教学内容与活动 | 设计意图 |
1.师生互动，水质改良回顾旧知 霓虹灯变压器师生采访互动，回顾旧知。 (1).人工智能的研究领域。 (2).人脸识别的过程。 采访过程中使用语音识别功能并投屏。 2.创设情境，引出新知 学生分享：看到了什么，使用了什么技术。 | 在导入环节通过“记者采访”即师生问答的情景回顾旧知，有助于进行知识迁移，帮助学生搭建知识体系的框架。 将语音转成文字后直接投屏显示，直观迅速切入本课主题。 |
教学内容与活动 | 设计意图 | ||||||||||||||||||||
学生一句话总结语音识别的定义。 教师总结提升：人工智能是以机器为载体，模拟、延伸和扩展人类智能的一种科学，语音识别和文字识别、人脸识别一样都是人工智能的研究领域之一。 2.小组讨论，猜想过程 结合文字识别和人脸识别的过程，学生讨论，猜想语音识别的过程并写出来。 学生交流想法。引导学生通过实验验证想法。 3.实验探究，验证猜想 活动一：声音识别过程探究。 (1).教师演示使用Scratch3.0软件采集声音的过程，感受“采集”和“预处理”。 (2).小组合作，采集每位组员的声音并观察声波形状，感受声音特征。
(3).学生观察对比小组实验结果，总结声音的音量、音、音调等特征和声波形状的关系。 (4).学生小组合作，根据特征将声波图像与对应的文字连起来，感受声学模型匹配的过程。 (5).回顾理解语音识别的全过程。 | 通过导入环节的直接体验，学生自主总结定义绝非难事，同时也锻炼了学生总结概括的能力。 通过小组讨论的方式，引导学生通过讨论和互相帮助的方式解决问题。 对学生来说，根据提示猜想过程不难，重要的是引导学生在猜测的过程中思考原因。 教师演示使用Scratch软件采集声音的方法，排除技术难点，随机强调“预处理”的概念。 理解“声音特征的提取”对学生来说有难度，故此时采用分小组做实验规律，先学生操作，后集体思考总结的方法，最终得出结论。 声学模型概念抽象，计算方法复杂。在此设计将声波图像与对应的文字匹配的环节为了让学生有初步的感知， 因此在教学过程中需要向学生强调，此过程是帮助理解，而非真实的特征提取和模型匹配，在现实中声音在计算机中是以二进制的形式存贮，在识别过程中还和大数据，云计算等知识有关。 取样方法 | ||||||||||||||||||||
教学内容与活动 | 设计意图 |
1.放眼生活，感受应用 (1).学生联系生活实际，分享自己了解的语音识别应用及对生活的影响。 (2).教师总结语音输入、语音控制、语音机器人、语音助手、声纹验证等应用。 2.实践探索，智能体验 活动二：使用好搭掌控的语音模块，为“智能管家”起一个新名字。 (1).小组合作，使用语音指令，使“智能管家”成功学习一个唤醒词。 (2).小组展示成果。 (3).结合语音识别的过程，说一说“智能管家”是如何识别语音的。 | 在了解语音识别的过程后，在生活中追溯，将理论与实际联系起来。 挤压铸造机通过硬件体验，再次感受语音识别的神奇，激发学生探索发现的积极性。 回顾语音识别的过程，体会到在实际应用中语音识别技术不是孤立存在的。 |
教学内容与活动 | 设计意图 |
教师总结：语音识别的相关应用往往还综合了语音合成、自然语言处理等技术，今后将进一步了解和学习。 | 总结概括本课主题，引发学生对未来要学习的知识的思考。 |
本文发布于:2024-09-24 04:16:12，感谢您对本站的认可！
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