
分别为边的路段长度、自由流行驶速度、交通流量、通行能力，与为阻滞系数，分别取值0.15、4；步骤s23：选取路阻时长最小路径为最优路径，并根据最优路径为物流车辆i计算能耗最低的初始速度序列，计算公式如下：其中，为物流车辆i在边上行驶时的单位距离能耗，、为物流车辆i的重力和正面风压面积，分别为边的坡度、摩擦系数和物流车辆i的最小行驶速度、最大行驶速度，为空气密度。4.根据权利要求2所述的一种基于生态编队的物流车准时化运输车路协同管控方法，其特征在于，当物流车辆i与其它物流车辆j具有部分路径重合的情况下，确定重合的路径情况：其中，代表物流车辆i在第个节点开始与物流车辆j具有重合路径，重合节点共有个；约束条件为物流车辆i与其它物流车辆j同时到达处、重合路径二者行驶速度相同、满足配送时长需求、满足路段速度限制的情况下，求解能耗最低的编队速度序列对，计算公式如下：
其中，为物流车辆i在车队行驶条件下，在边上行驶时的单位距离能耗，为车队风阻折减系数；判断上述公式的求解情况，若无最优解，则按原速度序列行驶，否则，将最优解作为最优速度序列行驶。5.根据权利要求4所述的一种基于生态编队的物流车准时化运输车路协同管控方法，其特征在于，当物流车辆i与物流车队tp具有部分路径重合的情况下，确定重合的路径情况：车辆管理控制系统根据当前物流车队tp的运行情况和交通信息计算物流车队tp到达节点的时间，具体步骤如下：步骤a1：考虑物流车队tp对道路通行能力的影响，计算边的通行能力退化系数，计算公式如下：其中，为边受物流车队tp影响下的通行能力退化系数，为物流车队tp的当量换算系数，n为物流车队tp内物流车辆数量，是物流车队tp的在边上的计划速度，和分别是边的长度和物流车队tp长度，和分别为边的原道路通行能力和车道数；步骤a2：考虑物流车队tp对道路通行能力的影响改进bpr函数，计算物流车队tp在路段上的路阻时长，计算公式如下：
其中，分别为边的长度、自由流行驶速度、交通流量、通行能力、通行能力退化系数，与为阻滞系数，分别取值0.15、4；步骤a3：由于节点信号系统对物流车队tp实施信号动态优先，可保证物流车队tp维持原运行状态通过，所以物流车队tp在节点的延误时间可忽略，根据各路段的路阻时长计算物流车队tp到达节点的时间，计算公式如下：根据物流车队tp到达节点的预测时间，为物流车辆i计算汇入车队行驶的能耗最低行驶速度序列，计算公式如下：判断上述公式的求解情况，若无最优解，则按原速度序列行驶，否则，将最优解作为最优速度序列行驶。6.根据权利要求5所述的一种基于生态编队的物流车准时化运输车路协同管控方法，其特征在于，为保障物流车队tp运行的快速连贯，路侧终端控制节点信号系统实施车队信号动态优先策略，具体如下；对于不具备信号协调控制的单个交叉口，若物流车队tp在绿灯期间到达交叉口停车线处，检测剩余绿灯时长，若，则物流车队正常驶过交叉口，否则通过延长绿灯时长来保证物流车队tp的连续通行，延长绿灯时长为，使得；对于不具备信号协调控制条件的单个交叉口，若物流车队tp在红灯期间到达交叉口停车线处，通过缩短红灯时长，令绿灯提前起亮来保证物流车队tp的连续通行；对于具备信号协调控制条件的连续多个交叉口，通过信号协调控制，使物流车队tp连
续通过多个交叉口。7.根据权利要求6所述的一种基于生态编队的物流车准时化运输车路协同管控方法，其特征在于，通过信号协调控制，使物流车队tp连续通过多个交叉口的具体步骤如下：步骤b1：计算各个协调控制交叉口的信号周期时长，选取其中最大信号周期时长作为公共时长，计算公式为：其中，为第个交叉口的最佳信号周期时长，loss为信号总损失时间，y是该周期内所有相位的关键车道组流率比之和，s为协调控制交叉口的公共周期时长；步骤b2：对各个交叉口的不同相位按照等饱和度原则分配绿灯时长，计算公式为：其中为相位的有效绿灯时长，为相位b的关键车道组流量比，为相位b的绿灯显示时长，为相位的损失时长，为相位b的黄灯时长；步骤b3：协调相邻交叉口间的相位差，假设物流车队tp头车驶达第个交叉口的时间为，车队在边上的路阻时长为，节点物流车队行驶相位绿灯启亮时间为0时刻，上下游交叉口的绿灯时长分别为和，相位周期时长为，二者的相位差用表示，则相邻交叉口相位差计算公式为：其中为距离物流车队tp抵达下一交叉口的时间最近的整周期数，计算得到相邻交叉口间的相位差为；当信号协调交叉口按照计算所得公共周期、绿灯时长、相位差进行控制时，可保证物流车队不停车驶过多个连续交叉口。

技术总结

本发明提供一种基于生态编队的物流车准时化运输车路协同管控方法，具体为：物流车辆向车辆管理控制系统发送路径规划需求和车辆配送任务信息；车辆管理控制系统根据相关信息规划物流车辆的最优路径和初始速度序列；车辆管理控制系统分析物流车辆与其它物流车辆或物流车队的路径重合情况，当不存在重合时，车辆管理控制系统直接将最优路径和初始速度序列发送给物流车辆；当存在路径重合时，进行编队速度序列设计，将物流车辆的初始速度序列与编队速度序列进行能耗比较，选取能耗最低的速度序列作为最终速度序列，将最优路径和最终速度序列发送给物流车辆，车辆管理控制系统将在物流车辆的每个新至路径节点处进行实时更新，直至抵达货运终点。直至抵达货运终点。直至抵达货运终点。