电子科技大学成都学院机器学习期末试题

1.在年度百花奖评奖揭晓之前，一位教授问80个电影系的学生，谁将分别获得8个奖项(如最佳导演、最佳男女主角等)。评奖结果揭晓后，该教授计算每个学生的猜中率，同时也计算了所有80个学生投票的结果。他发现所有人投票结果几乎比任何一个学生的结果正确率都高。这种提高是偶然的吗请解释原因。

2.假设给定如右数据集，其中A、B、C为二值随机变量，y为待预测的二值变量。

(a) 对一个新的输入A=0全怎样预测y(10分)

(b)假设你知道在给定类别的情况下A、B、C是独立的随机变量，那么其他分类器(如Logstic 回归、SVM分类器等)会比朴素贝叶斯分类器表现更好吗为什么(注意:与.上面给的数据集没有关系。) (6分)

3.现有N个训练样本的数据集D)={(5)”，其中与x,y为实数。

为了测试我们的线性回归模型，我们随机选择一些样本作为训练样本，剩余样本作为测试样怎么做一支解压笔

本。现在我们慢慢增加训练样本的数目，那么随着训练样本数目的增加，平均训练误差和平均测试误差将会如何变化为什么(6分)

4.请描述极大似然估计MLE和最大后验估计MAP之间的区别。请解释为什么MLE比MAP更容易过拟合。(10分)

5.关于数据集的标准化,正确的描述是: 展频

A.数据集标准化有助于加快模型的收敛速度

羽绒手套

flag标签抗体B.标准化一定是归一化,即数据集的取值分布在[0,1]区间上

C.数据集的标准化一定是让标准差变为1

D.所有的模型建模之前,必须进行数据集标准化

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本文发布于:2024-09-22 12:32:19，感谢您对本站的认可！

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