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探头板
什么是权重呢?所谓权重,是指某指标在整体评价中的相对重要程度。权重越大则该指标的重要性越高,对整体的影响就越高。
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权重要满足两个条件:每个指标的权重在0、1之间。所有指标的权重和为1。
权重的确定方法有很多,这里我们学习用主成分分析确定权重。
一、主成分基本思想:
图1 主成分基本思想的问与答
二、利用主成分确定权重
如何利用主成分分析法确定指标权重呢?现举例说明。
假设我们对反映某卖场表现的4项指标(实体店、信誉、企业形象、服务)进行消费者满意度调研。调研采取4级量表,分值越大,满意度越高。现回收有效问卷2000份,并用SPSS录入了问卷数据。部分数据见下图(详细数据见我的微盘,下载地址为/s/yR83T)。
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图2 主成分确定权重示例数据(部分)
1、操作步骤:
Step1:选择菜单:分析——降维——因子分析
Step2:笛膜胶将4项评价指标选入到变量框中
Step3:设置选项,具体设置如下:
2、 输出结果分析
按照以上操作步骤,得到的主要输出结果为表1——表3,具体结果与分析如下:
表1 KMO 和 Bartlett 的检验
表1是对本例是否适合于主成分分析的检验。KMO的检验标准见图3。
图3 KMO检验标准
从图3可知,本例适合主成分分析的程度为‘一般’,基本可以用主成分分析求权重。
表2 解释的总方差
从表2可知,前2个主成分对应的特征根>1,提取前2个主成分的累计方差贡献率达到94.513% ,超过80%。因此前2个主成分基本可以反映全部指标的信息,可以代替原来的4
个指标(实体店、信誉、企业形象、服务)。
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植物蛋白提取 表3 成份矩阵