耦合度计算原理
汽车空调电磁离合器耦合：物理学上指两个或两个以上的体系或两种运动形式间通过相互作⽤⽽彼此影响以⾄联合起来的现象。
耦合度是测量两个或多个以上的物体或系统的运动协调程度。
量表：
其中涉及的问题主要涉及如下
建⽴两个系统的耦合模型，确定指标及权重，计算耦合度、耦合协调度 基础理论（建议只看理论部分，计算部分使⽤代码解析更清晰）：
⼀、计算耦合度及耦合协调度的流程 1、数据标准化壁炉门
由于数据需要进⾏⽆量纲化处理，因此⾸先需要对数据进⾏标准化，这⾥笔者建议使⽤极差法：
2、权重计算
计算权重的⽅法有很多，笔者建议使⽤主成分分析法，因为可以借助SPSS软件进⾏主成分分析，⾮常⽅便。 利⽤SPSS进⾏主成分分析的⽅法笔者进⾏过⾮常详细的介绍，即使从来没有使⽤过SPSS都可以很快掌握，下⾯是地址链接：超详细SPSS主成分分析计算指标权重（⼀）
/qq_32925031/article/details/88540234（编者注：此链接权重计算存在问题，请浏览本⽂权值计算⽅式）
利⽤极差法对数据进⾏标准化及指标权重的计算笔者也做过详细的介绍：
超详细SPSS主成分分析计算指标权重（⼆：权重计算及极差法标准化）
/qq_32925031/article/details/88562141（编者注：此链接权重计算存在问题，请浏览本⽂权值计算⽅式）
3、综合评价指数
式中：f(x),g(y),h(z)分别代表各⼦系统的综合效益；ai,bi,ci分别为各⼦系统中各指标的权重；分别为描述各指标特征的指标值，且均为⽆量纲化值
3、耦合度
耦合度的取值C的取值范围为0~1，C越接近1，表⽰各系统间的耦合度越⼤；C越接近0，表⽰各系统间的耦合度越⼩，各序参量处于⽆关且⽆须发展的状态。
⽆关且⽆须发展的状态。
4、耦合协调度
其中：C为耦合度，D为耦合协调度，T为耦合协调发展⽔平的综合评价指数；分别为旅各⼦系统的权重。⼆、利⽤Excel进⾏计算 1、综合评价指标指数计算
下图是利⽤极差法得到的标准化数据，和利⽤主成分分析法得出的权重。
输出相应公式即可得到综合指数
2、耦合度计算
由于耦合度的公式⽐较复杂，因此可以分成⼏个部分分别计算：
完整的表格如下：
导线分流器
3、综合评价指数
4、耦合协调度气动真空阀
以上就是完整的耦合度及耦合协调度的计算过程。由于⽂字叙述⽐较⿇烦，所以直接上图演⽰，⼤家可以对应公式和图中输⼊的公式分步的进⾏计算。
转载于：
/qq_32925031/article/details/88687713
权重计算⽅式
什么是权重呢？所谓权重，是指某指标在整体评价中的相对重要程度。权重越⼤则该指标的重要性越⾼，对整体的影响就越⾼。
权重要满⾜两个条件：每个指标的权重在0、1之间。所有指标的权重和为1。
权重的确定⽅法有很多，这⾥我们学习⽤主成分分析确定权重。
⼀、主成分基本思想：
图1 主成分基本思想的问与答
⼆、利⽤主成分确定权重
如何利⽤主成分分析法确定指标权重呢？现举例说明。
假设我们对反映某卖场表现的4项指标（实体店、信誉、企业形象、服务）进⾏消费者满意度调研。调研采取4级量表，分值越⼤，满意度越⾼。现回收有效问卷2000份，并⽤SPSS录⼊了问卷数据。部
分数据见下图（详细数据见我的微盘，下载地址为
/s/yR83T）。
图2 主成分确定权重⽰例数据（部分）
耳机防尘塞1、操作步骤：
Step1：选择菜单：分析——降维——因⼦分析
Step2：将4项评价指标选⼊到变量框中
Step3：设置选项，具体设置如下：
2、 输出结果分析
按照以上操作步骤，得到的主要输出结果为表1——表3，具体结果与分析如下：
按照以上操作步骤，得到的主要输出结果为表1——表3，具体结果与分析如下：
表1 KMO 和 Bartlett 的检验
表1是对本例是否适合于主成分分析的检验。KMO的检验标准见图3。
图3 KMO检验标准
从图3可知，本例适合主成分分析的程度为‘⼀般’，基本可以⽤主成分分析求权重。
表2 解释的总⽅差
从表2可知，前2个主成分对应的特征根>1，提取前2个主成分的累计⽅差贡献率达到94.513%
，超过80%。因此前2个主成分基本可以反映全部指标的信息，可以代替原来的4个指标（实体店、信誉、企业形象、服务）。
表3 成份矩阵
从表3可知第⼀主成分与第⼆主成分对原来指标的载荷数。例如，第⼀主成分对实体店的载荷数为0.957。
3、确定权重
⽤主成分分析确定权重有：指标权重等于以主成分的⽅差贡献率为权重，对该指标在各主成分线性组合中的系数的加权平均的归⼀化因此，要确定指标权重需要知道三点：
A 指标在各主成分线性组合中的系数
B 主成分的⽅差贡献率物理教具制作
C 指标权重的归⼀化
（1）指标在不同主成分线性组合中的系数
这个系数如何求呢？
⽤表3中的载荷数除以表2中第1列对应的特征根的开⽅。
例如，在第⼀主成分F1的线性组合中，实体店的系数=0.957/(2.775)1/2 ≈0.574。
按此⽅法，基于表2和表3的数据，在excel中可分别计算出各指标在两个主成分线性组合中的系数（见图4，其中SQRT表⽰开⽅）图4 各指标在两个主成分线性组合中的系数
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议