【探索】⽤pyqt5给深度学习算法（SSD）搭建界⾯（GUI） 毕设的开题答辩上，被教授怼了⼯作量和实⽤性，于是指导⽼师让我们⾃⼰加⼀个GUI，苦于菜鸟⼀只，从来没有接触过，只能从0开始学习……还是以⼝罩佩戴识别代码为例⼦。
以此记录下⾃⼰的学习过程，也希望能给其他⼈带来⼀点帮助，如有帮助，点个⼩赞，谢谢~
【1】需求：要实现视频流采集图像，然后将图像送⼊算法检测，再将检测结果绘制在采集到的图像，最后将图像在界⾯上显⽰出来，同时界⾯要控制上述流程。 【2】借鉴流程图
【3】绘制GUI界⾯
（1）准备⼯作：据说eric6是最理想的pyqt的IDE
使⽤anaconda+pyqt5+eric6
安装及配置： /weiaitaowang/article/details/52045360
更新pip时ptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='f 的解决办法：
2.python -m pip install -U --force-reinstall pip
Sorry, please install QScintilla2 and
its PyQt5/PyQt4 wrapper.裤衩裙
Error: cannot import name ‘Qsci’
Press enter to continue…
解决⽅法：pip3 install QScintilla
pyqt和eric得快速上⼿参考
可以实现界⾯与逻辑分离
eric6 中 designer ⽆法启动的解决办法：安装缺少的 PyQt5 tools ，cmd 中：pip install PyQt5-tools
安装完后可以在⽬录下到我的是C:\Users\zwy\Anaconda3\Lib\site-packages\pyqt5_tools\Qt\bin 修改路径：设置>⾸选项>qt>qt⼯具>⽬录写到bin
可以成功打开
这⾥简单介绍下在这个项⽬中，我⽤到的控件：可降解塑料检测
A.⽤Qlabel显⽰图⽚
QLabel⽤于显⽰⽂本或图像，没有提供⽤户交互功能，本⽂主要是想⽤它来显⽰图像。
B.PushButton（各类按钮）
C.TextEdit（显⽰/提⽰⽂本）
现在ui⽂件已经绘制完成，我们要⽤eric将ui⽂件转化成.py⽂件：保存后关闭designer，右键点击ui⽂件，选择编译窗体，编译成功会有提⽰。返回源代码标签，会看见多了⼀个.py⽂件 双击该⽂件，可以看见窗体代码。
【突发状况】在被强制更新了windows之后，eric⽆法打开了（尝试了各种⽅法），退⽽求其次准备使⽤VS code 完成代码！！（正好电脑上有vs code……但其实应该试⼀下重装eric，毕竟vs code 环境还要重新调整，⽽且应该是没有eric构造槽函数⽅便——不想再⽤eric 的原因。。可能是因为被⽓到了！）
幸好已经⽤eric将ui⽂件转化为.py⽂件，⽤vs code转换会有⼀些⿇烦。
*1 功能1，点击按钮，打开⽂件选择界⾯，选择图⽚显⽰在lable上
a.定义事件函数：label_imgshow是我设置的label的subject名字
HISEQ2000
（ self.label_imgshow.setText(_translate(“MainWindow”, “等待选择”）修改时换成你们⾃⼰设置的名字就可以
def on_op1_img_clicked(self):
""" Slot documentation goes here. """
# TODO: not implemented yet
# 打开⽂件对话框
imgName, imgType = OpenFileName(None,'选择图⽚','./','*.png;;*.jpg;;AllFile(*.*)','')
jpg = QtGui.QPixmap(imgName).scaled(self.label_imgshow.width(),self.label_imgshow.height())
self.label_imgshow.setPixmap(jpg)
暖风炉b.绑定事件：op1_img是我设置的选择图⽚的按钮subject名字；on_op1_img_clicked是事件名字
（ self.op1_img.setText(_translate(“MainWindow”, “选择图⽚”）
self.op1__op1_img_clicked)
i52记error：最初 OpenFileName(None,……的None我写的self，会有报错（TypeError: getOpenFileName…）采空区处理方法
原因：
*2功能2，把SSD算法识别之后的结果绘画在label上
⾸先先理清思路。为了完成这个功能，我们有三个参数要跨⽂件进⾏通信。1.在界⾯程序中通过打开⽂件夹选择图⽚获取了图⽚路径，我们需要把这个路径传递给算法程序。2.并且如上图所⽰我们有两个功能，实时摄像头识别和图⽚识别，我们需要有个模式选择参数，1代表图像，0代表摄像头。3.算法接收到路径之后，进⾏图像处理，输出结果，需要将此结果绘制在label上。 a.跨⽂件的变量传递折腾了两三天，踩了⽆数坑，我的⽅法如下：
⾸先写个全局变量管理模块 globalvar.py。代码如下：
#globalvar.py#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-
def_init():
global _global_dict
_global_dict ={}
def set_value(name, value):
_global_dict[name]= value
def get_value(name, defValue=None):
try:
return _global_dict[name]
except KeyError:
return defValue
其次写个mainwindow.py来作为主函数，搭建沟通两个.py⽂件的桥梁：GUI程序名字：算法程序名字：tenforflow.py
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