ENVI风云三号卫星⼏何校正卫星影像处理worldview2 基于GLT的FY-3⽓象卫星⼏何校正
GLT⼏何校正法利⽤输⼊的⼏何⽂件⽣成⼀个地理位置查表（geographic lookup table，GLT）⽂件，从该⽂件中可以了解到某个初始像元在最终输出结果中的实际地理位置。地理位置查表⽂件是⼀个⼆维图像⽂件，⽂件中包含两个波段：地理校正图像的⾏和列。⽂件对应的灰度值表⽰原始图像每个像素对应的地理位置坐标信息，⽤有符号整型存储，它的符号说明输出像元是对应于真实的输⼊像元，还是由邻近像元⽣成的填实像元（infill pixel），为正时说明使⽤了真实的像元位置值；符号为负时说明使⽤了邻近像元的位置值；值为0时说明周围7个像元内没有邻近像元位置值。 GLT⽂件包含初始图像每个像元的地理定位信息，它的校正精度是很⾼的。避免了通过地⾯控制点利⽤多项式⼏何校正法对低分辨率图像数据的处理。 利乐包
下⾯以我国的风云三号（FY-3）⽓象卫星可见光红外扫描辐射计（Visible and Infra-
Red Radiometer，VIRR）数据为例（参见实验数据光盘\第4章遥感图像预处理\2-
FY3），介绍这种⼏何校正⽅法。
我国的风云系列卫星使⽤HDF5作为数据存储格式。HDF5是HDF系列格式的最新版本，为了充分利⽤当今计算机系统的能⼒和特点，克服HDF4.x的不⾜，采⽤了⼆叉树的⽅式建⽴⽂件内容的“索引”，通过“索引”可以⽅便、快捷地访问数据内容，⽀持⼤于2GB的⽂件管理（HDF4.x的极限），⽀持并⾏VO。HDF5⽀持跨平台，它所⽀持的操作系统包括Windows、Linux、Unix等主流操作系统。
第⼀步打开⽂件
（1）在主界⾯中，选择File→Open As→Germeric Formats→HDF5，选择⽂件“Z_SATE_ sofa燃烧器C_BAWX_20090104070730_P_FY3A_VIRRX_GBAL_L1_20090104_0510_1000M_MS.H5"。
提⽰：风云三号数据⽂件后缀为.hdf，为了更好地被ENVI识别，需要⼿动修改为
压片机模具
.h5或he5等HDF5⽂件后缀。
（2）在Select HDF5 Datasets ⾯板左侧，选择图像数据EV_RefSV选项，单击中间的→加载箭头，将所选数据加载到右边的列表中。
（3）在Select HDF5 Datasets ⾯板左侧，按住Ctrl键，使⽤⿏标左键选中Latitude和Longitude选项，单击⾯板右侧下⽅的馨按钮，可以新建Raster类别，然后单击中间的中箭头将Latitude和Longitude加载到新建的Raster类别中。
（4）单击Open Rasters按钮，将所选数据加载到ENVI中。
第⼆步⽣成GLT⽂件
（1）在Toolbox⼯具箱中，双击Geometric Correction/Build GLT⼯具。
（2）在Input XGeometry Band对话框中，选择经度Longitude作为x波段，如图所⽰。
提⽰：由于X波段左边边缘为0值，因此有必要对边缘进⾏掩膜处理。选择Spatial Subset按钮，在Select Spatial Subset对话框中，设置Samples为3，去掉开始的3个像素。
（3）在Input YGeometry Band对话框中，选择纬度Latitude作为Y波段。
（3）在Input YGeometry Band对话框中，选择纬度Latitude作为Y波段。环模
防御素
（4）在Geometry Projection Information对话框中，填写输出投影参数，这⾥选择Geographic Lat/Lon类型。
（5）在Build Geometry Lookup File 对话框（图4.13）中，填写输出像元⼤⼩（选择默认），旋转⾓度（Rotation）为0（正上⽅为北），选择保存路径和⽂件名输出。压铁饼
第三步利⽤GLT⽂件⼏何校正图像
（1）在Toolbox⼯具箱中，双击Geometric Correction/Georeference from GLT⼯具，在Input Geometry Lookup File 对话框中选择GLT⽂件，在Input Data File对话框中选择待校正⽂件。
提⽰：由于从HDF5数据集中打开的⽂件名称都⼀样，可通过左边的File Information来判断选择的⽂件。
（2）在输出对话框中，选择输出路径和⽂件名，单击OK按钮输出。
（3）输出结果会⾃动加载到Data Manager⾥，已经有了Map Info信息，选择相应的波段显⽰在视窗中。
第四步查看结果
在Toolbox⼯具箱中，双击SPEAR/SPEAR Google Earth Bridge⼯具，将校正结果在Google Earth中叠加显⽰，可以看到校正结果和Google Earth基本重合
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