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GEE平台下的Landsat数据介绍与下载

GEE平台下的Landsat数据介绍与下载The USGS produces data in 3 tiers (categories) for each satellite:

Tier 1 (T1) - Data that meets geometric and radiometric quality requirements

Tier 2 (T2) - Data that doesn’t meet the Tier 1 requirements

Real Time (RT) - Data that hasn’t yet been evaluated (it takes as much as a month).

ID Description

LANDSAT/LC08/C01/T1_RT Landsat 8, Collection 1, Tier 1 + Real Time

LANDSAT/LC08/C01/T1 Landsat 8, Collection 1, Tier 1 only

LANDSAT/LC08/C01/T2 Landsat 8, Collection 1, Tier 2 only

ID Description

LANDSAT/LC08/C01/T1_RT_TOA Landsat 8, Collection 1, Tier 1 + Real Time, TOA

LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA Landsat 8, Collection 1, Tier 1 only, TOA

LANDSAT/LC08/C01/T1_SR Landsat 8, Collection 1, Tier 1 only, SR

LANDSAT/LC08/C01/T2_TOA Landsat 8, Collection 1, Tier 2 only, TOA

有源音箱电路图LANDSAT/LC08/C01/T2_SR Landsat 8, Collection 1, Tier 2 only, SR三自由度

These data exist for Landsat 4, 5, 7, and 8. Replace ‘LC08’ in the above collection definitions with IDs from the following table to retrieve collections for the various satellites.

ID Description

LT04 Landsat 4, Thematic Mapper ™

LT05 Landsat 5, Thematic Mapper ™

LE07 Landsat 7, Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+)

LC08 Landsat 8, Operational Land Imager (OLI)

数据类型介绍

⼏何校正分类：

USGS为每⼀颗Landsat卫星均提供了3级不同⽔平的数据产品，以满⾜开发、科研⼈员的需要。包括：Tier 1 (T1)、Tier 2 (T2)、Real Time (RT)。

(1)T1数据

太阳能手电

具有最⾼数据质量的Landsat影像被归⼊第1级，该数据适合进⾏时间序列分析。第⼀级包括精度和地形（L1TP）校正的数据，这些数据具有良好的辐射测量特性，并在不同的陆地卫星仪器之间进⾏了相互校准。T1数据之间的地形校正是⼀致的，并且均⽅根误差

（RMSE）≦12⽶。

(2)T2数据

在处理过程中不符合⼀级标准的数据归并到到⼆级，即T2数据。T2使⽤了与T1相同的辐射标准，但由于不太准确的轨道信息（针对较早的Landsat传感器）、明显的云层覆盖、地⾯控制不⾜或其他因素影像，不能达到T1数据的⼏何校正精度。

(3)RT数据

Landsat 7 ETM+ 和 Landsat 8 OLI/TIRS 数据在下⾏时进⾏实时处理，使⽤预测星历(Landsat 7)、初

始缓冲模式参数(Landsat 7)或初始TIRS视线模型参数(Landsat 8)。数据放置在实时层，可在12⼩时内下载(通常为4-6⼩时)。⼀旦使⽤确定的星历、更新的缓冲模式参数和精化的TIRS参数对数据进⾏了重新处理，产品将被转换为T1或T2数据，并从RT数据集中删除。从RT数据到T1或T2数据的转换延迟时间在14到26天之间。后续处理细节如下所述：

Landsat 7 ETM+ 使⽤预测的星历和初始缓冲模式参数对影像进⾏处理并获取，并将其放⼊RT数据集。在初始处理后⼤约1天，使⽤确定的星历参数对数据进⾏重新处理，并保留值RT数据集中。在仪器⾛向/表征期间(约26天)，完成⼏何校正模型校正和参数优化，并对数据进⾏重新处理，将其放⼊T1或T2数据集中。

Landsat 8 TIRS 数据可能不符合与OLI共同注册的规范。TIRS瞄准线模型参数是根据两周校准演习期间获得的数据进⾏细化的，场景在获取后的14到16天内重新处理，并放置到T1或者T2数据集。

综上，我们在做分析的时候⼤部分情况下优先选择精度最⾼的T1影像数据。秸秆制煤

辐射校正分类：

滴胶标牌

RAW(DN): 所有遥感影像原始数据都是DN（Digital Number）数字量化值，要经过辐射定标转换成具有实际物理含义的TOA表观反射率（光学）或后向散射系数（SAR）

TOA（Top of Atmosphere Reflectance）数据：

未经过⼤⽓校正的数据，即⼤⽓顶层反射率

SR（Surface reflectance）数据：

经过2020年8⽉发布的第三版⼤⽓校正的数据，GEE中对Landsat4，5，7采⽤⽣态扰动⾃适应系统Landsat Ecosystem Disturbance Adaptive Processing System（LEADPS）， LEDAPS requires a variety of atmospheric inputs to constrain an atmospheric model. These include outputs of a 6S model run, a DEM, total column ozone, National Centers for Environmental Prediction (NCEP) modeled surface pressure, temperature and water vapor。Landsat8采⽤的是LaSRC地表反射率代码。是USGS专门为Landsat8数据设计的⼤⽓校正程序。

Landsat surface reflectance data are available globally for the following instruments:

Landsat 8 Operational Land Imager (OLI): April 2013 to present

电泳整流器Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+): July 1999 to present

Landsat 5 Thematic Mapper (TM): March 1984 to May 2012

Landsat 4 Thematic Mapper (TM): July 1982 to December 1993

综上，⼤部分情况下选择已经经过⼤⽓校正的SR数据，如果研究的是关于如何图像识别或者图像质量研究的则需要考虑TOA或者是Raw数据。

QA质量评估波段掩膜

采⽤CFMASK掩膜算法进⾏去云，去⽔汽和去阴影等。

代码链接：

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